2 = (T - I ) 2 (1.16) Veafunktsiooni gradient koosneb selle funktsiooni tuletistest kõikide kaalukoefitsientide järgi: 2 I = -2(T - I ) = -2(T - I ) xi , (1.17) wi wi kus i=1,...,n, kui neuronil on n sisendit. Parameetri muutus wi on proportsionaalne antigradiendile: 2 wi = - K = K 2(T - I ) xi = 2 Kxi (1.18) wi kus K on konstantne proportsionaalsuse koefitsient. Tavaliselt iga sisend xi normeeritakse jagades vektori X normi ruuduga. Seega wi = 2 K X [ ] 2 x i X
2 = (T - I ) 2 (1.16) Veafunktsiooni gradient koosneb selle funktsiooni tuletistest kõikide kaalukoefitsientide järgi: 2 I = -2(T - I ) = -2(T - I ) xi , (1.17) wi wi kus i=1,...,n, kui neuronil on n sisendit. Parameetri muutus wi on proportsionaalne antigradiendile: 2 wi = - K = K 2(T - I ) xi = 2 Kxi (1.18) wi kus K on konstantne proportsionaalsuse koefitsient. Tavaliselt iga sisend xi normeeritakse jagades vektori X normi ruuduga. Seega wi = 2 K X [ ] 2 x i X
annaabi.ee 
