7 6 ln(k - kt) 5 4 3 2 1 0 0 5 10 15 20 25 Column B 0 400 600 800 1000 1200 1400 Aeg t, s Column G Linear Regression for Column G 20 25 Time Channel 1 Juhtivus Aeg k Seconds V S t+1,808 0 0,637 3185 1,808 1925 7,562681 0,404601 10 0,644 3220 1,974667 1890 7,544332 0,379744
17,94 0,000136 0,075 0,18 10 17650 1333,2 17,94 0,000082 0,075 0,17 10 16671,3 1333,2 17,94 0,000043 0,075 0,16 15 15690,6 1999,8 Tabel. 2. Pumba karakteristikud Nn= QHg 6 5 4 Column H Linear Regression for 3 Tõstekõrgus (m) Column H Column H Linear Regression for 2 Column H
12000 10946 10000 8000 6765 Column A 6000 Column B 4181 4000 2584 2000 1597
C1 0,00028012 5,047E006 C2 0,00032593 5,542E006 C3 0,00030441 4,621E006 C4 0,0003593 4,798E006 C 0,00031744 0,00021503 R2 0,2751819097 0,3 0,4078263843 0,5123991882 0,629198456 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0,7414657578 -0,2 0,8457267682 0,9498670274 1,0390981611 1,1518936553 -0,7 Column G 1,2457124105 Linear Regression for 1,3312345839 Column G 1,4247606419 Column G 1,506438673 Linear Regression for 1,595386159 -1,2 Column G 1,6677068206 1,745668362
0 5 2425 5 10 850 5626 Soojuskormuse graafik Soojuskoormuste graafik 3,00 2,50 2,00 Q,MW Column C 1,50 1,00 0,50 0,00 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000 T,tunnid Kaugkuttessteemi temperatuuri graafik Kaugküttesüsteemi temperatuuri graaik 140,00
SQL> SPOOL currently spooling to ülesanne_06.lst SQL> COLUMN nimetus FORMAT A15 NEW_VALUE nimetus NOPRINT SQL> COLUMN oppejoud FORMAT A15 OLD_VALUE oppe NOPRINT SQL> COLUMN nimi FORMAT A15 SQL> COLUMN punktid FORMAT 999 SQL> TTITLE CENTER 'Aine: ' nimetus SKIP 1 SQL> BTITLE CENTER 'Oppejoud: ' oppe SKIP 1 SQL> BREAK on nimi SKIP SQL> SET feedback on SQL> COLUMN nimi heading "Nimi" SQL> COLUMN ulesanne heading "Ylesanne" SQL> COLUMN punktid heading "Punktid" SQL> COLUMN kuupaev heading "Kuupaev" SQL> --Kasutage tabeleid yliopilased, koduylesanded, oppeained ning koostage skript (programm) SQL> --mis küsib kasutajalt õppeaine nimetuse fragmendi (kasutades asendusmuutujaid) ja väljastab SQL> --selle õppeaine kohta saadetud kodutööd. Lehekülje päisesse kirjutage õppeaine nimetus ja SQL> --jalusesse vastava õppejõu nimi, nagu näidatud allpool SQL> SELECT o.oppejoud AS oppejoud, 2 o.nimetus AS nimetus, 3 y.eesnimi || ' ' || y.perenimi AS nimi, 4 k
17 17,246 17,47 17,68 17,87 18,047 18,209 18,361 18,504 18,638 18,7647799901 18,8853 17,4 17,648 17,88 18,09 18,29 18,468 18,634 18,79 18,935 19,073 19,2026432717 19,326 17,8 18,049 18,29 18,51 18,7 18,888 19,058 19,217 19,366 19,506 19,6392507586 19,7654 e funtksiooni graafik Column C Column M Column D Column N Column E Column O Column F Column P Column G Column Q Column H Column R Column I Column S Column J Column T
f(x) = 0,1665749569 x^0,4797047394 0,1 0,4 0,1077851236 0,08 k (S/mol) 0,06 Column B Power R 0,2 0,0723106565 Power Regression for Column B 0,04 0,02 0,1 0,0575332318 0
Kokku 25 1 0,021645022 0,9 e 2,718 0,8 0,7 0,6 Column W 0,5 Linear Regression for 0,4 0,017 0,493347287Column 0,6396373948 W
PUNKTID NUMBER(4,1) SQL> DESCRIBE lepikult.oppeained; Name Null? Type ----------------------------------------- -------- ---------------------------- KOOD VARCHAR2(6) OPPEJOUD VARCHAR2(20) NIMETUS VARCHAR2(40) SQL> COLUMN eesnimi FORMAT A12; SQL> COLUMN perenimi FORMAT A12; SQL> COLUMN failinimi FORMAT A8; SQL> --Koostage tabelite lepikult.yliopilased,lepikult.koduylesanded, lepikult.oppeained abil kursuse “Oracle” kodutööde andmed SQL> SELECT y.eesnimi, y.perenimi, k.kuupaev, k.too_nr AS ulesande_nr, k.punktid AS punkte, k.failinimi FROM lepikult.yliopilased y, lepikult.koduylesanded k WHERE y.id = k.yliopilase_id; EESNIMI PERENIMI KUUPAEV ULESANDE_NR PUNKTE FAILINIM
Column1 Column2 Uc(U) 0,0689 E 2,95 Uc() 3,193024 Uc(R) 0,034537 Uc(r) 56,13059 N1, mW Võimsus ( mW ) 12 10 8 Column D 6 4 2 0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 R/r Err:509 Err:509 Võimsuse sõltuvus R/r-st Err:509 Err:509 12 Err:509 Err:509 10 Err:509 8 Err:509 Column I Err:509 6
Table of Hiragana Letters gojon yon a-column i-column u-column e-column o-column a-row a i u e o ka-row ka ki ku ke ko kya kyu kyo sa-row sa shi su se so sha shu sho ta-row ta chi tsu te to cha chu cho na-row na ni nu ne no nya nyu nyo ha-row ha hi fu he ho ...
125 6500 100 5500 125 150 7500 125 6875 150 175 8500 150 8250 175 200 9500 175 9625 200 200 11000 Kasum 1500,00 1125,00 750,00 375,00 0,00 375,00 12000 750,00 10000 1125,00 1500,00 8000 6000 Column B Column E 4000 2000 0 0 25 50 75 100 125 150 175 200 Column B Column E 200
Kokku Histogramm F(t) fii(t) 0,239552 0,22868 0,443361 0,203809 0,663793 0,220432 Column I 0,838455 0,174662 0,939839 0,101383 20-40 40-60 60-80 80-100 ui ni (ui) pi ni' (ni-ni')^2/ni' -0,707744 9 0,2296 0,2296 5,74 1,851498258 -0,142453 4 0,4404 0,2108 5,27 0,306053131 0,422838 2 0,67 0,2296 5,74 2,436864111
kokku 25 26 23 25 8 0,0140 7 0,0120 6 0,0100 5 0,0080 Column E 4 0,0060 Column H 3 2 0,0040 1 0,0020 0 0,0000 0-20 20-40 40-60 60-80 80-100
-0,01 -0,02 -0,03 k inensiisvus=f(l) 0,0500 0,0400 Column G 0,0300 Power Regression for Column G 0,0200 0,0100 0,0500 0,0400 Column G 0,0300 Power Regression for Column G 0,0200 0,0100 0,0000 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0
1,222222 0,356675 0,200671 Err:508 0,162217 L 1,285714 0,430783 0,251314 Err:508 0,268012 1,333333 0,510826 0,287682 Err:508 0,373808 1,4 0,597837 0,336472 Err:508 0,479605 1,5 0,693147 0,405465 Err:508 0,585403 1,666667 0,798508 0,510826 Err:508 0,691201 Tteor 0,000703 0,000707 Column M Linear Regression for Column M Column N Linear Regression for Column N 100 120 140 160 180 200 16 0,000000126 F 0,1 H
Soojuskoormuse kestusgraafik 3,500 Column B Column D Column E Column C 3,000 2,500 Tarbimisvõimsus, M W 2,000 1,500 1,000 0,500 0,000 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 Tunnid
-9,5956 -6,1020 5 15,9518 15,95184 0 1,0179 1,017926 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 -8,1023 -5 11,2252 11,22523 -10 -3,9917 -16,7641 -15 -20 koht 12 Column F Column G Column H 9 10 11 12 Column I Column J Algandmed Algus Pikkus Lõpp Jaotisi p -7 10 12 10 1 Nullkohad P suuremad F1 F3 x F1 F2 -5,7943 -7 0,3893 -11,3320
Tallinn maja maht korter elanik Kortermaju: 6 20160 72 240 Kütus puitkütus gaaskütus 75% kasutegur 90% kasutegur Laenuperiood Laenuintress 8 aastat 7% Soojuskoormuse kestusgraafik 3,500 Column B Column D Column E Column C 3,000 2,500 Tarbimisvõimsus, M W 2,000 1,500 1,000 0,500 0,000 0 1000 2000 3000 4000 Tunnid 5000 6000 7000 8000 9000
Histogramm F(t) fii(t) 0,18691 0,22868 0,416656 0,229747 0,680262 0,263606 Column I 0,874375 0,194113 0,96609 0,091715 20-40 40-60 60-80 80-100 ui ni (ui) pi ni' (ni-ni')^2/ni' -0,889341 5 0,2296 0,2296 5,74 0,095400697 -0,210455 6 0,4404 0,2108 5,27 0,101119545
Kliendid tellimusi esitada ei saa vaid neid andmeid kasutatakse ära selleks, et klientidega sidet pidada. Firma esitab tellimus firmadele kust tooteid saada Tellimuses saab määrata soovitud tooteid. Tellimuste põhjal saadakse arve ning arveread, mis vastakse ära kui tellimused on täielikult kohale toimetatud. Tellimuses on toote detailid ning lisaks ka muidugi kauba summa. Arves näidatakse ära kõikide kaupade summa. Olem suhte diagramm Tabelid 2.1. Table toode Column name Type Properties Description Toote nimetus on toode_id integer Not null ära märgitud ID- ga Toote seis määrab ära selle toote toode_seis char(10) Not null
U2 V - 38 0 35,82412 0,779381 33,64823 0,794848 31,47235 0,768293 29,29646 0,734114 uri sõltuvus voolutugevusest 1 0,9 0,8 0,7 0,6 Column AK 0,5 Column AL 0,4 0,3 0,2 0,1 0 2,5 3 3,5 Trafo kasuteguri ja sekundaarpinge sõltuvus koormustegurist 80 1 0,9 70
SQL> INSERT INTO talled VALUES(CASE '&sugu' WHEN 'J' THEN jaar_id.NEXTVAL 2 ELSE utt_id.NEXTVAL END, SYSDATE,'&kaal', '&sugu'); Enter value for sugu: J old 1: INSERT INTO talled VALUES(CASE '&sugu' WHEN 'J' THEN jaar_id.NEXTVAL new 1: INSERT INTO talled VALUES(CASE 'J' WHEN 'J' THEN jaar_id.NEXTVAL Enter value for kaal: 9.256 Enter value for sugu: J old 2: ELSE utt_id.NEXTVAL END, SYSDATE,'&kaal', '&sugu') new 2: ELSE utt_id.NEXTVAL END, SYSDATE,'9.256', 'J') 1 row created. SQL> COLUMN sunniaeg FORMAT A15 SQL> COLUMN id format 999 SQL> COLUMN kaal FORMAT 999.99 SQL> COLUMN sugu FORMAT A4 SQL> SELECT * FROM talled; ID SUNNIAEG KAAL SUGU ---- --------------- ------- ---- 3 04-APR-17 01.41 7.29 J .04 PM 6 04-APR-17 01.44 6.37 U .50 PM 8 04-APR-17 01.45 5.84 U .17 PM 9 04-APR-17 01.45 9.26 J .33 PM SQL> --Moodustage vaade, mis selekteerib tabelitest yliopilased, oppeained ja
● Suubub Atlandi ookeani Cadizi lahte. ● Suuremad lisajõed on Genil, Guadajoz, Sotillo ja Guadalmena. ● Guadalquiviri ääres asuvad Cordoba ja Sevilla. ● Jõe pikkus on 657 km. ● Valgala on 57000 ruutkilomeetrit. ASUKOHT KAARDIL PIIRKONNA MAASTIK PIIRKONNA TAIMESTIK PIIRKONNA LOOMASTIK INIMTEGEVUS PIIRKONNAS LOODUSKAITSE VAJADUS 12 10 8 Column 1 6 Column 2 Column 3 4 2 0 Row 1 Row 2 Row 3 Row 4
Suubub Atlandi ookeani Cadizi lahte. Suuremad lisajõed on Genil, Guadajoz, Sotillo ja Guadalmena. Guadalquiviri ääres asuvad Cordoba ja Sevilla. Jõe pikkus on 657 km. Valgala on 57000 ruutkilomeetrit. ASUKOHT KAARDIL PIIRKONNA MAASTIK PIIRKONNA TAIMESTIK PIIRKONNA LOOMASTIK INIMTEGEVUS PIIRKONNAS LOODUSKAITSE VAJADUS 12 10 8 Column 1 6 Column 2 Column 3 4 2 0 Row 1 Row 2 Row 3 Row 4
2 25 77,8 78,16937 0,36937 T R 3 30,1 79,75 79,58207 -0,16793 341,9 807,15 4 36 80,8 81,21637 0,41637 34,19 80,715 5 40 82,35 82,32437 -0,02563 6 45,1 83,9 83,73707 -0,16293 7 50 85,1 85,09437 -0,00563 8 20,1 77,12 76,81207 -0,30793 9 43,2 82,93 83,21077 0,28077 10 33,3 81,1 80,46847 -0,63153 : R=a×T+b a b a 0,277 b 71,24437 R*T T^2 Column C Column D 1457,33 364,81 1945 625 86 2400,475 906,01 84 2908,8 1296 82 3294 1600 3783,89 2034,01 80 4255 2500 78 1550,112 404,01 76 3582,576 1866,24 2700,63 1108,89 74 72 27877,81 12704,97 70 19,1 25 30,1 36 40 45,1 50 20,1 43,2
SQL> SPOOL currently spooling to ülesanne_12.lst SQL> CREATE TABLE koduylesanded AS (SELECT * FROM scott.koduylesanded); Table created. SQL> COLUMN yliopilase_id FORMAT 999 SQL> COLUMN kursusekood FORMAT A8 SQL> COLUMN too_nr FORMAT 999 SQL> COLUMN yliopilase_id FORMAT 999 SQL> COLUMN punktid FORMAT 999 SQL> COLUMN failinimi FORMAT A8 SQL> SQL> SELECT * FROM koduylesanded; YLIOPILASE_ID KURSUSEK KUUPAEV TOO_NR FAILINIM PUNKTID ------------------------ -------- --------------- ------ -------- ------- 10020014 I319 01-JUN-03 1 t7.txt 10 10020015 I319 11-JUL-03 1 t8.txt 10 10020011 I319 11-JUN-04 2 t2.txt 7
f 32 6,64 4,96 3,27 1/s 1,00 0,00 =2 628, 125 188 251 f 32 6,64 4,96 3,27 1/s I=f(w) 1,80 1,60 1,40 1,20 1,00 Column D 0,80 Column D 0,60 0,40 0,20 0,00 =2 628, 1256 1884 2513 3141 3769 4084 4398 4712 5026 5340 5654 5969 6283 6597 6911 f 32 ,64 ,96 ,27 ,59 ,91 ,07 ,23 ,39 ,55 ,71 ,87 ,03 ,19 ,34 ,50 1/s U=f(w) 6,00 5,00 4,00 3,00 2,00 1,00 0,00 =2 628, 1256 1884 2513 3141 3769 4084 4398 4712 5026 5340 5654 5969 6283 6597 6911Column E
1000 Harju maakond 500 0 2006200720082009201020112012201320142015 1. Koosta antud virntulpdiagrammiga võimalikult sarnane diagramm. Selleks vaheta diagrammil veerus ja reas paiknevad andmed. Diagrammi loomisel vii kursor andmetabelisse, vali Insert menüüst käsud Insert Column Chart-Stacked Column. Sisesta pealkiri. Ridade ja veergude vahetamiseks vali Chart Tools menüü Design sakilt käsk Switch Row/Column. Legendi liigutamiseks paremale klõpsa diagrammi paremal kõrval olevat + märki ja vali Legend-Right. Teljetiitli lisamiseks klõpsa + märgil ja vali Axis Titles. Kustuta x telje tiitel, klõpsates tekstivälja äärel ja vajuta Detele klahvi. Sisesta y telje tiitlisse ühik, klõpsates tekstiväljal ja sisestades miljonit eurot.
2,2 0,47 Millest on põhjustatud võimsuste erinevused? Põhjused on mõõteseadmete vigadest...ükski mõõteseade pole ideaalne Teiseks takisti sojeneb....mis tähendab, et vool suureneb vähe M õõtm is tulem us te järgi võim suse s õltuvus toitepinge st 60 50 40 Toite pinge Column A 30 20 10 0 3,75 10,625 23,125 35,625 Võim s us Mõõtmistulemuste järgi võimsuse sõltuvus toitepingest 60 50 40 Toitepinge Column E
=f(c) 2 26,8 ,3 0,35 0,4 0,45 0,5 0,55 0,6 0,65 0,7 0,75 0,8 0,85 0,9 0,95 1 =f(c) =f(c) 0,20 0,25 0,30 0,35 0,40 0,45 Kontsentratsioon c, mol/L =f(1/c) ,00 20,00 25,00 30,00 35,00 40,00 1/c Column F Column C Column C Column C Column C 0,9 0,95 1 1,05
Tartu reisilaevastik XX sajandil Proloog: ,,Juliane Clementine" & ,,Alexander" ,,Dorpat" (,,Liflandija") ,,Jurjew" Väikesed reisiaurikud ,,Pfeil" & ,,Tivoli" ,,Hansa" & ,,Delphin" ,,Tsesarevits Aleksei" ,,Imperator" Sõiduplaanid 1915 C o l u m n 13 2 ,,Sofia" (,,Ilmatar") ,,Endel" & (,,Aleksander"),,Sulev" (,,Flirt") ,,Salme" 12 10 8 Column 1 6 Column 2 Column 3 4 2 0 Row 1 Row 2 Row 3 Row 4 ,,Wanemuine" & ,,Taara" ,,Taara" ,,Kungla" (,,Pobeda"),,Wõitja"(Naroova") ,,Laine" & ,,Harry" ,,Torm" ,,Luik" Reisilaevade sadam Mootorpaate: ,,Linda II", ,,Hiil", ,,Udu", ,,Sinilind" Paadisadamad Vabadussilla juures Reeder & Koppa reklaam Väljasõidukohad: Jänese Väljasõidukohad: Kvissental & Ranna Jaanipäev Rannal ,,Tartu" & ,,Ahti"
7 75,5 348,5 0,002869 99 655,6 6,485551 0,002869 8 80 353 0,002833 0 754,6 6,626188 0,002833 3,5 3 f(x) = -1694,5867092763x + 7,6784361891 2,5 2 Column J Linear Regression for Column J log p 1,5 1 0,5 0 0,0028 0,0029 0,003 0,0031 0,0032 0,0033 1/T 800 700 600 500 p aur Column K 400 300 200 100 0
R=Rs+Rgen+RC+RL 4000 4500 5000 5500 6000 6500 700 31,4 L C 6370 6200 6280 4,758079E-007 0,0609459 128089,37 I=f() Column G 14,35 10,14698231 r 00 6000 6500 7000 7500 8000 8500 Ir/ruut2 muutom 10,14698 1480 U=f() Column H
0,5 0 4000 4500 5000 5500 6000 6500 7000 R=Rs+Rgen+RC+RL 21,5 L C 6370 6200 6290 5,207022E-007 0,05565 106874,5 I=f() Column G 12,31 8,7044844764 r 500 6000 6500 7000 7500 8000 8500 Ir/ruut2 muutom 8,704484 1430 U=f() Column H Column I
18 85 28 0,186667 -1,678431 19 90 26 0,173333 -1,752539 20 95 24 0,16 -1,832581 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 -0,5 -1 Column E Column N Logarithmic Regression for Column N -1,5 -2 -2,5 tõus = -0,01875 ± 0,00032
ning millisel aastal oli loomulik iive kõige suurem. urem aastal 2010. ng millisel aastal oli loomulik iive kõige väiksem. õige väiksem loomulik iive oli aastal 2005. ng milline on keskmine loomulik iive. OKSUL DIAGRAMMID Sünnid ja surmad aastate vältel 18 000 16 000 14 000 12 000 10 000 Column J Column K 8 000 6 000 4 000 2 000 0 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Diagramm 1 Siin on näidatud ja võrreldud surmasid ja sünde aastate 2005-2012 jooksul. 1 000 Loomulik iive 500 0 -500 -1 000 -1 500 Column L -2 000 -2 500 -3 000 -3 500 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Diagramm 2
9 18,1382 18,1521 3 3,0312E-007 2,1E-007 18,1452 10 18,1521 Praktiline ja normaaljaotuse teoreetiline tule 18,166 5 3,2119E-013 2,2E-013 18,1591 ^2 emp 50,15977 40 Column Column 30 20 n 40 Column Column 30 20
0,0000 0,000 0,000 0,0000 Massiülekandekoefitsendi sõltuvus õhu kiirusest bySkats ja bySarv, mool/(m2s) 25,0 20,0 Column D 15,0 Column E 10,0 Linear Regression for Column E 5,0
2 000 2001 2002 2003 0 Jaanuar Veebruar Märts Aprill Mai Juuni aliikme kohta, k palgatööst Siirded kr võtlusest Muud tulud ulu Mitterahalised tulud 1800000 1600000 1400000 1200000 1000000 Column B 800000 Column C Column D 600000 400000 200000 0 1989 1990 1995 1998 1999 2000 1800000 1600000 1400000 1200000 1000000 Column B 800000 Column C
scott/scott@testdata SQL> SPOOL currently spooling to ülesanne_07.lst SQL> --Tehke endale (enda kasutajatunnuse all) koopiad tabelitest oppeained ja uued_oppeained. SQL> GRANT SELECT ON oppeained to PPaul; SQL> GRANT SELECT ON uued_oppeained to PPaul; PPaul/PPaul@testdata SQL> CREATE TABLE minu_oppeained AS (SELECT * FROM scott.oppeained); Table created. SQL> CREATE TABLE uued_oppeained AS (SELECT * FROM scott.uued_oppeained); Table created. SQL> COLUMN kood FORMAT 999 SQL> COLUMN oppejoud FORMAT A15 SQL> COLUMN nimetus FORMAT A38 SQL> SELECT * FROM uued_oppeained; KOOD OPPEJOUD NIMETUS ------------------ --------------- -------------------------------------- Id404 Ossa Issand Filosoofia Id221 Guido Kangur Näitlemine Id553 Heli Kopter Lennundus Id309 Riivo Senk Digitaalne heli- ja pilditöötlus SQL> --Lisage tabeli oppeained koopiasse kahe uue (s.t
2 30 11600 10425 3 31 11900 11100 4 32 12700 11725 2005 1 33 14000 hind 12000 14000 12000 10000 10000 8000 Column D 8000 6000 4000 6000 2000 0 4000 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 2000 0 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 13201,589 Column D Column D Column E 27 29 31 2002 2003 2004
Sein Verfasser war ein Dichter namens Michael Lentz in Luxemburg http://www.youtube.com/watch?v=Fati6R8Osj4 Sprachen Luxemburg hat drei Staatssprachen : Letzeburgisch, Französisch und Deutsch. Die Hauptstadt des Landes und die Residenz des Großherzogs ist die Stadt Luxemburg. Hier ist auch Sitz der Regierung und des Parlaments. Das Wort ,,Luxemburg" selbst bedeutet ,,kleine Burg". 12 10 8 Column 1 6 Column 2 Column 3 4 2 0 Row 1 Row 2 Row 3 Row 4 Industrie Luxemburg zählt zu den hochentwickelten Industrieländern. Die bedeutendsten Industriezweige sind Maschinenbau, chemische Industrie und einige andere. Das Land führt Erze ein und verarbeitet sie. Geografie Der Norden des Landes ist ein Teil der Ardennen und wird (das) Ösling genannt
Tulud Töötasu 500 Preemia 200 Elukaas- lase tööt. 800 Kokku: 1,500 Esiku remont Planeeritud eelarve Plaat 250 Värv 50 Tapeet 35 Pahtel 15 Kokku: 350 Remondi kulud 200 60 35 25 320 Köögi remont Planeeritud eelarve Värv 30 tapeet 70 linaleom 65 Kokku: 165 Köögi remondi kulud värvimine 35 tapeet 50 linaleom 55 Kokku: 140 Vannitoa remont Planeeritud eelarve värv 30 plaat 45 pahtel 15 Kokk...
#NAME? #NAME? #NAME? #NAME? Hajuvusdiagramm Kahemõõtmeline jaotustabel: X/Y 5884 6101 15000 6567 6816 [6283; 7853) #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? f(x) = 0,9428635781x - 2,4017504106 10000 Column [7853; 9423) #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? R² = 0,9975018139 Linear R [9423; 10993) #NAME? #NAME? Axis Title #NAME? #NAME? Column 5000 [10993; 12563) #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME
KW tides. The wave climate is about 120 . The collector of the tapered channel has mcrl an opening of 40 m. The efficiency of the low head Kaplan turbine is about 75 % and the friction of about 5 % which reduces the kinetic energy in the tapered channel and the piping system in total. Please calculate the theoretical maximum power output of the power plant. 16 Oscillating water column (OWC) Like the tapered channel systems, an oscillating water column power plant is also located at shore in regions with a low tidal range. An oscillating wave column power plant has a hollow container of concrete half filled with water which is open to the sea below sea level. A wave reaching the power plant causes a water flow through the opening below sea level. That causes a vertically rising of the water level inside the container If the waves flows back, the water level decreases
USA) pommirünnakud Berliinile 194345. 1945. aasta kevadel linna kaitsjate ja pealetungivate Nõukogude vägede vahel muutsid suure osa kesklinnast varemeteks. Tänane Berliini kesklinn on suures osas 20. sajandi teisel poolel uuesti üles ehitatud. Brandenburgi värav Värav on kujunenud Berliini ja kogu Saksamaa rahvuslikuks sümboliks. Väravat on kujutatud Saksamaa 10-, 20- ja 50-sendistel euromüntidel. Victory Column Victory veerg on monument Berliinis, Saksamaal. Sõdade pronksist skulptuur 8,3 m kõrge ja kaalub 35 tonni, kujundas Friedrich Drake. Victory Column Kaiser Wilhelm Memorial Church Protestantlik Kaiser Wilhelm Memorial Church asub Berliinis Kurfürstendamm keskel Breitscheidplatz. Algne kirik ehitati 1890. See sai rängalt kannatada pommirünnakus 1943. Kaiser Wilhelm Memorial Church Vana kirik
3 3 0,242 10 11,09 121,5744 0,2318 0,99 0,00094457 4 3 0,186 10 9,02 158,1774 0,3997 0,87 0,00109569 5 3 0,046 10 5,6 639,5870 6,8463 0,43 0,00230339 T² = f(m) 0,6 0,5 0,4 0,3 Column C m 0,2 0,1 0,0 0,1858 0,3318 0,4147 0,4516 0,7259 T² T² = f(k) 1600 1400 1200 1000 800 Column G k 600 400 200 0 0,1806 0,3956 1,2299 0,8136 0,3136
3,40 3,10 3,10 3,00 3,00 2,90 Column D 2,70 2,60 2,50 2,50 2,40 2,10 2,00 2,002,00 2,00
annaabi.ee 
Sisene Facebook'ga
Sisene Google'ga
Sisene LinkedIn'ga
