Kartograafiline generaliseerimine
Järgmiseks
teemaks kriteeriumid näitamaks generaliseerimise vajadust. Selles peatükis on välja toodud 6
aspekti, mis vajavad generaliseerimist. Kolmanda osa teemaks on generaliseerimis meetodid.
Seal on 6 meetodit, millest on illustreeriv ja abistav joonis, mis seletab meetodid lahti. Peale
kolmandat teemat kirjeldatakse generaliseerimis etappe GIS-i programmides, milleks on
ArcGIS ja QGIS. Selles peatükis tuuakse täpsed juhised, kuidas raster- ja vektorandmeid
generaliseerida. Viimases peatükis kirjeldatakse kahte algoritmi. Algoritmideks on Ramer
Douglas Peucker’i ja Lang’i algoritm, mõlemad põhimõte on sama, kuid need algoritmid
teevad erinevaks paar nüansi. Referaadis on toodud välja valdkondi, mis aitavad
generaliseerimist mõista ja annavad ülevaate generaliseerimise kasutamisest.
Generaliseerimine ja selle kasulikus
Generaliseerimine on kaardi ruumiandmete detailsuse vähendamine, rõhutamine vastavalt
kaardi eesmärgist ja mõõtkavast