tunnuste suhtes.
48) White’i testi idee, nullhüpotees ja sisukas hüpotees (loeng 3)
White’i test homoskedastiivsus
Sõltuv tunnus= mudeli jääkliikmete ruudu ui2
Kui jääkliikmete dispersioon ei ole konstantne, siis see sõltub regressoritest x.
Hinnatakse regressioonmudelit, kus sõltuvaks tunnuseks jääkliikmete dispersioon
H0 uues mudelis on vaid konstant
H1 heteroskedastiivsus
---> kui teststatistik TR2 väärtus > kriitiline (p < a) on tegemist heteroskedatiivsusega
49) Mida teha, kui heteroskedastiivsus esineb?
Logaritmida tunnuseid
Kontrollida mudeli spetsifikatsioon: kas õige kuju, kas oluline tunnus välja jäänud
mudeli teisendamine ja uuesti hindamine.
50) Kohandatud standardvigade kasutamine
Kui ei õnnestu eemaldada heteroskedastiivsust.
EI KAOTA heteroskedastiivsust, vaid võtavad seda arvesse.
Kohandatud standardvead suuremad, arvestavad võimalikku heteroskedastiivsust.
51) Mis on autokorrelatsioon?
annaabi.ee 
