log-log mudel · = 4,8 + 0,257 ln sales ln salary Kui käive tõuseb 1%, siis töötasu tõuseb 0,257% Sõltuva tunnuse logaritmimine teisendab eksponentsiaalse kõvera Log-log mudeli kordaja näitab, mitu % muutub Y, kui X suureneb 1%. lineaarseks. See on elastsuskordaja. Parameeter r on kasvumäär. Lineaarne mudel: piirkalduvus on konstantne. Log-log mudel: elastsuskordaja on konstantne. Allikas: http://www.usgovernmentspending.com usa_gdp.gdt
Deterministlik komponent on võrdeline seos ykatusega=ax. 31. Seletavate tunnuste astmeid, ruutjuurt ja pöördväärtust sisaldava mittelineaarse mudeli lineariseerimise võtted. 32. Sagedamini kasutatavad erikujulised mudelid: log-log, log-lin, lin-log ja hüperboolne mudel. Logaritmimata tunnused on väga asümmeetrilised. Logaritmitud tunnused on sümmeetrilisemad. Log-log mudeli kordaja näitab, mitu % muutub Y, kui X suureneb 1%. See on elastsuskordaja. Lineaarne mudel: piirkalduvus on konstantne. Log-log mudel: elastsuskordaja on konstantne. ln yt=b+alnx + u Log-lin: Sõltuva tunnuse logaritmimine teisendab eksponentsiaalse kõvera lineaarseks. Parameeter r on kasvumäär. Ln yt=b+rt+u 33. Mitmese lineaarse regressioonmudeli parameetrite tõlgendamine. · Reaalses elus võib tunnusele Y mõjuda aga mitmeid erinevaid tegureid. Parameetrite arv on k. Regressorite arv on k-1
mittelineaarse mudeli lineariseerimise võtted. 29. Sagedamini kasutatavad erikujulised mudelid: log-log, log-lin, lin-log ja hüperboolne mudel. 1. Log-log mudel - logaritmime kõiki tunnuseid, saame log-log mudeli (logaritmimata tunnused on väga asümmeetrilised, logaritmitud tunnused on asümmeetrilisemad) Log-log mudeli kordaja tõlgendus näide: Log-log mudeli kordaja näitab, mitu % muutub Y, kui X suureneb 1%. See on elastsuskordaja. Lineaarse mudeli puhul on piirkalduvus konstantne. Log-log mudeli puhul on elastsuskordaja konstantne! 2. Log-lin mudel - logaritmitakse ainult sõltuvat tunnust (Y). Lineariseeritud mudel : ln y=b+rt, kus parameeter r on kasvumäär ja sõltumatu tunnus t on aeg. Sõltuva tunnuse logaritmimine teisendab eksponentsiaalse kõvera lineaarseks. 3. Lin-log mudel - logaritmitakse ainult sõltumatut tunnust (X). lin log mudel: y=b+a*ln_x+u 4
27) Regressioon läbi nullpunkti Ühe tunnuse korral y = ax + u Deterministlik komponent on võrdeline seos y = ax (Vabaliige garanteerib, et regressioonjääkide summa u = 0 ) 28) Seletavate tunnuste astmeid, ruutjuurt ja pöördväärtust sisaldava mittelineaarse mudeli lineariseerimise võtted (loeng 2) Tunnuste logaritmimine, mille tulemusena saame log-log mudeli. Log-log mudeli kordaja näitab, mitu % muutub Y, kui X suureneb 1%. See on elastsuskordaja. Log- log mudeli kordaja on konstantne. Lin-log ja log-lin mudel 29) Sagedamini kasutatavad erikujulised mudelid: log-log, log-lin, lin-log ja hüperboolne mudel (loneg 2 vbl) 30) Mitmese lineaarse regressioonmudeli parameetrite tõlgendamine q=79-0,54p+0,19p+u Kui p1 tõuseb 1 ühiku võrra ja teised tunnused jäävad konstantseks, siis q väheneb 0,54 võrra 31) ANOVA tabel, F-statistiku arvutamine ANOVA tabel analüüsib varieeruvust
annaabi.ee 
