Elektrirajatiste projekteerimine I - II
© TTÜ elektroenergeetika instituut, Peeter Raesaar, Eeli Tiigimägi
SISSEJUHATUS 9
le. Põhiliseks kliimafaktoriks tarbimise prognoosimisel on aasta keskmine
temperatuur.
Aproksimeeriva funktsiooni tüüp – lineaarne, paraboolne, eksponent-
siaalne, logaritmiline, S-kujuline jne – valitakse lähtuvalt sisulisest ana-
lüüsist eksperthinnangu teel.
Koormuste prognoosimine seisneb leitud funktsioonide ekstrapoleerimi-
ses tulevikku.
Meetodid on lihtsad, kuid kasutatavad stabiilse arengu tingimustes kogu
süsteemi või tema suurte osade tarbimise prognoosimiseks suhteliselt lä-
hemaks tulevikuks. Meetodid eeldavad küllaldase statistika olemasolu.
Ekstrapolatsiooni meetodite erikujud on laialdaselt kasutusel prognoosi-
miseks talituse juhtimisel.
Ökonomeetriliste meetodite puhul leitakse prognoos mitmesuguste
makromajanduslike näitajate, nn. mõjutegurite, abil (nt SKP, tööstustoo-
annaabi.ee 
