Iseseisev töö aines IRZ0060 Häirekindlus Töö koostaja: Aet Udusaar 030740 IATM Tallinn 2007 Ülesanne Uurida ja analüüsida joonisel 1 antud skeemi. Joonis 1. Infoedastussüsteemi struktuurskeem Andmed: Edastuskanal: AWGN+Rice (K=1) Modulatsioon: BPSK Häirekindel kood: CC (4;2,8) Edastuskanal AWGN lühikirjeldus AWGN (Additive White Gaussian Noise) tähendab lühendit valge gaussi müraga edastuskanalile (additive white gaussian noise). Vastuvõtjas võetakse vastu signaal, mis omab kuju r(t) = s(t) + n(t), kus r(t) on vastu võetud signaal, s(t) edastatud signaal ja n(t) on valge müra. Valge gaussi müra on müra, mille sagedusspekter on pidev ja ühtlane üle kogu sagedusala. Samuti on valgel müral iga hertsi kohta võrdne võimsus sagedusalas.
AWGN 2-FSK BCH (15,7) RS GF (16) 5-kordse veaparandusega Tabel 1. Lähteandmed 2. Struktuurskeemi osade lühikirjeldused 2.1 Modelleerimise struktuurskeem SIMULINKis Kogu ülesande lahendamisel kasutasin ühte ja sama struktuurskeemi: Joonis 2. Struktuurskeem SIMULINKis 2.2 Edastuskanal -> AWGN AWGN (Additive White Gaussian Noise) aditiivse valge Gaussi müraga kanal on laialdaselt kasutatav kanali mudel: Joonis 3. AWGN kanali struktuurskeem Kanalis liitub edastavale infosignaalile gaussi normaaljaotusega valge müra, kusjuures müra spektraaltihedus on kõikidel sagedustel konstantne. Väljundis saadakse liitunud signaal. AKF Rv(), mis sisaldab kaalutud deltafunktsiooni. AWGN mudel on ka sageli piisavalt hea, et seda kasutatakse ka satelliitsides juhul kui saatja
Talairachi ruum · Aju mõõtmed normitakse risttahuka järgi, mis jagatakse omakorda 12-ks ala-risttahukaks. · Talairachi koordinaadistiku piirid vastavad aju piirjoontele: parempoolseimas punktis x=68 mm, vasakpoolseimas x=-68 mm, kõige eesmisem punkt y=70 mm, tagumisem y=-102, ülemisem z=74, alumisem z=-42. Spatial Smoothing · Redusing the noize by spatially smoothing the fMRI data with a Gaussian smoothing kernel with a full width at half maximum (FWHM), that is twice the voxel dimensions. · Smoothing means reassigning each voxel in the image a value that is weighted average voxel value and the values of its neighboring voxels. Temporal filtering · Teatud sagedus vahemiku kustutamine. · Optimaalseks filtreerimis strateegiaks arvatatakse band- pass filtri kasutamine, tähendab signaalid aeglase trendiga, mis ei
kehale. Homogeene elektriväli- homogeense välja jõujooned on omavahel paralleelsed sirged, mille vahekaugus ei muutu Elektrivälja punkti potentsiaal- näitab, kui suur on selles punktis ühikulise positiivse laenguga keha potentsiaalne energia. Pinge- kahe punkti potentsiaalide vahet nim. Pingeks Gaussi teoreem ja rakendused praktikas Juhtivale kehale antud laeng jaotub samanimeliste laengute tõukumise tulemusena keha pinnale. Keha sees valitud mistahes kinnise pinna ehk Gaussi pinna (Gaussian surface) poolt piiratud ruumalas laenguid ei paikne. Seetõttu ei läbi valitud pinda ka elektrinihke või väljatugevuse voog ning järelikult on elektrivälja tugevus sellise pinna punktides null. Joonis (b):Analoogiliselt on elektrivälja tugevus null ka juhul, kui valitud pinna sees paikneb õõnsus. Juhtiva aine kihiga kaetud õõnsuses on elektrivälja tugevus null isegi juhul, kui juhtivale kattele on antud laeng (meenutagem katset Faraday puuriga). Joonis (c):Kui algselt neutraalse
be related with the pilling degree is carried out. In particular, authors claim that a logarithmic relationship between the total pilling area and the degree of pilling subsists observed (see Figure 7). The proposed method has been further implemented by the same authors in [9] by using 1) a Top- hat transform (an operation that extracts small elements and details from given images [10]) for obtaining background uniformity, 2) an image segmentation based on a Gaussian model [11] of the 10 background, and 3) a selective noise elimination in the binary image. The maximum error of misclassification in percent of background pixels in the total amount of pixels classified as pilling (beyond the threshold) was found equal to 0.3% for an optimally selected threshold value. FIGURE 7
.->.., .->.., - ( - , . 1 . . «» «». -> .. ) 4- AWGN kanal additive white Gaussian noise kanal. .- - ( - . , 4 : r(t)=s(t)+n(t), kus sumbuvustegur. .. , . , 8- . : .. . .
tunda. Samale asjale lähenemine on nende puhul aga täiesti erinev ja seepärast ei ole nad omavahel ühildatavad. DSSS puhul laiendatakse riba kunstlikult kodeerides signaali laiendava koodiga kasutades selleks DBPSK (differential binary phase shift keying) või DQPSK (differential quadrature phase shift keying) koode. Signaal tuvastatakse veatult isegi siis, kui kanalis on pidev müra. FHSS kasutab kitsaribalist edastust ja GFSK (gaussian phase shift keying) 2. või 4. taseme koodiga moduleerimist. FHSS muudab oma saatja kesksagedust mingi kindlaksmääratud jada alusel kindlate vaheaegade tagant. Selline tehnika võimaldab vältida kitsaribalist müra. Nii DSSS kui ka FHSS WLAN seadmed töötavad samadel sagedustel. Rändlus Kui mingis piirkonnas eksisteerib mitu AP serverit, mis on omavahel ühendatud kas juhtmega või õhu kaudu, siis oleks loogiline ka, et selles piirkonnas olevad jaamad
Suurused vali ise ning äärejoone lisamisel jälgi, et see oleks Position: Inside. See ei muuda nurkasid ümaraks. knopka lisamiseks soovitan pilt enne salvestada ja siis File>Place abil lisada. 93 2. Unistuse efekt Ava pilt Tee pildist koopia Ctrl+J abil Lisa tehtud koopiale udusus Filter>Blur>Gaussian Blur 94 Muuda kihi läbispaistvus Blending Mode: Overlay Valmis! 3. Vana ja päevinäinud foto Sulata omavahel kokku kolm pilti ja saa sarnane tulemus. Blending Mode on sinu valida. Maja puhul kasutasin korrigeerivat kihti ja tuhmistasin värve Pildid: sein, paber, maja 95
to such an extent that the movement of anions and cations in setting direction will stop. Conventional coating of capillaries surface with linear polymers without transverse crosslinks eliminates electroosmosis, which is typical for uncoated capillaries. Electrodispersion The peculiarity of capillary electrophoresis is the electrodispersion (Figure 5). Because of this can be seen as symmetric Gaussian and triangular asymmetric peak shapes. While the distorted shapes of the peaks with "front" and "tails" in the other chromatographic process can be eliminated by adoption of appropriate measures, such peaks shapes in CE should be considered as normal. They are caused by the strong differences in the conductivity of the sample and buffer.
Shannoni valem: C=B ∙ log 2 (1+ SNR) , kus C – kui palju informatsiooni ajaühikus lingist läbi läheb – maht [bit/s] B – riba laius, mis lingis kasutada saab (ülemine sagedus – alumine sagedus) PIIRATUD RESSURSS 6 SNR – signaal-müra suhe. Iseloomustab kvaliteeti. Antud valmis alati kordades! S ( signaal ) SNR= N ( müra ) SNR [ dB ] =10 ∙ log ( NS ) Additive white Gaussian noise (AWGN) is a basic noise model used in Information theory to mimic the effect of many random processes that occur in nature. The modifiers denote specific characteristics: Additive because it is added to any noise that might be intrinsic to the information system. White refers to the idea that it has uniform power across the frequency band for the information system. It is an analogy to the color white which has uniform emissions at all frequencies in the visible spectrum.
Logaritmilisi mõõtühikuid kasutatakse väga suurte ja väikeste suuruste esitamisel nii, et nad nii palju ei erineks. Suhtelised dB nt SNR mõõtmisel Absoluutsed dBm detsibelle milliwati kohta (absoluutse võimsuse mõõtmine) mW saab alati teha dB (valemid paberil) 0 dBm-i on 1 mW log (a*b) = log a + log b Müra sidekanalis, AWGN müra. signaal- müra suhe SNR. Shannoni valem. kanali mahutavus: B on Hz-ides. SNR=S/N on kordades. Additive white Gaussian noise - kasutatakse infotehnoloogias looduses esineva suvaka müra matkimiseks Allika kodeerimine, entroopia mõiste, kadudega ja kadudeta kodeerimine: kompreseerimistegur (code rate) ja liiasus, kompressiooni-moonutuse suhe (rate-distortion function). Soovime eemaldada võimalikult palju ebavajalikku infot, et kasutada võimalikult hästi ära kanali suutlelisust. Allikas S on n sümbolit, mille igal sümbolil on tõenäosus pi.
annaabi.ee 
