väiksem – VALE, suurem Väljavõtukogumi suurus ei tohi sõltuda: üldkogumi suurusest (mida suurem üldkogum, seda suurem valim) üldkogumi keskmisest väärtusest – ÕIGE usaldatavusest (mida suurem usaldatavus, seda suurem valim) soovitud täpsusest (mida täpsemat tulemust tahan, seda suurem peab olema valim) väärtuste varieeruvusest üldkogumis (mida suurem dispersioon, seda suurem on valim) Keskmine esindusviga on oma sisult: vale keskmise valiku tulemusel tekkinud arvutusviga - esindusviga ei ole arvutusviga, valim esindab üldkogumit kõikide võimalike esindusvigade harmooniline keskmine - õige on ruutkeskmine!!! vahe ühe juhuslikult moodustatud valimi keskmise taseme ja üldkogumi keskväärtuse - küsitakse keskmist esindusviga, siin on ühe juhuslikult moodustatud valim...ei saa olla keskmine; siis on lihtsalt esindusviga
2) Mehhaaniline väljavõtt 3) Tüüpväljavõtt 4) Seeriaväljavõtt 5) Kombineeritud väljavõtt Eristatakse kordumistega ja kordumisteta väljavõttu. Kasutamine: · Kõikne vaatlus raske, võimatu, kallis. · Kõikne vaatlus rikuks üldkogumi või hävitaks selle · Kõikse vaatlusega saadud tulemuste kontrollimine 22. Keskmise esindusvea ja piiresindusvea mõisted ja kasutamine kordumistega ja kordumisteta juhuväljavõtul ESINDUSVIGA:Vahet üld(N)- ja väljavõtukongumi(n) analoogiliste näitarvude arvväärtuste vahel nimetatakse esindusveaks. Mida suurem on keskmine esindusviga μ, seda hajuvam kujutlus saadakse üldkogumi oletatavast keskmises ja vastupidi, mida väiksem on μ, seda täpsemalt on määratav ka üldkogumi oletatava keskmise väärtus. Arvutatakse: Kordustega väljavõtu puhul :ruutjuur
2. Keskmise taseme leidmisega momentreas ja ajavahemikud on võrdsed 3. Keskmise taseme leidmisega perioodreas ja perioodid ei ole võrdsed 4. Aegreaga ja väärtuste standardhälbe arvutamise juures 5. Aegreaga ja selle tasandamise juures Valimivaatluse korral 1. Usalduspiiride laius sõltub väärtuste varieerumisest 2. Suurema valimi kasutamisel usalduspiirid laienevad 3. Valitud usaldatavus ei avalda mõju moodustatava valimi suurusele 4. Keskmine esindusviga ei sõltu valimi suurusest 5. Suurem valimi kasutamine vähendab väärtuste varieerumist üldkogumis Esindusviga on oma sisult: 1. Viga mis tekib aritmeetilise keskmise ebatäpsuse tulemusena 2. Kõikide võimalike esindusvigade harmooniline keskmine 3. Väljavõtukogumi ja üldkogumi struktuurid erinevuse tulemusel tekkinud ebatäpsus 4. Ei ükski eelnevatest variantidest Mediaan 1. on korrastamata rea keskmine element 2. on alati moodist suurem 3
.. 1. 90% 2. 99,7% 3. 100% Antud usaldatavus 95%, D=+-3 ja standarthälve 20 (siis oli antud segadusse ajamiseks ka mingi keskmine). Kui suur peaks olema valim? Valemiga n=z(alfa kahendikku)*standarthälbe ruut/Druuduga. Vastuseks tuli 171 On antud kolme aasta jooksul, esialgne 100, pärast 200. Leida keskmine juurdekasvutempo 1. 10 ühiku 2. 20% 3. 41,4% kasvutempovalemiga 1,41-1=41,4% 4. Mitte ükski neist Esindusviga on oma sisult: 1. Viga mis tekib aritmeetilise keskmise ebatäpsuse tulemusena 2. Kõikide võimalike esindusvigade harmooniline keskmine 3. Väljavõtukogumi ja üldkogumi struktuurid erinevuse tulemusel tekkinud ebatäpsus 4. Ei ükski eelnevatest variantidest Mediaan 1. on korrastamata rea keskmine element (korrastatud) 2. on alati moodist suurem (vb olla ka väiksem) 3. on alati geomeetrilisest keskmisest suurem (kindel seos puudub) 4
regressioonikordaja iseloomustab sõltuva muutuja vähenemist sõltumatu muutuja ühe ühikulise muutumise korral (õige) Seoste analüüsil korrelatsioonikordaja peab olema alati vahemikus -1 kuni +1 Korrelatsioonikordaja absoluutväärtused!! paiknevad alati vahemikus 0 kuni 1 regressioonifunktsiooni on võimalik leida aegridade andmetel Kvalitatiivse (väärtus, mida ei saa arvuna avaldada) tunnuse puhul: on võimalik metodoloogiliste vigade tekkimine Esindusviga on oma sisult vahe ühe juhuslikult moodustatud valimi keskmise taseme ja üldkogumi keskväärtuste vahel (õige) Väljavõtukogumi ja üldkogumi struktuurid erinevuse tulemusel tekkinud ebatäpsus Standardhälve paikneb alati vahemikus 0 ... lõpmatus (kui on alternatiivne tunnus, siis saab olla kuni 0,5 see on triki küsimus, kui panid õige, siis on õige Aegridade tasandamisel valitakse trendijoon võimalikult suure determinatsioonikordaja põhjal (õige)
400-600 400-600 500 50 25000 130 70,5 4970,25 ... Üle 600 600-1000 800 20 16000 150 370,5 137270,3 ... Kokku 150 64425 4822025 USALDUSINTERVALLID Usaldusintervalle on vaja selleks, et hinnata valimi ja üldkogumi vastavust. Valim on juhuslik,võib esineda erinevaid tulemusi. Tehes üldistusi üldkogumile,peame veaga arvestama. Usaldusintervalle kasutataksegi selle vea hindamiseks. Keskmine esindusviga. Valimi suurenedes esindusviga väheneb. Selle leidmiseks on erinevad valemid lähtuvalt sellest, kas üldkogumi suurus on teada või ei ole.(valimi mahu võtmisel ei arvestata missing lahtrit) Piiresindusviga. Jälle kaks valemit lähtuvalt üldkogumist. Kasutatakse t-jaotuse täiendkvantiili (olulisusnivoo ja vabadusastmete arv). Piiresindusviga=keskmine esindusviga*t Usalduspiirid= x ±x
ehk representatiivsusveaks. µ x = µ - x 2 2 n ± µx = = ± µx = 1 - n n n N Keskmise esindusvea arvutamine - üldkogumis Etteantud tõenäosusega esindusviga nimetatakse valimi piiresindusveaks ehk väljavõtu piirveaks 2 2 n ± x = t ± x = t 1- Piiresindusviga - n , üldkogumi teadmisel n N 2 t 2 2 t t22N n= = n =
sõltumata soovitud valimi suurusest. Esimese sammuna koostatakse kogu üldkogumit hõlmav nimekiri Valimi moodustamise käigus kasutakse juhuslikke numbreid, et igal elemendil oleks võrdne võimalus valimisse sattuda. On võimalik hinnata järgmisi parameetreid: 1. Üldkogumi keskväärtus 2. Üldkogumi koguväärtust 3. Üldkogumi proportsiooni 4. Määrata valimi suurust 5. Keskmine esindusviga ja piiresindusviga 13 3.6 Stratifitseeritud lihtne juhuslik valim · Üldkogum on kõigepealt jagatud H gruppi, mida kutsutakse kihtideks · Igast valimi alaosast h, valitakse lihtsa juhusliku valiku teel valim suurusega nh · H grupi juhusliku valiku teel saadud andmete alusel arvutatakse üldkogumi parameetrid · Kui varieeruvus grupi siseselt on väiksem kui gruppide vahel, siis
Üldkogumi parameetri vahemikhinnang on piirkond arvteljel, millesse hinnatav parameeter jääb teatud usaldatavusega. Vahemikhinnangul on mõned olulised omadused: usaldatavuspiirkond on seda laiem, mida suurem on usaldatavus ja seda väiksema täpsusega on määratud hinnatav parameeter. Mida suurem on väljavõtukogum, seda kitsam on usaldatavuspiirkond ja seda täpsemalt on määratud hinnatav parameeter. · Keskväärtuse hindamisel võrdub keskmine esindusviga ehk standardviga väljavõtukeskmiste standardhälbega. · Valimi kaalumist kasutatakse valimi esinduslikkuse parandamiseks. Kui valim vajab kaalumist mitme erineva tausttunnuse järgi, siis objektidele kaalude omistamisel korrutatakse omavahel erinevate tausttunnuste järgi saadud kaalud. · Valimi keskmise leidmisel kasutatakse aritmeetilist keskmist. · Vea komponendid: valikuviga, loendiviga, kaoviga, objektide asendamise viga, mõõtmisviga, töötlusviga.
annaabi.ee 
