Mõõtmistulemuste asendi- ja hajuvuskarakteristikute arvutamine. Histogrammi koostamine.
haarde ning jagades selle leitud intervallide arvuga saame intervalli. Praegusel juhul on
intervallide arv 7, haare 11,2 ning tulemusena intervalliks 1,6. Sagedusintervallide
leidmiseks hakkame valimi kõige väiksemale liikmele intervalli väärtust juurde liitma
seni kuni saame tulemuseks valimi suurima väärtuse. Saame 8 sagedusintervalli, mille
2
saame nüüd Excel’ile lisaks andmeveerule histogrammi koostamiseks ette anda (Bin
Range). Vastav histogramm on näha joonisel 2. Histogrammi vaadates näeme, et antud
valimi puhul ei ole tegemist normaaljaotusega. Näeme, et palju tulemusi asetseb
keskmisest kaugel. Noraamljaotuse puhul asetseksid enamuses tulemustest aga
keskmise läheduses ning kaugel olevate tulemuste osakaal oleks väike. Histogrammilt
ilmnebki, et palju tulemusi ei paikne arvutatud keskmise tulemuse ligiduses, seega on
alust arvata, et tegu ei ole normaaljaotusega