Iseseisev töö nr 1. Mõõtmistulemuste asendi- ja hajuvuskarakteristikute arvutamine. Histogrammi koostamine. Ülesanne 1. Arvutada ühele suunale tehtud 50 lugemi sekundiosade põhjal mõõtmistulemuste asendi- ja hajuvuskarakteristikud. Koosta mõõtmistulemuste kohta histogramm. Vastavalt tööjuhendile koostame ette antud andmetest variatsioonirea kasutades selleks Excel’is olevat Sort funktsiooni. Järgnevalt leiame valimi aritmeetilise keskmise Average käsuga. Lisaks tuleb leida valimi mood, mediaan, dispersioon ja standardhälve
400-600 400-600 500 50 2500 130 0 Üle 600 600-1000 800 20 1600 150 0 Kokku 150 6442 5 HAJUVUSKARAKTERISTIKUTE ARVUTAMINE 2.1. Tabuleerimata(grupeerimata) diskreetsed andmed Dispersioon s2-valem. Kasutatakse varem vaadeldud keskväärtust. Standardhälve s-valem Keskmine lineaarhälve- d-valem Algul on mõistlik teha abitabel, kuhu panna fx(nt toodete arv*vigade arv), (x-x),see ruudus...mida kõike valemites vaja läheb. 2.2. Tabuleeritud(grupeeritud) pidevad andmed(jälle piirkond,kasutame keskpunkte, valemid samad) Esimese asjana teha abitabel!
annaabi.ee 
