TALLINN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY Institute of Informatics Department of Informatics Chair of Foundations of Informatics Analysis of Hotel Data 2nd Task for Data Mining Course IDN0100 Student: Matriculation ID: E-mail: Supervisor: Innar Liiv TALLINN 2011 Findings: The hotel is business oriented, which is supported by the high percentage of business
Summary This is the summary for the presentation about big data by xxx. The presentation was divided into four topics. Starting with what is big data and briefly about it’s history, secondly discussed about it’s characteristics, nextly what can one do with big data and lasty the 5 big data challenges. Firstly the author brought out what does the term big data mean. Big data is a term for data sets that are so large or complex that traditional data processing application software is inadequate to deal with them. In the article „Big Data For SMBs“ the author mentioned that big data could be described with the three V-s: volume, velocity and variety. This paragraph talked about the amount, speed and variety of the data gathered. The author continued with big data opportunities. She brought out that by dipping into and analyzing big data, one can find out who the most valuable customers are, analyze
A B S T R A C T W e l c o m e t o t h e n e w e r a o f b i g d a t a . P ii s Big a v data a l in t C o clou o l d I T opportu I 0 Academic essay (ITI0103) 2019 spring Introduction “Data is Everything and Everyone is Data. “[1] The ability to collect, organize, structure and analyse data on a large scale is probably the most significant trait that sets us, humans, apart from our primate friends. [1]
tööprotsessi ja kogumine tarkvararakendusi mis lihtsustab erinevate organisatsioonide koos töötamist, et luua toodet. PdM – Predictive maintenance – Ennustatav hooldus meetodid on loodud selleks, et aidata kindlaks teha tingimusi kasutuselolevatel seadmetel selleks, et prognoosida kuna hooldust tuleb teha. Cax – Computer-aided technologies – Arvutipõhine tehnoloogia, mis tähendab, et kasutatakse infotehnoloogia abi projekteerimisel, analüüsimisel ja toodete valmistamisel. Data Geometry – Geomeetriline andmete analüüs võib viidata geomeetrilisele aspektile kujutise analüüsiks, mustri analüüsiks ja kuju analüüsiks või lähenemist statistikale mis kohtleb omavoliliselt mitmemõõtmelist andmekogumit, nagu punkte n-dimensioonilises ruumis. Metadata – Metaandmed on "andmed andmete kohta". On olemas kaks tüüpi metaandmeid: struktuursed metaandmed ja kirjeldavad metaandmed. Structure – JUURDE
docstxt/14458526330588.txt
Motivaator on ka omanike puhaskasumi arvelt seesama preemia. Kui just päris metsiku töötajaskonnaga tehas pole, saab motiveerimiseks igale indiviidile ka isiklikult läheneda. Püstitada reaalne eesmärk ja panna see sõltuma väga konkreetse boonusega. Omanik saab seda teha. Enamik inimesi jääb palgatöötajateks, ent loodan, et mõistetakse sealjuures, et see ei ole enam kaugeltki mitte ohutu valik.Palgatöölistel on kindlasti väiksem silmaring,vähem võimalusi ja üldse milleks töödata ainult arvete maksmiseks kui saaks paremini. Meie riskitajuvus ja mõistmine pole veel järele jõudnud muutunud maailmale, ent usun, et nagu tehastesse tööle minek võttis aega kohanemiseks ja lõppkokkuvõtteks oli inimkonnale kasuks, siis samamoodi kulub meil aega, et mõista, millises ühiskonnas me tegelikult elame ning millised on meie tuleviku töökohad.
New Media Economy Social media information and data collection and security In this brief essay, i would like to focus on the social media platforms in our moren society. How people use them, what kind of information we give away, what companies will do with this. Information sharing and data protection has become very popular theme in the recent few years. People care more about their privacy and avoid „big brother“ foreshadowing. It is important to know what social media platforms promise and are they really going to keep it. Users should think about what they share and what kind of information they generate. Because it is all recorded and some info can be traced back to real people. Privacy and data
7 B #366 Suzuki Motor Japan $31.4 B #367 Mastercard United States $22.9 B #368 EOG Resources United States $30.7 B #369 WPP United Kingdom $45.5 B #370 Starbucks United States $17.6 B #371 Femsa Mexico $31.3 B #372 Deutsche Lufthansa Germany $47.1 B #373 Automatic Data Processing United States $44.1 B #374 Citigroup United States $1,922.1 B #375 Macquarie Group Australia $147.4 B #376 Standard Bank Group South Africa $163.8 B #377 Norfolk Southern United States $36.2 B #378 Telecom Italia Italy $83.6 B #379 Lincoln National United States $279.2 B
seminaris arutada. Seda kõike oli huvitav vaadata teiselt poolt. Ma pole kunagi arvanud, et töötan tasuta. Ühelt poolt loob see klientidele rohkem võimalusi (eriti rahalisi), teisalt jätab selline automatiseerimine paljud inimesed ilma töökohtadeta. Majandussotsioloogia Seminar 6 Tekstid 4 ja 5 Tekst 5: Lazer, D. and Radford, J. (2017) Data ex Machina: Introduction to Big Data. Annual Review of Sociology 43:19–39. - Mis on big data? Kuidas ta erineb traditsioonilistest andmestike vormidest (nagu näiteks statistika või küsimustiku andmestik)? Suurandmed (big data) on andmed, mis on sedavõrd suure mahuga või keerulised, et nende töötlemiseks ei piisa tavapärastest vahenditest ja ressurssidest. Traditsiooniliselt on suurandmete jaoks iseloomulikud tunnused välja toodud „kolm V-d”: maht (Volume; füüsilise
Spain General Data ► Area: 504 782 km ² ► Population: 46.12 million ► Capital: Madrid ► Capital Population: 4 million ► Language: Spanish ► Currency: EUR ► Symbols: Anthem - La Marcha Real, flag, coat of arms, the national flower-the red carnation, animal-ox, national bird-Short-toed Eagle ► The King : Juan Carlos I Symbols ► Anthem http://www.youtube.com/watch?v=0 S19dt7JWQs Geographical position ► In Southwestern Europe on the Iberian Peninsula ► Neighboring countries: France, Andorra and Portugal (in the west) ► Between Spain and Morocco is narrow Strait of Gibraltar ► Territory of the country includes the Balearic Islands in the Mediterranean, and 13 Canary Island (the largest of which is Tenerife and Gran Canaria) in the Atlantic Ocean Map Location in Europe Natural conditions ► Subtropical climatic zone (2 seasons) ► Summers are hot and dry in Spain, winters are ...
5-1 [S100] SPECIFICATIONS AND SERVICE DATA 1. Supplemental Restraint System "Airbag" 1. Supplemental Restraint 2. Body Datum Points System "Airbag" Various master repair locations are established as Airbag system wiring harness is routed on and datum points used during body repairs. In addition, along body panels. guide holes, locators and indents are provided to
Rakendus "Arvutite müük" Ülesanne 3 Tabelid vutite müük" Sisukord Rakendus "Puidu müük". Ülesande püstitus Puidu müük. Variandid Töötajad. Üldine nimekiri Rakendus "Puidu müük". Puidu hinnad Rakendus "Funktsiooni uurimine".Ülesande püstitus Funktsioonide variandid Karakteristikute variandid Variandid Hinnad Tööötajad Rakendus "Puidu müük". Ülesande püstitus Koostada rakendus, mis võimaldab teha puidu müümise arvestust. Rakenduse andmemudel on toodud skeemil. Rakenduses kasutada nimesid!!! Müüjate andmed eraldada eraldi töölehele tabelisse M_töötajad vastavalt variandile (kolm valda) tabelist Töötajad, kasutades arendatud filtrit. Eraldada skeemil näidatud väljad toodud järjekorras. Sorteerida tabel kahe tunnuse: vald ja nimi, järgi. Tabel P_müügid luua Table-objektina (List-objekt 2003-s) Müüjate nimede ning puidu liikide ja sortide valimiseks kasutada valideerimist. Vald leida mü...
piiratud versiooni, mida ta 1991. a. korrastas. Korrastatud standardi nimi on SAG SQL. MYSQL Avatud lähtekoodiga andmebaasihaldur mis kasutab SQL keelt. Kuna MySQL'i lähtekood on avalik, siis võib igaüks seda alla laadida ja oma vajadustele kohandada. MySQL paistab silma kiiruse, töökindluse ja paindlikkuse poolest. MYSQL MySQL'i esimene versioon tuli välja jaanuaris 1998. Praegu jookseb MySQL Linux'i , UNIX'i ja Windows'i platvormidel. DDL (Data Definition Language) andmekirjelduskeel Keel andmebaasis olevate andmete ja nende seoste kirjeldamiseks nii inimesele kui masinale loetavas keeles. SQL sisaldab andmekirjelduskeele käske (näit. CREATE ja DROP), mida saab kasutada kas interaktiivselt või programmikeele lähtekoodist, et defineerida andmebaase ja nende komponente. DML (Data Manipulation Language) andmekäitluskeel Keel andmete käitlemiseks andmebaasi rakenduste poolt
Andmebaasi on parandatud ja täiustatud nin ghetkel on ta tuntud eelkõige bibliograafiliste andmebaaside poolest ja teenus on suunatud eelkõige äri ja finantsringkondadele. · System Development Corporation (SDC) - arendas välja otsingutarkvara ORBIT · National Library of Medicine. Lisaks veel mõned sidusandmebaaside tootjaid: · BRS Information Technologies - sisaldab üle 150 andmebaasi, mis on peamiselt bibliograafilised, mõned ka täistekstandmebaasid. · Mead Data Central - pakub üle 200 ametliku ja 160 mitteametliku allika ja on kättesaadav rohkem kui 170000 registreerunule. · ADP Data Service - pakub suurt hulka sidusteenuseid Põhja Ameerikas ja Euroopas. · Data Resources Inc. - pakub üle 130 andmebaasi majandusanalüüsi ja prognoosimise vallast. Tema Eps Plus tarkvara võimaldab ehitada firmasiseseid andmebaase ja ökonomeetrilisi mudeleid ja omab tervet rida statistilisi jooni. · Reuters - on seotud finantsandmete edastamisega.
Raske on mõista inimest ja inimsuhteid. Kord võivad need olla head, järgmisel hetkel ollakse teineteise kõri kallal. Et me ei saa lugeda kellegi mõtteid, on sageli võimatu öelda, kas ollakse antud hetkel siiras või silmakirjalik. Kõige rohkem võib sellist passiiv-agressiivsust märgata naabrite seas. Kuid kas ongi üldse võimalik nii paljude tegurite ja tingimustega kõikidele meeldida? Aegade algusest peale on elatud koos suuremate või väiksemate kogukondadena. Pikka aega oli iseseisvalt elamine võimatu, sest sõltuti üksteise abist ning koos saadi raskematest probleemidest üle. Selistest asulatest, kus oli range tööjaotus, tekkisid linnad. Maapiirkondades on olnud inimesed rohkem eraldatud. Taludel võis olla palju maad ning naabertalud võisid jääda kilomeetrite kaugusele, mistõttu läbikäimised olid harvad. Seetõttu võib maarahvast pidada teistest vähem sõltuvaks. See aga ei tähenda muidugi, et nemadki on võimelised üksi ha...
nende andmepaketid üle nn. IP-Backbone-võrgu GGSN vahendusel edasi toimetada. Mobiiltelefon saab GGSN'- ilt ajutise IP-aadressi. See tagab, et andmed ka õigesse adressaat- mobiiltelefonini jõuavad. See IP- aadress, mis telefonile omistatakse, on nn. privaataadress ja see transleeritakse (NAT- Network Address Translation) väliste võrkude jaoks. Kuidas GPRS toimib GSM puhul tähendas üks kõne (või üks GSM Data ühendus) ühte hõivatud kanalit. GPRS võimaldab rohkem kanaleid hõivata, seetõttu saavutataksegi suurem andme-edastuskiirus. Kanalite paremaks ära kasutamiseks on 4 erinevat kodeerimisviisi (vastavalt CS-1 9,05; CS-2 13,4; CS-3 15,6 ja CS-4 21,4 kbps ühe kõnekanali kohta). Märkused suurem edastuskiirus avaldub eelkõige just suurte ühes tükis andmekogumite edastamisel, nagu näiteks failitransport. Juhul, kui edastatav info on paljudes
uute pakettide paigaldamisel kontrollida, kas vajalikud ette, et saada ühendus õige serverprotsessiga? Kliendi ip ja teenuse eelduspaketid on paigaldatud ja kas lisatav pakett ei satu konflikti mõne pordi number. olemasolevaga 6. Kirjutage käsud kaitsekoodide seadmiseks kataloogile 3.Nimetage väljad millest koosnevad faili etc/passwd read Unix var/data/new ja seal sisalduvatele failidele, nii et oleks täidetud süsteemides? kõik järgnevad tingimused kasutajanimi:parooliräsi:uid:gid:täisnimi:kodukataloog:shell Kataloogi omanik saab kataloogi faile lisada ja eemaldada, kataloogi 4.Kirjutage käsud kaitsekoodideseadmiseks kataloogile /data/persons ja siseneda ning lugeda kataloogi nimekirja
Esimene osa Tänu tootmisjuhtimise loengule hakkasin tootmisprotsesse paremini mõistma. Kuna minu eriala ja töökohustused ei ole kunagi otseselt tootmisega seotud olnud, siis pole mul seni olnud vajadust neid sügavamalt uurida. Seega proovin kogu teemat käsitleda üldiselt vaadatuna. Näiteks jäid meelde neli olulist verstaposti, kuidas tootmisele ja tootmisjuhtimisele tõhusamalt läheneda. Esmalt tuleb välja töödata ja koostada ülevaade ettevõtte eesmärkidest ja stateegiatest, teisalt tõlkida kogu eelnev „tootmiskeelde“ ja selgitada täpset tootmise rolli. Kolmandaks tuleks koostada põhjalik tasemehindamine tootmissüsteemi etappidele ja neljandaks korrigeeria tootmissüsteemi elemente ühtse fookuse alusel ja suunas (Kase, 2017, 8). Arvan, et selline lahtimõtestatud lähenemine on terviklikult mõeldes oluline paljudele ettevõtetele ning teeb ka kogu töö oluliselt lihtsamaks, efektiivsemaks
reproduced, systematic error investigation) 2 Introduction CPN • CPN is a graphical language for concurrent system design and analysis and also general-purpose modelling environment and also applicable for industrial projects and high level programming. • Petri nets provide(– graphical notation– modelling concurrency, communication, synchronisation) • CPN application domains that are typical(– communication protocols, data networks, distributed algorithms) • Broader CPN applications for concurrent systems(– business processes and workflows, manufacturing systems, multi- agent systems) CPN models are(– executable and used to model and specify the behaviour of concurrent systems- events cause the system to change states – simulations of the model to investigate different
Service System ACS Access + Access Control Set + Access Control System + * Advanced Computer System [IBM] + Anti Curl System + Asynchronous Communication Server ACSS Audio Cascading Style Sheets ACTLU Active Logical Unit ACTPU Active Physical Unit ACTS Automated Computer Time Service ACTT Advanced Communication and Timekeeping Technology [Seiko] ACU Automatic Calling Unit ACVC Ada Compiler Validation Capacity A/D Analog to Digital ADA Automatic Data Acquisitions + (Programming Language named after Augusta Ada Lovelace) ADB Apple Desktop Bus ADC Adaptive Data Compression (protocol) [Hayes] + Add with Carry + Analog to Digital Converter ADCCP Advanced Data Communication Control Procedures/Protocol ADD Automatic Document Detection [WordPerfect] ADF Automatic Document Feeder + Automatically Defined Function .ADF Adapter Description File (file name extension) ADI AutoCad/AutoDesk Device Interface (driver)
1950 ja tänapäeva vahel on kasvutempo olnud nagu mujalgi arengumaades väga kiire. Tulevikus hakkab see juba pisut langema, kuna sündide arv on juba langemas. India iive on positiivne. See on 1.51%. Enamuse iibest moodustavad sünnid. Rändesaldo on suhteliselt 0 lähedane. Paljud rändavad Indiast arenenumatesse maadesse, kuid samuti rännatakse palju ka vähemarenenud maadest Indiasse. Samuti paljud, kes kord on välja rännanud lähevad Indiasse tagasi. (International Data Base) Sündimuse üldkordaja on aastate lõikes langemas. Viimase 20 aasta jooksul on see langenud 9 võrra. Järjest kiiremat langust ennustatakse ka tulevikuks. Aastal 1994 oli sünde 1000 elaniku kohta 29. Aastaks 2025 ennustatakse, et see number on 17. Keskmiselt sündis lapsi naise kohta 1994. aastal 3,5. Tänaseks päevaks on see arv langenud 2,5 peale. 2025. aastaks ennustatakse, et see langeb koguni 2,3 peale.
the physical system, with attention being focused on such concerns as throughput and scalability. The deployment view shows the mapping of (physical) components in the executing system onto the nodes of the physical system. Architecture views 2. Business Architecture A formalized model of what the business looks like, in terms of IT. Information Architecture Logical description of the translated Business Architecture in IT terms. The IA is on high level in terms of functionality and data management. Technical Architecture Technical Architecture refers to the technical infrastructure, operations and processes, Required to create and support the Information Architecture. Applications Architecture The Applications Architecture refers to how useful applications are structured, procured and life cycle managed. Applications Architecture User Systems Architecture Covers all architecture aspects of Information, Technical and Applications Architecture.
Problem 1 In April 2011, Sony experienced a data breach within their PlayStation Network. It is estimated that the information of 77 million users was compromised. Sources "based on information currently available to Sony, our currently known costs associated with the unauthorized network access are estimated to be approximately 14 billion yen," or about $171 million. http://www.informationweek.com/security/attacks/sony-data-breach-cleanup-to-cost-171-mil/229625379 The attacker said he exploited the Greek Sony website using a SQL injection attack against the site, which was running Internet Information Server (IIS) 6.0 on Windows 2003. SQL injection attacks, which exploit website databases that haven't been patched against known vulnerabilities, are much favored by attackers, in part for their simplicity. http://www.informationweek.com/security/attacks/sony-data-breach-cleanup-to-cost-171-mil/229625379
Misusing and Abusing the IoT - Now and in the Future The Internet of Things is the network of physical objects—devices, vehicles, buildings and other items which are embedded with electronics, software, sensors, and network connectivity, which enables these objects to collect and exchange data [1]. As the amount of devices connected to the internet of things is constantly on the rise, making it innately more secure and protecting those devices from abuse, in a sense of unwanted access , manipulation by third parties and other scenarios, is rapidly turning into a pressing issue. According to some sources there were about 13.4 billion connected devices back in 2015 and the projections show there might be up to 38.5 billion such devices in 2020 [2]. As the
Kodutöö: Lineaarne regressioonanalüüs PD <- read.csv("puud15.CSV") # parameeter sep="," ja dec="." PD$d_k<-with(PD, ifelse(d2>0,(d1+d2)/2, d1)) PD.<-subset(PD, prt==642 & aasta==2001) PD.<-droplevels(PD.) plot(h~d_k,data=PD.) PD.H <- subset(PD., h>0 & hv>0) table(PD.H$pl) PD.KU<-subset(PD.H, pl=="KU") par(mar=c(4.5,4.5,1,1)) plot(NULL,xlim=c(0,40),ylim=c(0,25),xlab="diameeter, cm", ylab="kõrgus, m") abline(v=seq(0,40,10),lty=3,col="grey75") abline(h=seq(0,25,5),lty=3,col="grey75") # abijooned points(h~d_k,data=subset(PD.KU),lwd=1) with(subset(PD., pl=="KU"),rug(d_k)) 1. Sirge h=a+b*d M1 <- lm(h~d_k, data=PD.KU) summary(M1) D<-0:40 M1.pred <- predict(M1,newdata=data.frame(d_k=D))
olukordades kui varem. c) Ülalpeetavate määr: (40,45% + 3,22%) / 56,33% * 100 = 77,53 Vanadussõltuvuse määr: 3,22% / 56,33 * 100 = 5,71 6. Riik on demograafilise ülemineku esimeses etapis, sest suremus on küll väike, aga sündimus siiski suur. Rahvaarv kasvab meeletult iga aastaga. Kasutatud materjalid: https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/geos/ma.html http://www.census.gov/population/international/data/idb/region.php?N=%20Results %20&T=6&A=separate&RT=0&Y=1950,1955,1960,1965,1970,1975,1980,1985,1990,1995,200 0,2005,2010,2015,2020,2025&R=-1&C=MA http://www.census.gov/population/international/data/idb/region.php?N=%20Results %20&T=7&A=separate&RT=0&Y=2015&R=-1&C=MA http://www.census.gov/population/international/data/idb/region.php?N=%20Results %20&T=13&A=separate&RT=0&Y=1985,1990,1995,2000,2005,2010,2015&R=-1&C=MA http://www.census.gov/population/international/data/idb/region.php?N=%20Results
Your voyage from point of departure to point of arrival up to 999 WP, also checking route plan for presence of Navigational danger under the way (safe depth, isolated danger, etc…). Obtaining route plan table with coordinates of each WP, distances & courses between WP's total distance of created route plan. The Navi-Sailor 3000 ECDIS Route Plan table contains the following: Geographical data (coordinates, course, GC/RL…) Schedule information (ETA, ETD, Average speed…) Route Plan calculations take into account relevant weather and current information Other useful capabilities of the Route Planning facility include: 'Check Route' functionality, both online and after the planning Upload route to GPS Graphical on-screen and tabular route plan editing Equalising of data between Master and Slave station(-s)
Kasutatud kirjandus [1] A. Hadhazy, „Kavli Foundation Q&A: The Large Synoptic Survey Telescope,“ SKY & Telescope, 2 juuni 2015. [Võrgumaterjal]. Available: Kavli Foundation Q&A: The Large Synoptic Survey Telescope - See more at: http://www.skyandtelescope.com/astronomy-resources/the-kavli-foundation-qa- the-large-synoptic-survey-telescope/#sthash.LB9vaTqd.dpuf. [Kasutatud 2016 märts 18]. [2] M. v. Rijmenam, „Walmart Is Making Big Data Part Of Its DNA,“ DATAFLOQ, 2013. [Võrgumaterjal]. Available: https://datafloq.com/read/walmart-making-big-data- part-dna/509. [Kasutatud 17 märts 2016]. [3] M. V. I. K. Milan Kubinaa, "Use of big data for competitive advantage of company," Procedia Economics and Finance, vol. 26, p. 561 – 565, 13 August 2015. [4] E. Spiegel, „Six Challenges of Big Data,“ The Wall Street Journal, 26 märts 2014. [Võrgumaterjal]. Available: http://blogs.wsj
TALLINN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY Institute of Informatics Department of Informatics Chair of Foundations of Informatics Similarity Nth Assignment for Data Mining Course IDN0100 Student: Matriculation ID: E-mail: Supervisor: Innar Liiv TALLINN 2013 Preparation:
ÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁ ÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁ Dimensions and weights are nominal and are not to be used for manufacturing purposes, even when ÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁ tolerances are shown. ÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁ ÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁ PERFORMANCE DATA ÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁ ÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁ Performance data given in this manual is provided as a guide for the user in determining suitability and does not constitute a warranty. It may represent the result of OMRON’s test conditions, and the users ÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁÁ must correlate it to actual application requirements
8MHz. RAM - Random Access Memory - see System RAM Port (serial, parallel, PS/2, USB, sound, LAN, VGA, SCSI) - interface connectors for the associated types of devices Serial - a low speed interface typically used for mice and external modems Parallel - a low speed interface typically used for printers PS/2 - a low speed interface used for mice and keyboards USB - Universal Serial Bus - a medium speed interface typically used for mice, keyboards, scanners, display panels (control features, not data), speakers (control features, not sound), scanners, and some digital cameras. VGA - Video Graphics Adapter - the interface from your video card or integrated video connector and the system display monitor. SCSI (interface) - Small Computer System Interface - the interface between a SCSI controller and an external or internal SCSI device. Jumper - a small block (approx .250" wide x .312" long x .125" thick with two holes running
following distributions? Income Easy test Hard test 10 Coefficient of Skewness 11 Interpreting Coefficient of Skewness Values range from -3 to +3 Box plot Also known as box-and-whisker plot. 13 Example Draw a box-plot for the following data: 15, 13, 6, 5, 12, 28, 22, 18 Skewness from box plot 15 Outliers •An extremely high or an extremely low data value when compared with the rest of the data values. •Discuss examples When is a value an outlier? When the value is a) greater than Q3 + 1.5(interquartile range) b) less than Q1 – 1.5(interquartile range) Example Check this data for outliers 5 6 12 13 15 18 22 50
CONTENTS Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4 Where are the rules for professional marine navigation written down? . . . . . . . . . . .6 What are the IMO requirements for the carriage of nautical charts? . . . . . . . . . . . . .6 What is a nautical chart? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7 What kinds of chart and chart data are available? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8 What are official charts? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8 What is an official ENC? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9 How do I recognise an official ENC? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10 Where can I get official ENCs? . . . . . . . . . . . . . . .
Alamelementide järjestuse ja arvu Kas element on tühi või sisaldab teksti Andmetüübid elementide ja atribuutide jaoks Vaikimisi ja fikseeritud väärtused elementidele ja atribuutidele Piirangud The purpose of an XML Schema is to define the legal building blocks of an XML document: the elements and attributes that can appear in a document the number of (and order of) child elements data types for elements and attributes default and fixed values for elements and attributes o Mida saab XSD-ga XML dokumendis määrata? Elemendid XML Schemas define the elements of your XML files. A simple element is an XML element that contains only text. It cannot contain any other elements or attributes. WHAT IS A SIMPLE ELEMENT? A simple element is an XML element that can contain only text. It cannot contain any other
oData transparency: In bit and byte oriented protocols, there is a problem if a control character (for ETX (End of Text) ·Same as ETB, only no more blocks will follow. ITB (End of > Differences with HDLC length of protocol field (1B or 2B) byte-oriented protocols) or the start-of-frame flag (for bit-oriented protocols) appears in the actual data. Intermediate Transmission Block) ·Same as ETB, except that the receiving statio Differs from HDLC because of multiaccess MAC that provides · Maximum payload length (default: 1500) This was not likely to happen in ASCII text, but is very likely with binary data. This is known as a data will not acknowledge after the error checking
[1] 121 VASTUS: Minu proovitükil on 121 puud Mitu 1. rinde puud on puuliikide kaupa sinu proovitükil? Esita tabel vaid proovitükil esinevate liikide kohta. #Mitu 1. rinde puud on puuliikide kaupa proovitükil. PUUD1=droplevels(subset(PRT332,RIN=="1")) #Teen 1. rinde puude andmestiku, viskan välja mitte vajaliku ehk nullid. table(PUUD1$PL) #Vaatan puid puuliikide kaupa #Ühendan saadud andmed ühte tabelisse P1=with(PUUD1,tapply(D,PL,length)) P1 PRT332RIN=data.frame(PL=names(P1),Rinne1=P1) PRT332RIN write.table(PRT332RIN,"clipboard",sep="t",dec=",",row.names=FALSE) > #Mitu 1. rinde puud on puuliikide kaupa proovitükil. > PUUD1=droplevels(subset(PRT332,RIN=="1")) #Teen 1. rinde puude andmestiku, viskan välja mitte vajaliku ehk nullid. > table(PUUD1$PL) #Vaatan puid puuliikide kaupa HB KS 23 13 > P1=with(PUUD1,tapply(D,PL,length)) > P1 HB KS 23 13 > PRT332RIN=data.frame(PL=names(P1),Rinne1=P1) > PRT332RIN PL Rinne1 HB HB 23 KS KS 13
Standardviga =Sthälve/SQRT(vaatluste arv) Lisage andmetabelisse kehamassi veeru järele tühi veerg, kirjutage esimesse lahtrisse tunnuse nimeks 'KMI' (kehamassiindeks) ja arvutage selle väärtused kõigile tudengitele valemiga KMI = Kehamass, kg / (Pikkus, m)2. Arvutage tudengite pikkuse, massi, kehamassiindeksi, peaümbermõõdu ja jalanumbri kohta nii palju arvkarakteristikud, kui protseduur Descriptive Statistics (Data sakk Data Analysis) võimaldab. Data- Data Analysis- Descriptive Statistical Mean - Aritmeetiline keskmine Standard Error - Standardviga iseloomustab aritmeetilise keskmise varieeruvust. Kasutatakse erinevate valimite võrdlemiseks. Median - Mediaan - väärtused, millest pooled on suuremad ja pooled väiksemad e 50% punkt. Mode - Mood - väärtus, mida esineb kõige rohkem. Standard Deviation - Standardhälve - iseloomustab tunnuse väärtuste hajumist.
ARTIKLID 7. Kasutades mingi ettevõtte/asutuse kohta artiklit internetist tooge selle alusel välja: a. Miks on „big data“ äride jaoks nii huvitav? b. Milliseid väljakutseid see endaga kaasa toob? c. Milliseid tehnoloogiaid „big data“ haldamiseks kasutatakse? A. Big Data on äride jaoks huvitav, sest otseselt selle üle neil kontrolli ei ole. Big Data puhul on tavaliselt tegu väga suurte andmemahtudega. Näiteks sotsiaalmeedia postitused, võrguliikluse ja sisselogimiste logid jms. Big Data erineb klassikalisest ärianalüüsist. Big Data-s kasutatakse Discovery- lähenemist, otsitakse seoseid sealt, kus need esmapilgul puuduvad. Ehk sisuliselt loodetakse komistada huvitavate seoste otsa. Big Data abil saavad ärid paremini mõista klientide ostukäitumist. C
the privacy is the right to be let alone. This means, that a person is free to go and do what ever the person wants, no one has a right to harm him/her physically or mentally and vice versa. What ever the person decides to do, nobody else has the right to know about it without persons premission. Julie Cohen starts her essay with a point that privacy has the image problem. In the world where there is no mobile platforms, data mining social meedia, in simple words the internet, its easyer to leave the person alone, but what can we do in the world where is very difficult to be incognito because your every move is statistics and sometimes lawfully, somebodys elses bussines ?. Julie Cohen continues with describeing the new sight of the privacy. Compare to the year 1890 we are now facing new problems with privacy. The technology people use can store data. Data will contain
valmis andmeid vastu võtma. Kui faili formaat on ühele osapoolele vastuvõetamatu, siis peab üks Füüsiline osapooltest selle muutma arusaadavaks (physical) vastuvõtjale. Protokolli andmeühikud: rakenduse andmed- >transpordi päis+transpordi protokolli andemete ühikud(Transport Protocol Data Units)->võrgu päis(sihtarvuti aadress+erinõuded)+võrgu PDU(Protocol Data Units); Iga järgmisele kihile minnes liidetakse eraldi päis juurde eelmisel kihil tekkinud andmeühikule. 6. OSI mudel, kihid, teenused, protokoll ideaalne raammudel, mis pole kasutust leidnud, kuna TCP/IP Rakendus mudel oli juba kasutusel. (application) Määrab tagasisidega või tagasisideta teenuseid
Iseseisev töö nr 5. Nivelleerimisvõrgu tasandamine programmiga ADJUST. Ülesanne 1. Tasandada joonisel 1 toodud nivelleerimisvõrk programmiga Adjust. Kaaludena kasutage sektsioonide pikkusi L (km). Jämedate vigade avastamiseks kasutage Data Snooping testi. Andke hinnang tasandustulemusele tervikuna (χ²-test), tasandatud kõrguste ja kõrguskasvude täpsusele ning usaldusväärsusele. Vajadusel eemaldage jämedad vead või skaleerige kaalud ümber ja teostage tasandus uuesti. Võrrelge, mis on muutunud enne ja pärast tehtud tasandamise aruannetes. Joonis 1. Nivelleerimisvõrgu mõõtmisandmed (kõrguskasvud (m), jaamade arvud n, (m) ja sektsioonide pikkused L (km) koos lähtepunktide (A, B, C, D) kõrgustega.
TALLINN xxxx 1.1 RL-Circuit L1 100mH Uout=4V V1 232.5 Vrms R1 5kHz 54 -89° Figure .1: RL-circuit Figure 1.: Input and load voltage Figure 1.: Frequency response Figure 1.: Frequency response Comparative data table Calculated Experiment Quantity value al value Uamp,V 328 327,98 I, A 0,074 0,074 Uout,V 4 3,99 UL,V 232,5 231,9 -89 -89 , s -0,000049 -0,000050 A, dB -35,2 -35,3 Calculations f=5 kHz L= 100 mH R= 54 Uout= 4 V Conclusion
Internet the large system of connected computers around the world print to produce text and pictures using a printer unformatted a disk that is completely blank, so information can't be recorded onto it Extranet a network that allows communication between a company and the people it deals with transmission the process of sending data over a communication channel reboot to restart the computer, without switching it off completely microbrowser a web browser designed for small screens on handheld devices software engineer a person who designs and maintains software applications IT (computer) consultant a person who gives expert, professional advice animator a person who uses graphics software to make or edit animated pictures
LAMP stack L = Linux A = Apache M = MySQL P = PHP, Python, Perl LAMP stack on avatud lähtekoodiga veebiarendusplatvorm. Operatsioonisüsteemiks on Linux, veebiserveriks on Apache, objektorienteeritud skriptimiskeelteks on MySQL ja PHP. Paigaldamine: 1. apt-get update 2. apt-get upgrade 3. apt-get install apache2 4. chown -R www-data:www-data /var/www/ (www-data on veebiserveri kasutaja) 5. chmod -R 755 /var/www 6. ls -ld /var/www Lisaks oleks võimalik veel keelata veebiserveri kasutajale käsurea kasutamist: 7. cat /etc/passwd | grep www 8. usermod -s /bin/false www-data 9. cat /etc/passwd | grep www 10. 11. apt-get install mysql-server 12. mysql-server algkonfigureerimiseks tuleb käivitada spetsiaalne skript /usr/bin/mysql_secure_installation 13
VoIP telephone adapters and services become available. In fact, today it is quite common for internet providers to provide their customers VoIP calls at very low cost, if any, in addition to standard xDSL connectivity. The VoIP uses Internet protocol (IP) to send digitized voice traffic over the Internet or private networks. An IP packet consists of a train of digits containing a control header and a data payload. The header provides network navigation information for the packet, and the payload contains the compressed voice data. While circuit-switched telephony deals with the entire message, VoIP-based data transmission is packet-based, so that chunks of data are packetized (separated into units for transmission), compressed, and sent across the network--and eventually re-assembled at the designated receiving end
kohta tuleks kontrollida üle jumper settingud HDD kettal. Kuid kui antakse teade "Missing NTLDR" siis tuleks kontrollida kas XP installatsiooniplaadiga on võimalik partitsioone näha ning tuleks kasuks kui skanneerida kõvaketas diagnostikavahendiga. Tuleks ka kontrollida Kas windows "Safe Mode'is" töötab. Kui ei, tuleks teha XP parandus. Diagnostika programmideks on: SeaTools for Windows- See sisaldab mitmeid teste mis uurivad füüsilist meediat sinu kettaseadmes Data Advisor- Data Advisor on isebootiv, seega see töötab isegi siis kui sinu süsteem ei tööta. Andmete taastamise programmid: Recover My Files- taastab lihtsalt teie kustutatud failid Windows Recycle Binist ning tänu formatile või kõvaketta vea tõttu kaduma läinud failid. Stellar Data Recovery- Tootja kodulehel väidetakse, et üks parimaid andmete taastamise programme. Tänan kuulamast!!!
Rahvasti Arenenud Arengu- ku Maailmas riikides maades juurdeka sv 2011 Aastas 82 947 000 1 869 000 81 078 000 Päevas 227 252 5 121 222 132 Minutis 2011 Population Reference Bureau158 4 154 http://www.prb.org/pdf11/2011population-data-sheet_eng.pdf Mida on kaardil kujutatud? Hiina 1 331 000 000 India 1 171 000 000 USA 307 000 000 Indoneesia 243 000 000 Brasiilisa 191 000 000 Pakistan 181 000 000 Bangladesh 162 000 000 Nigeeria 153 000 000 Venemaa 142 000 000 Jaapan 128 000 000 http://www.sasi.group.shef.ac.uk/worldmapper/display.php?selected=2# Mis on Euroopa suuremad riigid? mln Venemaa
category of people and collecting information from some of them in order to gain insight into what the entire group does or thinks; however, undertaking a survey inevitably raises questions that may be difficult to answer. How many people need to be surveyed in order to be able to describe fairly accurately the entire group? How should the people be selected? What questions should be asked and how should they be posed to respondents? In addition, what data collection methods should one consider using, and are some of those methods of collecting data better than others? And, once one has collected the information, how should it be analyzed and reported? Deciding to do a survey means committing oneself to work through a myriad of issues each of which is critical to the ultimate success of the survey. Yet, each day, throughout the world, thousands of surveys are being undertaken. Some surveys
minimal or no impact on the environment Origin 1992 U.S. Environmental Protection Agency Energy Star TCO Development TCO Certification program Regulations and industry initiatives Governmental agencies Climate Savers Computing Initiative The Green Electronics Council The Green Grid Green Comm Challenge The SPEC Power Approach: Product longevity To prolong the equipment's lifetime Approach: Data center design To better utilize a data center's space Increase performance and efficiency Approach: Software and deployment optimization Algorithmic efficiency Virtualization Terminal servers Approach: Power management Data center power Power supply Storage Video card Display Approach: Materials recycling Keep harmful materials out of landfills Replace equipment saving further energy and emissions Green computing certifications Green Computing Initiative (GCI) CompTIA Strata Green IT
Harjutus 1 (3 punkti) Leia järgmiste arvude aritmeetiline keskmine, mediaan, mood Arvud on: 17;24;65;78;17;26;144;56;24;15;8;63;44;24;66;56;66;48;23;46 Keskmine 45,5 Mediaan 45 Mood 24 Õppejõupoolne märkus: enne karakteristikute leidmist asetada numbrid eraldi lahtritesse käsklusega Data - Tex se käsklusega Data - Text to Colums Harjutus 2 10 punkti Sünniaeg Sugu Haridus Vanus Tänane kuupäev 1. Leia töötajate vanused. 14.04.1961 n kesk 53 07.05.2014 2. Jaga töötajad soo järgi. Leia meeste j 18.08.1974 n kõrgem 39 07.05.2014 3. Jaga töötajad hariduse järgi gruppides Kujuta see graafiliselt. (Võimalusel radiaa
annaabi.ee 
