Andmetöötlus alused
ning ühtlasi ka prognoosida selle sõltuva tunnuse väärtusi.
29. Nimeta regressioonvõrrandi tüübid (ka valemid). Analüüsi lugemisokus.
30. Mida iseloomustab korrelatsioonikordaja? Korrelatsioonikordajaid kasutatakse seose
uurimiseks kahe arvulise või pikema skaalaga järjestustunnuse vahel. Meetodi plussiks on, et
see võimaldab kirjeldada nii seose suunda kui ka seose tugevust. Kõige sagedamini
kasutatakse lineaarset ehk Pearsoni korrelatsioonikordajat ja Spearmani
astakkorrelatsioonikordajat.
31. Mida iseloomustab determinatsioonikordaja? Determinatsioonikordaja R2 iseloomustab
mudeli kirjeldusvõimet. See näitab, kui suure osa sõltuva tunnuse koguhajuvusest moodustab
regressioonhajuvu
32. Mida iseloomustab jääkstandardhälve? Jääkstandardhälve e. prognoosiviga iseloomustab
funktsioontunnuse erinevust regressioonijoonest.
33. Milleks kasutatakse dispersioonanalüüsi? Analüüsi lugemisoskus.
34. Mis on funktsioontunnus?
35. Mis on argumenttunnus?
36