15 F ( x1 ,K x n ) gradient on vektor, mis koosneb funktsiooni tuletistest kõikide muutujate järgi ja F F näitab funktsiooni väärtuse suurendamise suunda: F ( x1 , K x n ) = K . Järelikult, x1 x 2 F F antigradient - F ( x1 ,K x n ) = - K- näitab funktsiooni F vähenemise suunda. x1 x 2 Veafunktsiooni ( J (W , ) ) gradient on vektor, mis koosneb selle funktsiooni tuletistest kõikide kaalukoefitsientide ja nihete järgi. Kuna meil on vaja minimiseerida veafunktsiooni, J J muudame tema parameetreid antigradiendi ( - J (W , ) = - - )suunas. Siit ka
15 F ( x1 ,K x n ) gradient on vektor, mis koosneb funktsiooni tuletistest kõikide muutujate järgi ja F F näitab funktsiooni väärtuse suurendamise suunda: F ( x1 , K x n ) = K . Järelikult, x1 x 2 F F antigradient - F ( x1 ,K x n ) = - K- näitab funktsiooni F vähenemise suunda. x1 x 2 Veafunktsiooni ( J (W , ) ) gradient on vektor, mis koosneb selle funktsiooni tuletistest kõikide kaalukoefitsientide ja nihete järgi. Kuna meil on vaja minimiseerida veafunktsiooni, J J muudame tema parameetreid antigradiendi ( - J (W , ) = - - )suunas. Siit ka
annaabi.ee 
