"astangkorrelatsioon" - 1 õppematerjal

Kirjeldav statistika

 0,2-0,4 nõrk seos  0,4-0,7 kesmine  0,7-0,9 tugev  0,9-1 väga tugev seos Pearson r korrelatsiooni kordaja (iga objekti väärtus võetakse arvesse) On mõjutatud ükskutest erandlikest väärtustest ja kasutatakse ainult lineaarse korrelatsiooni korral Aritmeetiline keskmine võtab arvesse kõik üksikud väärtused Lineaarne korrelatsioon - kui punktide vahele saab joonistada sirge Mittelineaarne korrelatsioon - pearson sellel korral ei sobi Spearman (roo) - astangkorrelatsioon, väärtused ei ole võrreldavad ja need pole olulised, arvutatakase järjekorranumbri alusel. Saab arvutada nii intervall kui ka järjestustunnuse korral.või kui tegemist on erandlike juhustega Kendall (TT) arvutatakse objekti paaride korral. Kasutus sama nagu Spearmannil Cramer (V) - mitteparameetline korrelatsioni kordaja, nimi ja binaartunnuse korral. Ei tõlgenda suunda, kuna järeldused ei tule loogilised (mida rohkem mees, seda rohkem targem). Arvutatakse risttabeli põhjal.