Rakendusstatistika konspekt
P((3 - 1,58) < µ y ( x) < (3 + 1,58)) = 1 - 0, 05
P(1, 42 < µ y ( x) < 4,58) = 0,95
2) x=5
1 (5 - 3, 08) 2
s ( y^ | x ) = 2, 08 + = 1,12
5 9,19
y^ | x = 2, 4469 1,12 = 2, 73
P((7, 06 - 2, 73) < µ y ( x) < (7,06 + 2, 73)) = 1 - 0, 05
P(4,33 < µ y ( x) < 9, 79) = 0,95
11.6 Regressioonimudeli graafik koos katsepunktidega
KOKKUVÕTE
Rakendusstatistika arvestusharjutuses AGT-1 leidsin erinevaid valimit iseloomustavaid
parameetreid, kontrollisin hüpoteese ja esitasin mitmeid graafikuid.
Osa A
Ülesandes 1 on toodud põhilised valimit A iseloomutavad arvkarakteristikud: keskväärtus
46,2, dispersioon 867,9, standardhälve 29,46. Samuti on välja toodud mediaan 46 (valimi
keskelement) ja haare 99 (valimi suurima ja vähima elemendi vahe).
Ülesandes 2 on leitud keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud, ehk piirkonnad, kus