Regressioonivõrrand on usaldatav. 22. 1 Jääkstandardhälve ja kõrguse standardhälve Jääkstandardhälve iseloomustab funktsioontunnuse keskmist erinevust regressioonijoonest Tabel 8 Võrrandi jääkstandardhälve ja kõrguse standardhälve Jääkstandardhälve 1,3274 Kõrguse standardhälve 2,206285901 m 23. Determinatsioonikordaja Determinatsioonikordaja on 0,648654. See iseloomustab kui suur osa funktsioonitunnuse varieeruvusest kirjeldatatakse regressiooni võrrandiga. 9 24. Data analytics Regression. Mitmene regressioonianalüüs Tabel 9 Võra alguse sõltuvus diameetrist ja kõrgusest Regression Statistics Multiple R 0,83008768 R Square 0,689045557 Adjusted R Square 0,669610905 Standard Error 0,94500738 Observations 35 ANOVA
kauba reklaam paigutatakse erinevalt: 10 kaupluses aknale, 10 poe sissekäigu juurde, 10 vahetult kauba müügileti juurde. Tulemusi fikseeritakse müüdud kauba koguse (tükkide) järgi. Meie näites müügikogus on tulemus ehk funktsioonitunnus, millele oletuste kohaselt avaldab mõju reklaami asukoht kui argumenttunnus. DA käigus otsitakse vastust küsimusele, kas argumenttunnus mõjutab statistiliselt olulisel määral funktsioonitunnuse väärtust. Otsime vastust küsimusele, kas reklaami paigutus mõjutab müügitulemust. Argumenttunnus kannab DA-s traditsiooniliselt faktori nime ning selle üksikväärtusi nimetatakse tasemeteks. Meie näites on faktoril 3 taset: reklaam aknal, reklaam ukse juures ja reklaam letis. DA liigitatakse vastavalt faktorite arvule ja iseloomule: Kui uuritakse ühe faktori mõju funktsioonitunnusele, siis on tegemist ühefaktorilise DA- ga.
annaabi.ee 
