26. Ennast riietama S'habiller 27. Töötama Travailler 28. Armastama Aimer 29. Laulma chanter 30. Kohtama rencontrer 31. Kuulama écouter Lever je leve, tu leves, il/elle leve, nous levons, vous levez, ils/elles levent Je ne leve pas EITUS Est-ce que je leve? Leves-tu? Leve-t-il? Se lever je me leve, tu te leves, il/elle se leve, nous nous levons, vous vous levez, ils/ells se levent Je ne me leve pas - EITUS Est-ce que je me leve? Te Leves-tu? S'HABILLER je m'habille, tu t'habilles, il/elle s'habille, nous nous habillons, vous vous habillez, ils/ells s'habillent Je ne m'habille pas - Eitus Est-ce que je m'habille? Te habilles-tu? AVOIR j'ai, tu as, il a, nous avons, vous avez, ils ont Est-ce que j'ai? As-tu? 32. Tõstma: 33. LEVER 34. Je leve 35. Tu leves 36. Il/elle leve 37. Nous levons 38. Vous levez 39. Ils/ells levent
Transformations into New Applications The success of AES and short-answer scoring (Leacock & Chodorow, 2003) has set the stage for a number of new capabilities developed for text-based analysis for enhanced feedback related to technical and organizational writing quality to help both native and non-native English speakers, and applications that incorporate text-analysis capabilities to provide reading comprehension support for English language learners (ELLs). Until now, the majority of AES and related capabilities have focused on text. However, speech-based capabilities are also making their way into commercial applications. In light of this, the second half of this section is focused a discussion of a speech-based, instructional capability currently used for scoring the speech of ELLs. Online Essay Evaluation Service As mentioned above, automated essay scoring engines are typically combined
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