Ökonomeetria mõisted
olemasoleva lähteinfo põhjal ei olnud võimalik leida).
10. Heteroskedastiivsusega on tavaliselt tegemist siis: a) parameetrite hinnangud on lineaarsed
nihketa hinnangud, kuid nad ei ole parimad, st nad ei ole vähima dispersiooniga b)
standardvead ei ole korrektsed ja seega ei ole korrektsed ka parameetrite hinnangute
usaldusvahemikud. Fkriteeriumi hinnang ei pruugi olla õige; c) mudel võib viia uurija valedele
järeldustele, kui tegemist on statistiliste hüpoteeside kontrollimisega. Kasutatakse graafilist
analüüsi. Juhuslik liige ehk jääkliige ui on juhuslik suurus, mille keskväärtus ehk matemaatiline
ootus on võrdne nulliga. E (ui) = 0. Kui juhuslike liikmete dispersioon pole konstantne ning
tema jaotus oleneb Xst, on tegemist heteroskedestatiivsusega
annaabi.ee 
