WinZip), viirusetõrjeprogrammid (F-Secure, Norton Antivirus) jne. Tarbeprogramm teeb konkreetset vajalikku tööd (arvutab, joonistab, mängib muusikat, töötleb tekste jne). Sageli on sama firma poolt toodetud aga erinevate tööde jaoks mõeldud programmid koondatud programmipakettideks. Näiteks pakett Microsoft Office sisaldab mitut erineva otstarbega rakendusprogrammi. Kolmanda osana tarkvarast võib vaadelda arvutis olevaid andmeid. Andmeteks (Data) nimetatakse arvutisse salvestatud mistahes infot (tekstid, pildid, tabelid, helid, videod jne).
3.Turundusuuringu probleemi püstitus: Eesmärk on vaja teada, kas teisel samas valdkonnas tegutseval ettevõtel on põhjust ärilise tegutsemise alustamiseks ja kas see tasub ennast ära ning milliseid tooteid tahavad potentsiaalsed kliendid. Kuidas pakkuda klientidele suurepärastklienditeenindust. 4. Teabeallikad: Kasutatakse nii esmaseid kui teiseseid teabeallikaid. Teisesed andmed on sarnaselt uuringust saadavad andmed, mille tellijaks oli Videoplanet. Esmasteks andmeteks on otsene küsitlus inimestelt. 5.Uurimistehnika valik: Kohalikus kaubanduskeskuses ja klientidelt kes külastavad meie konkurenti AS Filmari. 6. Valimi määramine: Kohalikus kaubanduskeskuses küsitletakse inimesi ühe nädala jooksul iga päev nelja tunni jooksul, kella neljast pärastlõunal kuni kella kaheksani õhtul. Järelikult on sel puhul tegemist juhusliku valimiga. Samuti küsitletekse meie konkurendi kliente, mis tähendab et tegemist on mittejuhusliku valimiga. Küsitlusleht
Neuendorf võttis kokku, et kontentanalüüsi rollile on neli peamist lähenemist: kirjeldav, järeldav, psühhomeetriline ja ennustav (Neuendorf, 2002, viidatud Macnamara kaudu, 2005). Kvantitatiivne kontentanalüüs kogub andmeid meediasisu kohta kasutades kontekstis olevaid märksõnu, meedia väljaande tiraazi ja ilmumise sagedust. Samas arvavad Shoemaker ja Reese, et kontentanalüüs ei saa olla vaid kvantitatiivne, sest suurte tekstikoguste taandamine kvantitatiivseteks andmeteks ei suuda pakkuda täielikult pilti tähenduste ja konteksti koodide kohta, kuna tekstid võivad sisaldada palju muid rõhuasetusi kui vaid tühipaljas kordamine (Shoemaker ja Reese, 1996, viidatud Macnamara kaudu, 2005). Newbold on nõus, et kvantitatiivne kontentanalüüs ei suuda tabada konteksti, milles meediatekst tähenduse omandab (Newbold, 2002, viidatud Macnamara kaudu, 2005). Kvalitatiivne kontentanalüüs uurib teksti ja selle tõenäolise publiku tekitatud tähenduse
suhtlustasandil. Arvuti kasutamiseoskus : vähemalt kesktasemel. Muud oskused: Otsustusvõime, kohusetunne, algatusvõime ja initsiatiivi olemasolu ja rakendamine tööülesannete täitmisel Isiksuseomadused Otsustusvõime, kohusetunne, hea suhtlemisoskus, korrektne suhtumine töökaaaslastesse ja oskus iseseisvalt töötada. Juhendi muutmine - Ametijuhendit muudetakse vastavalt töökorralduse muutumisele, kuid mitte sagedamini kui kord aastas. Andmeteks meie interneti koduleheküljel on : Kontakt : number, aadress , e-mail , asukoht. Otsing varuosa mudelile. Õpetus kuidas tellida meie esindusse endale vajalik varuosa. Reklaamiks Populaarseimad tooted. Lisa teenuste nimekiri. Töökoja lahtioleku ajad. Töö aeg on 9 tundi päevas Esmaspäevast-Reedeni, Puhkus on 12 kuu jooksul 28-kalendripäeva mis on eelnevalt kokku lepitud.
jmt. - vahekord. · Teiseks, metodoloogia tundmine tähendab oskust uurimus selle ette püstitatud ülesannetest lähtuvalt "üles ehitada": valida otstarbekalt uurimismeetodid ja - menetlused. Kokkuvõtteks Üldistatult võib öelda, et empiirilise sotsiaaluurimuse metodoloogia tähendab uurimuse teoreetiliste lähtekohtade, probleemide ja hüpoteeside jmt võimalikult täpset "tõlkimist" konkreetseteks uuritavateks inimesteks, andmeteks, uurimismenetlusteks jne. Metodoloogiline "tarkus": kuidas kõige tulemuslikumalt liikuda uurimust kavandades reaalelus mõõdetava/fikseeritava konkreetsuseni ja saadud konkreetsetelt tulemustelt tagasi uurimiseesmärkide ja -ülesanneteni.
// Kui isiku palk on suurem keskmisest palgast väljasta andmed faili } fclose(fp2); fclose(fp3); } /** Peaprogrammi algus **/ int main(void) { int m; n=sisendfaili_kontroll(); printf("Failist %s loeti %d isiku andmed.n",f1,n); fp1=fopen(f1,"r"); // Faili avamine lugemiseks m=sizeof(struct isik); // Mälueralduseks vajalik arv baite ühe isiku kohta palgaandmed=malloc(m*n); // Mälu eraldamine struktuurimassiivile if (DEBUG) printf("Struktuurimassiivi madalaima baidi aadress %p, ühe kirje andmeteks eraldati mälu %d baiti, mälu eraldati massiivile kokku %d baiti.n",palgaandmed,m,m*n); while (!feof(fp1)) // Failist andmete lugemine struktuurimassiivi { fscanf(fp1,"%s ",(palgaandmed+i)->nimi); // Nime lugemine fscanf(fp1,"%d",&(palgaandmed+i)->vanus); // Vanuse lugemine sum_vanus+=(palgaandmed+i)->vanus; // Vanuste summa leidmine fscanf(fp1,"%lfn",&(palgaandmed+i)->palk); // Palga lugemine sum_palk+=(palgaandmed+i)->palk; // Palkade summa leidmine i++; } keskm_vanus=sum_vanus/n;
1) Mis on informatsioon? a) fakte, sündmusi, asju, protsesse, ideid, mõisteid või muid objekte puudutav teadmus, millel on teatud kontekstis eritähendus. b) andmebaas. c) fakte, sündmusi, asju, protsesse, ideid, mõisteid või muid objekte puudutav teadmus, millel pole teatud kontekstis eritähendus. 2) Mida nimetatakse andmeteks? a) fakte. b) informatsiooni. c) inimesele ja/või masinale arusaadaval kujul formaliseeritud (erilisel viisil vormindatud) info esitusviisi, mida saab kasutada suhtluseks, tõlgendamiseks, säilitamiseks või töötluseks. 3) Mis on andmebaas? a) sõjaväebaas. b) infotabel. c) omavahel seotud ja süstematiseeritud andmete kogum. 4) Mis aastal publitseeriti SQL-keele esialgne standard keel? a) 1980 b) 1985 c) 2000 5) Mida nimetatakse andmeliiasuseks?
samaaegselt. Loomulikult võivad mõned etapid ka vahelt ära jääda, aga see eeldab kogemust samalaadsete probleemide lahendamisel. Kogemuste rikkus uuringute kavandamisel aitab suuresti kaasa etappide kiiremale läbiviimisele. 1.3. Andmete kogumise allikad Turu-uuringute käigus kogutakse andmeid meid huvitava probleemi lahendamiseks. Tuntakse ja kasutatakse mitmeid erinevaid andmete kogumise viise. Andmete päritolu järgi saab jagada nad firma sisesteks ja firma välisteks andmeteks. Alljärgnevas tabelis 1 on toodud firma sisemised ja välised informatsiooni allikad (Oliver). Tabel 1. Firma sisemine ja välimine informatsioon Sisemine informatsioon Väline informatsioon 1. Müügiaruanded Esmane: 2. Laoseisud 1. Uuringud 3. Hinnad ja kogused 2. Tarbija paneelid 4. Müügitoetus 3. Eksperimendid 5
Originaalselt on see piiratud 45 satelliidiga, aga kuna nende arv on ajaga kõvasti kasvanud, on aastaks 2007 vastuvõtjatel tüüpiliselt juba 12 või 20 kanalit. 4) KONTROLLJAAMAD (pilt) juhtiv kontrolljaam on Colorado Springs, kus kogutakse monitooringujaamade andmeid ning mis vastutab süsteemi töö ja satelliitide eest. Monitooringujaamad, mida on viis, mõõdetakse kaugusi satelliitideni iga 1,5 sekundi tagant ning taandatakse 15 minuti intervallidega andmeteks ja edastatakse juhtivale kontrolljaamale. Kontrolljaamad asuvad monitooringujaamade lähedused, seal paiknevad saateantennid, kus toimub kommunikatsioon satelliitidega, andmete edastus toimub 1 2 korda päevas ning edastatakse arvutatud andmed satelliiidele. 5) GPS SÜSTEEM see süsteem on üles ehitatud 24 satelliidile, mis tiirlevad 20200km kõrgusel ülitäpselt määratud orbiiti mööda. Iga satelliit teeb ööpäeva jooksul kaks täistiiru
o Kliendituru uuring, turustamine kindlale sihtgrupile, mitte nn õhku. · Turundusvõimalused veebikaamerad hetkel näeb Eesti metsades elavate loomade söögikohti, ka lindude pesitsuspaiku. Kui saaks ka need veebikaamerad panna nt söögikohtade köökidesse, näidata inimestele, kuidas valmib on-line gurmeetoit, siis ahvatleks see inimest külastama seda paika. Veel on küll hetkel tulevikumuusika programm, mis pildi alusel töötleb pildi andmeteks (kaalu ja mõõdud) ning õmbleja teeb selle põhjal valmis ülikonna või kleidi vms. Seda tehnoloogiat arendatakse hetkel Tartu Ülikoolis. · Turunduskeskkonna mõju ettevõttele kui ettevõte töötab kasumlikult ja edukalt, teda teatakse mingil määral, tal on oma turuosa juba ilmselt olemas, mille pärast ei pea enam võitlema. Edukat firmat mõjutavad tegurite muutused vähe, kui
see oli põhitöö 4) Need spetsialistid said õiguse haridust ja neil oli oma kirjandus ja prof.koolid 5) Õigus hakkas sisalduma teadust õigusest. Teaduse abil sai võimalikuks õiguse analüüs ja hindamine. Juriidilised normid, terminid, protseduurid ja otsused, asutused muutusid õigus uuriva teaduse andmeteks. Kogutud ja süstematiseeritud andmeid ja teadmisi hakati tajuma osana õigusest Hakkasid kujunema ülikoolid . Rooma õiguse retseptsioon Sede nimetatakse taolist Rooma õiguse uurimise ja leviku protsessi. Retseptsioon on sotsiaalne protsess, mis seisneb ka traditsioonilise või võõra kultuuri ülemõtmises ja läbitöötamises uute kultuurikandjate poolt. Mõistetakse
andmeid/informatsiooni too, mille kaigus luuakse ja muudetakse (info)susteemi 24. Valige QIGE vaide. Rakendussusteemid: :: P: 2.7 kasutavad sisendina informatsiooni ja tootluse tulemuseks on andmed kasutavad sisenditena andmeid ja tootluse tulemuseks on informatsioon kasutavad sisendina teadmist ja tootluse tulemuseks on informatsioon 25. Valige VALE vaide. Infosusteemi missiooniks on: :: P: 1.8 juhuslike faktidena esitatud teadmise susteemitoo kaigus andmeteks teisendamine organisatsioonis labi IT kasutuse inimeste tegutsemise parandamine kqikvqimalike infosusteemi tegutsejatele nende too (ehk padevusala) jaoks vajalike aruannete loomine 26. Valige VALE vaide. Organisatsiooni arhitektuuriga valjendatakse :: P: 3.2 Organisatsiooni toimimises kasutatavaid andmeid Organisatsiooni tehnilist parki Organisatsiooni toimimist reguleerivaid qigusakte Organisatsiooni toimimist toetavaid rakendussusteeme 27. Valige QIGE vaide
müüki. Turunduse juhtimine Turundus hõlmab järgmisi etappe: Turunduseesmärkide püstitamine Turunduskeskkonna analüüs ja turu- uuringute läbiviimine Turundusmeetmestiku planeerimine Kontroll Turunduse juhtimine Turundusuuring on ettevõtte turundusotsuste tegemiseks vajalike andmete kogumine, talletamine ja analüüs. Turu-uuringuga uuritakse nõudlust või olukorda konkreetsetel turgudel. Turu-uuringutel kasutatavad andmed jagatakse esmasteks ja teisesteks andmeteks. Turunduse juhtimine O Esmased andmed on need, mis hangitakse spetsiaalselt uuritava probleemi lahendamiseks (küsitlused, ankeedid jne). O Teisesed andmed on kellegi poolt juba kogutud, kuid need tuleb üles leida ja läbi töötada (statistika, internet jms). Turunduse juhtimine Ettevõtted konkureerivad üksteisega klientide pärast. Turumajanduse loogika järgi valivad kliendid turult parima hinna ja toote kombinatsiooni.
Tv Pn n0 n n T Tn 9,55 sn A T g (T 1); Tn nn n0 kus ; ; g 5s n Teguri g andmeteks võib täpsemate andmete puudumiselt võtta . Tn- nimimoment, Tv- vääratusmoment, s-libistus Joonis 1. Asünkroonmootori loomulikud karakteristikud 1.4 Lühisrootoriga asünkroonmootori põhivõrrandid ja loomulikud karakteristikud I km I Ik 2 kl kt aIm kt
- Kasutada tuleb korralike allikaid - NB! Ettevaatust ajakirjandusega! - NB! Wikipeedia.org hea koht alustada otsinguid kuid sobimatu viitamiseks Kui palju andmeid tuleb koguda usaldusväärsuse tagamiseks? Andmekogumismeetodid: · Andmekogumismeetodite all mõeldakse viise, kuidas uurimuses andmeid on kogutud · Ilma andmeteta pole uurimustööd (selles on erinevus referaadist ja esseest) · Oluline on andmete ajakohasus ja usaldusväärsus · Andmeteks võivad olla: - Arvandmed - Dokumendid - Meedia- ja reklaamimaterjalid - Isiklikud seisukohad, meenutused Jagatakse kolmeks 1. ESMASED (primaarsed) andmed uurija ise kogub need oma uurimiseesmärkidega kooskõlas 2. TEISESED (sekundaarsed) andmed ei olnud algselt kogutud käsiloleva uurimuse jaoks, vaid mõnel muul viisil - Uurija kasutab kellegi teise kogutud toorandmeid. Võib tekkida probleem, et minu
püüame koos mõelda, mille poolest võiks sellistele küsimustele vastustena saadavad andmed omavahel erineda? *** Kas panite tähele, et osad oodatavatest andmetest on esitatavad sõnadena (nt ,,erakool", ,,väga hea", ,,jah", ,,kunstiring" jne) ning teised arvudena (nt 5 km, 3 paralleeli, 41 aastat jne)? Selline andmete jagamine sõnadeks ja arvudeks on algatuseks väga hea, sest nii saame juba esimese vihje sobivate meetodite kohta: ilmselt on küsimatagi selge, et kui andmeteks on sõnad, siis ei ole analüüsi käigus mõistlik ega ka lubatud kasutada päris kõiki arvutustel põhinevaid meetodeid, mis mõeldud arvuliste andmete analüüsiks. Kuid mõelda tuleb osata ka vastupidi: mitte iga meetod, mis võib olla andmetest ülevaate saamiseks mugav ja otstarbekas sõnaliste väärtustega andmete puhul, ei pruugi osutuda mõistlikuks arvandmete analüüsimisel. 14
püüame koos mõelda, mille poolest võiks sellistele küsimustele vastustena saadavad andmed omavahel erineda? *** Kas panite tähele, et osad oodatavatest andmetest on esitatavad sõnadena (nt „erakool“, „väga hea“, „jah“, „kunstiring“ jne) ning teised arvudena (nt 5 km, 3 paralleeli, 41 aastat jne)? Selline andmete jagamine sõnadeks ja arvudeks on algatuseks väga hea, sest nii saame juba esimese vihje sobivate meetodite kohta: ilmselt on küsimatagi selge, et kui andmeteks on sõnad, siis ei ole analüüsi käigus mõistlik ega ka lubatud kasutada päris kõiki arvutustel põhinevaid meetodeid, mis mõeldud arvuliste andmete analüüsiks. Kuid mõelda tuleb osata ka vastupidi: mitte iga meetod, mis võib olla andmetest ülevaate saamiseks mugav ja otstarbekas sõnaliste väärtustega andmete puhul, ei pruugi osutuda mõistlikuks arvandmete analüüsimisel. 14
püüame koos mõelda, mille poolest võiks sellistele küsimustele vastustena saadavad andmed omavahel erineda? *** Kas panite tähele, et osad oodatavatest andmetest on esitatavad sõnadena (nt „erakool“, „väga hea“, „jah“, „kunstiring“ jne) ning teised arvudena (nt 5 km, 3 paralleeli, 41 aastat jne)? Selline andmete jagamine sõnadeks ja arvudeks on algatuseks väga hea, sest nii saame juba esimese vihje sobivate meetodite kohta: ilmselt on küsimatagi selge, et kui andmeteks on sõnad, siis ei ole analüüsi käigus mõistlik ega ka lubatud kasutada päris kõiki arvutustel põhinevaid meetodeid, mis mõeldud arvuliste andmete analüüsiks. Kuid mõelda tuleb osata ka vastupidi: mitte iga meetod, mis võib olla andmetest ülevaate saamiseks mugav ja otstarbekas sõnaliste väärtustega andmete puhul, ei pruugi osutuda mõistlikuks arvandmete analüüsimisel. 12 2
Tarbeprogramm teeb konkreetset vajalikku tööd (arvutab, joonistab, mängib muusikat, töötleb tekste jne). Sageli on sama firma poolt toodetud aga erinevate tööde jaoks mõeldud programmid koondatud programmipakettideks. Näiteks pakett Microsoft Office sisaldab mitut erineva otstarbega rakendusprogrammi. Kolmanda osana tarkvarast võib vaadelda arvutis olevaid andmeid. Andmeteks (Data) nimetatakse arvutisse salvestatud mistahes infot (tekstid, pildid, tabelid, helid, videod jne). 3.Põhiplokk ehk korpus · Põhiplokk ehk korpus Personaalarvuti kõige tähtsamad osad asuvad põhiplokis. Põhiplokk on metallkast (korpus), kus asub toiteplokk ja enamus arvuti riistvarast. Sageli nimetatakse arvutiks ainult korpust, sest seal asuvad kõige olulisemad seadmed. Põhiplokis asuvad emaplaat (motherboard) koos sellel asuvate seadmetega (protsessor,
Informatsioon on eelkõige mingil kandjal fikseeritud (trükitud või digitaalselt) kirjeldusi, arutlusi, käsitlusi, ideid, teooriaid jms sisaldavad tekstid, pildid jms, aga ka suuliselt (sh viipekeeles) edastatavad ja vastuvõetavad sõnumid. Terminid teave ja informatsioon on sünonüümid. on tõlgendatud informatsioon, mis lühema või pikemaajaliselt on kinnistunud inimese mällu. Informatsioon muutub selle tõlgendamisel ja meeldejätmisel teadmisteks. andmeteks numbrijada 24021918, informatsiooniks aga 24.02.1918 kontekst: kuupäev ja inimene, kellel on vastavad eelteadmised, tõlgendab seda Eesti Vabariigi sünnipäevana. Seega saab teadmisi saab muuta informatsiooniks. Uurimistöö käigus kasutab uurija omaenese teadmisi ja informatsioonina salvestatud teiste teadmisi ning loob nende alusel uued teadmised, väljendades/ fikseerides need tekstidena informatsioonina.
seadmetega protsessoriga. 7. Mass storage - massmälu kontrolleris nagu PATA ja/või SATA. See lubab süsteemile ligipääsu kõvakettastele. 8. Real-time clock - Pakub pidevat aja arvestust. 9. Voolu haldus - APM ja ACPI funktsioonid pakuvad arvuti magama panemist ja välja lülitust. 10. Nonvolatile BIOS memory - Süsteemi CMOS, abistab aku täiend voolu, loob piiratud püsimatu salvestus ruumi süsteemi konfiguratsiooni andmeteks. 11. AC'97 või Intel High Definiton Audio - Heli liides. 12. Out of band management - kontroller nagu BMC või HEC. Lõuna sild pakub tuge ka Etherneti, RAID, USB, audio koodekite ja FireWire- ile. Haruldane on see et lõuna sild pakub tuge klaviatuurile, hiirele, seeria portidele, kuigi normaalselt on need seadmed ühendatud teise seadmega Super I/O. 9
Mõnede filosoofide meelest on kogemusliku stiimuli ja vaatluslause eristamine ikkagi väga problemaatiline. Näiteks Donald Davidson on rõhutanud, et närvilõpme ärritus ei saa põhimõtteliselt olla midagi sellist, millel oleks sisu ning seega jääb mõistatuseks, kuidas saab nimetatud lähistiimul vaatlus lausete tähenduse määrata või sellega üldse kuidagi tähenduslikult seotud olla. Davidson on aastaid vaielnud Quine'iga selle üle, kas pidada andmeteks lähistiimulit ehk meelesignaali või kaugstiimulit ehk välismaailma objekti ennast. Quine empiristina ei ole nõustunud väliste objektidega kui tõendusmaterjaliga, Davidson seevastu rõhutab, et peale arusaamatuse seose ärrituse ning vaatluslause tähenduse vahel kätkeb see vahetegu endas ka "empirismi kolmandat dogmat, nimelt eristust sissetuleva "toore" sisu ning seda tõlgendava mõisteskeemi vahel. Pealegi jätab selline empirism ikkagi võimaluse skeptitsismiks.
Väida, et vajab raha vanema(te) operatsiooniks Inimene kellel on veebilehel üks pilt ning keeldub teisi saatmast. Kuidas vältida Interneti oksjonid: Tuleks uurida võimalikult palju oksjonite kohta, millised on ostja ja millised müüja õigused ja kohustused. Uurida oksjonikorraldaja tausta, vaadata kuidas nad reageerivad ja toimivad pettuste korral. Müüjat tuleb tundma õppida, eriti kui andmeteks on ainult e-posti aadress. Kui tegemist on firmaga, siis kus see asub jne. Kindlaks teha kuidas soovib vastaspool oma tasu kätte saada. Kui võimalik osta internetis krediitkaardiga, sellega on võimalik makseid tühistada ka pärast ostu sooritamist. Olla ettevaatlik välismaa müüjatega. Kui ülekandega peaks esinema probleeme võtta kohe makse tagasi. Uurida kuidas tuuakse kaup kohale ja milline on müüjapoolne karantii ning kuidas ta
Lihtsustud kuju kasutatakse siis, kui on tegemist võimsate mootoritega. Sellel juhul on staatori aktiivtakistus suhteliselt väike. Võttes R1=0 siis tegur g=0. R1 R g s v 1 ; s s ( A A 2 1) kus A g ( 1); T Tv ; R12 X k2 R2 v n T T Tn Pn n0 n n Tn 9,55 ; sn ; Teguri g andmeteks võib täpsemate andmete puudumiselt nn n0 võtta g 5s n Tn- nimimoment, Tv- vääratusmoment, s-libistus, 14. Lühisrootoriga asünkroonmootori põhivõrrandid ja loomulikud karakteristikud I km I Käivitusvool toitevõrgus - I k 2 kl Mootori näivtakistus käivitusel (lühitakistus) - kt aIm kt Un Zk 3I k 15. Asünkroonmootori sagedusreguleerimine 16
on kõrgem juriidiline haridus. Neil on oma professionaalne erialane kirjandus ja professionaalsed erialased koolid. 5) Õigus hakkas endas järjest enam sisalduma ka metaõigust, st teadust õigusest õigusteadust, mille uurimisobjektiks on õigus ise. Teaduse abil sai võimalikuks õiguse analüüs ja hindamine, mis omakorda mõjutas õiguse enda arengut. Juriidilised normid, terminid, protseduurid ja otsused, asutused muutusid õigust uuriva teaduse andmeteks. Õigustoimingutes professionaalseteosalejate identiteedi lahutamatuks osaks sai arusaam nende andmete süstemaatilisest kogumisest ja tundmaõppimisest, taolise kogumise ja tundmaõppimise vajadusest. Kogutud ja süstematiseeritud andmeid ja teadmisi hakati seejärel tajuma osana õigusest. Õigusteaduse kujunemine Mandri-Euroopas on lahutamatult seotud ülikoolide kujunemisega, mille õigusteaduskonnad hoolitsesid õiguse kui võimalikult täpselt piiritletud teadmiste
Selleks võtad märgistusse arve valmis osa. Ja vajutad nupule Copy . Nüüd tee hiireklõps selles lahtris, kust algab arve teine pool (A32) ja vajuta nupule Paste . Nüüd on Sul täpselt kaks ühesugust arvet. Et Sa ei peaks tegema topelt tööd arvete täitmisel, s.t. täitma eraldi arve mõlemaid pooli, tuleb arve alumise poole lahtrid panna võrduma arve ülemise poole lahtrites olevate muutuvate andmetega. Meie arves on muutvateks andmeteks: arve number, maksja andmed, müüdava kauba nimetused, kogused, hinnad. Selleks, et alumises pooles muutuks maksja nimi, kui sisestad ülemises pooles uue nime, tee lahtril B39 (OÜ Puri) hiireklõps ja pane ta võrduma ülemise poole sama lahtiga B8. Valem on selline . Nüüd tee sama läbi ka maksja aadressi lahtriga. S.t. lahter B40võrdub lahtriga B9. Kuna arve nr. muutub, pane alumise arve nr. võrduma ülemisega. Nõnda toimi ka kauba nimetustega. Lahter A43 pane
Sõna "modem" on tuletatud inglise keele sõnadest modulate ja demodulate, mis tähendavad vastavalt "moduleerima" ja "demoduleerima". Modem kuidas toimib Modemite tuntuim näide on kõnesagedusala modem, mis muudab personaalarvuti digitaalsed andmed modelleeritud elektrilisteks signaalideks.Modelleeritud elektrilised signaalid on häälsageduse piires telefoni kanalil. Neid signaale saab edastada telefoni liinide kaudu ja vastuvõtja modem saab demodelleerida saadud signaalid digitaalseteks andmeteks. Modemi kasutus alad Arvutivõrkudes kasutatakse digitaalsignaalide ülekandmiseks analoogtelefonivõrgu (kandevsagedus sagedusribas 300-3400 Hz) vahendusel, mida mõjutatakse digitaalandmetega (0 ja 1 väärtustega). 3 modulatsiooniliiki: amplituud(AM)-, sagedus(FM)- ja faasimodulatsioon (PM). Kaasaegsetes modemites kasutatakse peamiselt faasinihkega modulatsiooni või seda kombineeritult koos amplituudmodulatsiooniga. Millised on erinevad modemid Modemeid on kahte põhitüüpi:
asub täitma ülesannet mis tal ennist pooleni jäi. Kui kasutaja soovib neid andmeid lugeda mis ta kirjutas, siis kasutaja annab märku, et tal on soov nendele andmetele juurde pääseda. Lugemis ja kirjutamis pea liigub kohta kus soovitud andmed on ja loeb sealt maha nullide ja ühtede jada. Need andmed loetakse buffrisse ja sealt edasi mööda andmekaablit liiguvad andmed emaplaadile ja töödeltakse andmeteks või failiks. Andmete kustutamisega on nii, et kõvakettalt ei kustutata neid üldjuhul kunagi (va. Format) vaid tehakse lihtsalt kasutajale nähtamatuks ning kui vajadus on, siis kirjutatakse lihtsalt uued andmed peale. Selle tõttu on võimalik kõvakettalt taastada juba kustutatud andmeid. 6 Ajalugu
kirjutades pannakse kommentaari ette kaks kaldkriipsu. Selliselt kirjutatud teksti pole kompilaatori jaoks olemas. Enesel on aga vahel päris hea meenutada, mida mõne lausega kirja panna taheti. double summa=kogus*pirnihind; //korrutatakse ühe pirni hinnaga Kommentaar võib olla ka üle mitme rea. Sellisel juhul pannakse kommentaari algusesse /* ning lõppu */ Andmed Andmete organisatsioon, liigid ja tüübid Organisatsiooni järgi võib andmed jagada skalaarandmeteks ja struktuur-andmeteks. Skalaarandmed esindavad üksikuid suurusi. Programmides käsutatakse neid konstantidena ja lihtmuutujatena, millel saab igal ajahetkel olla ainult üks väärtus. Struktuurandmed ehk struktuurmuutujad on omavahel seotud väärtuste kogumikud. Andmekogumik tähistatakse programmis ühe nimega, viitamisviis üksikutele elementidele sõltub andmekogumiku liigist. Igale andmekogumiku elemendile eraldatakse kõht mälus tema väärtuste
keerulised, et traditsioonilistest andmetöötlusvahenditest enam ei piisa. Neid iseloomustavad andmete kiirus, suurus ja mitmekesisus. Andmete kiiruse all võib mõista andmete ajakohasust, ehk kas suurandmed koosnevad infost, mis on saadud näiteks üleeile või hoopis üle-eelmine aasta. Suurus iseloomustab suurandmete mahtu, mis, nagu esimestes lõikudes kirjeldatult, kasvab aja möödudes järjest suuremaks. Andmete mitmekesisuse all peetakse silmas andmete tüüpi. Tavainimene peab andmeteks peamiselt teksti ja pilt, kuid andmed võivad esineda väga erineval kujul, olles pärinenud nutitelefonidelt või arvutitelt, struktureeritud või mitte. [3] Kuna suurandmed on väga ressursimahukad ja erinevad, on nende töötlemine väga keeruline. Peamiseks väljakutseks on õigete andmete tuvastamine ja nende õige kasutusviisi tuvastamine. Tihti nõuab see tegevus innovaatilist lähenemist ja äriplaanide muutmist. Lisaks on tööjõuturul
sisetemperatuurist, lubatavast maksimaalsest müratasemest ja õhu liikumiskiirusest. Soovitav on kasutada mehaanilist sissepuhke-väljatõmbe ventilatsiooni koos väljatõbeõhu soojendamisega. Ventilatsiooni süsteemi struktuuriline ülesehitus 3 Ventilatsioonisüsteemi põhi element on ventilatsioonijuhtimis keskus mis kogub kokku kõik andurite signaalid ja muudab need andmeteks mis määravad ära vajaduse kui palju õhku on vaja ventileerida. Häireandurid määravad ära hädaolukorra, mille korral antakse signaal tekitada hädaolukorra reziim.Ventilatsioonijuhtimis keskus on ajami üksus, mis juhib ajami automaat talitlust. Juhtimisruumi etteande käsklus kujutab endast hoone personali poolt reguleeritavat liidest, mille abi saab muuta automaatreziimi. Ventilatsiooni jõukilp on elektriline juhtimis liides
Tehnokeskusest saadavale infole. Õigete otsuste langetamiseks on äärmiselt oluline omada täpset ja järjepidevalt uuenevat infot, mida on võimalik reaalselt omavahel võrrelda. See võimaldab hinnata teede hetkeseisukorrast ja otsustada, kas on vaja rakendada mingeid meetmeid antud teelõigul. Selleks võib olla näiteks vajaminevate remondimeetmete rakendamine või talvel libedusohu vältimine soolamisega. Kogutavateks andmeteks on teekonstruktsiooni kandevõime, teekatte tasasus, teekatte tekstuur, sõidujälgede e roopa sügavus, tee põikkalle ja kurvilisus. Neid andmeid kogub Teede Tehnokeskus umbes 10 000 km riigimaanteedel. Riigimaanteedel tegeleb andmete analüüsimise ja andmebaaside haldamisega Maanteeamet. Reeglina analüüsitakse andmeid kord aastas ning selle põhjal pannakse paika hoolde- ja remonditööd maanteedel. 2.2. Teede teehoiukava
- verifitseerimismeetodi(te) valik - prognoosi(de) vea, usaldatavuse ja põhjendatuse hindamine 7) Prognoosi (variandi) valik või korrigeerimine. Prognooside süntees - prognoosi(de) täpsustamine ehk korrigeerimine - sobivaima prognoosi (variandi) väljavalimine - prognooside ühendamine (sünteesimine) Aegridade analüüs ja prognoosimine. Aegrida on ajas korrastatud vaatluse järjekord. Vaatlused tehakse kindla ajaintervalli järel. Andmeteks võib olla nõudlus, tulu, kasum, õnnetusjuhtumid, tootmismaht, tarbijaindeks. Prognoosimismetoodika eeldab, et rea tulevasi väärtusi saab hinnata mineviku väärtuste seisukohast. Aegrea andmete analüüs nõuab, et analüütik uuriks andmete käitumist. Sageli saab 10 seda teha andmete esitamisel graafiliselt ja graafiku visuaalsel uurimisel. Graafikul võib märgata ühte või mitut seaduspärasust:
vigu. Baaskaardi põhilisteks tarbijateks on loodusressursside uurijad, GIS, põllu-ja metsamajandus, riigikaitse, maareform, jne. Praegusel ajal baaskaarti täiendatakse ja koostatakse erinevaid informatsiooniregistreid, topograafilises mõttes on kaart aga valmis. Kaugseire on tänapäeval kartograafiliste materjalide põhiallikaks. Kaugseire all tuleks mõista andmete saamist objekti kohta mingi sensori abil, mis ei ole objektiga kontaktis. Kartograafias on nendeks andmeteks aeropildistamise andmed. Kaamerad (sensor) võivad asuda kas lennuki või satelliidi pardal. Enamasti kasutatakse terminit kaugseire satelliidiandmete kohta, kuid tänapäeval on konstrueeritud ka spetssensorid lennukitele. Satelliidid olid esialgselt ettenähtud ainult loodusvarade uurimiseks, kuid hiljem hakati neid kasutama ka kartograafias. Satelliitidel on oluline infoeraldusvõime. Kui esimesed satelliidid olid eraldusvõimega 10x10m pikselis, nüüd on need kuni 0,2m pikselis
Andmete hankimine algab alati teoreetilise uuringuga: otsitakse välja teisesed (sekundaarsed) andmed. See on info, mis on juba hangitud mõne teise probleemiga seoses. Alustuseks on hea otsida info, mis ettevõttes on juba olemas. Näited sellisest "sisemistest sekundaarsetest andmetest" on: varasemad uuringud, raamatupidamise andmed, käibeanalüüsid. Kui selgitame ise välja vajaliku informatsiooni ja korraldame turu-uuringu, nimetatakse saadud andmeid esmasteks (primaarseteks) andmeteks. Kolm peamist turu-uuringu vormi on vaatlusuuring, eksperiment ja uuring. · Vaatlus. Vaatlus on uuringu praktiline vorm, mille puhul uuritakse erinevate tarbijate ostukäitumist supermarketites ja kaubamajades. Uurija teab, mida tarbija teeb, kuid ei tea, miks. Ainult tarbijaküsitluste kaudu saab välja tuua motiivid. · Eksperiment. Teine võimalus primaarsete andmete kogumiseks on eksperiment. Näiteks, muutes
See ei toimu aga automaatselt, vaid funktsioonis peab olema vähemalt üks lause, mis omistab tagastatava väärtuse funktsiooni nimele, ning see peab olema täidetud enne funktsiooni töö lõppu. Üldjuhul võib taolisi lauseid olla mitu. Funktsiooni töö lõpetab tavaliselt End Function-lause, kuid selleks saab käsutada ka Exit Function-ja End-lauset. ANDMED Andmete organisatsioon, liigid ja tüübid Organisatsiooni järgi võib andmed jagada skalaarandmeteks ja struktuur-andmeteks. Skalaarandmed esindavad üksikuid suurusi. Programmides käsutatakse neid konstantidena ja lihtmuutujatena, millel saab igal ajahetkel olla ainult üks väärtus. Struktuurandmed ehk struktuurmuutujad on omavahel seotud väärtuste kogumikud. Andmekogumik tähistatakse programmis ühe nimega, viitamisviis üksikutele elementidele sõltub andmekogumiku liigist. Igale andmekogumiku elemendile eraldatakse kõht mälus tema väärtuste
Andmete hankimine algab alati teoreetilise uuringuga: otsitakse välja teisesed (sekundaarsed) andmed. See on info, mis on juba hangitud mõne teise probleemiga seoses. Alustuseks on hea otsida info, mis ettevõttes on juba olemas. Näited sellisest "sisemistest sekundaarsetest andmetest" on: varasemad uuringud, raamatupidamise andmed, käibeanalüüsid. Kui selgitame ise välja vajaliku informatsiooni ja korraldame turu-uuringu, nimetatakse saadud andmeid esmasteks (primaarseteks) andmeteks. Kolm peamist turu-uuringu vormi on vaatlusuuring, eksperiment ja uuring. · Vaatlus. Vaatlus on uuringu praktiline vorm, mille puhul uuritakse erinevate tarbijate ostukäitumist supermarketites ja kaubamajades. Uurija teab, mida tarbija teeb, kuid ei tea, miks. Ainult tarbijaküsitluste kaudu saab välja tuua motiivid. · Eksperiment. Teine võimalus primaarsete andmete kogumiseks on eksperiment. Näiteks, muutes
Akna ülemises pooles on avatud tabelite väljaloetelud, jooned näitavad vaikimisi kehtivaid seoseid tabelite vahel. Väljaloeteludest valitakse vajalikud väljad ja pukseeeritakse need hire abil akna alumises pooles olevasse väljanimede ja tingimuste loetelusse. Field Päringu väljad Table Andmetabelite nimed Sort Sorteerimise järjekord Show Kas näidata välja Criteria Kriteeriumid Kriteeriumid Kriteerium on loogikaavaldis, kus võib kasutada võrdlusi ja loogikatehteid. Andmeteks on konstandid, andmetabelite väljad, teised avaldised. Kui väla nimi koosneb mitmest sõnast, pannakse ta nurgasulgudesse. Võrdluse struktuur Operand1 võrdlus Operand2 Operand1 ja operand2 võivad omakorda olla konstandid, väljad või avaldised; tähtis on see, et nende andmetüübid peavad olema kooskõlas. Võrdlus on üks järgmisest: = - võrdne <> - mittevõrdne > - suurem < - väiksem >= - suurem või võrdne
Neil on oma professionaalne erialane kirjandus ja professionaalsed erialased koolid. 5) Õigus hakkas endas järjest enam sisalduma ka metaõigust, st teadust õigusest õigusteadust, mille uurimisobjektiks on õigus ise. Teaduse abil sai võimalikuks õiguse analüüs ja hindamine, mis omakorda mõjutas õiguse enda arengut. Juriidilised normid, terminid, protseduurid ja otsused, asutused muutusid õigust uuriva teaduse andmeteks. Õigustoimingutes professionaalseteosalejate identiteedi lahutamatuks osaks sai arusaam nende andmete süstemaatilisest kogumisest ja tundmaõppimisest, taolise kogumise ja tundmaõppimise vajadusest. Kogutud ja süstematiseeritud andmeid ja teadmisi hakati seejärel tajuma osana õigusest. Õigusteaduse kujunemine Mandri-Euroopas on lahutamatult seotud ülikoolide kujunemisega,
Kate juurdehindlust). DatePart("yyyy";Date())-1. Avaldisega real Criteria leitakse hetke kuupäevast aasta arv ning vähendatakse seda ühe võrra. Andmebaasisüsteemil Access on palju operaatoreid: relatsioonilised, loogilised operaatorid ning aritmeetika parameetrid: *, +, -; /. Lisaks nimetatutele võib avaldise koostamisel kasutada ka funktsioone. Enam kasutatavateks funktsioonide kategooriateks oleksid: · Conversion teisendab üht tüüpi andmed teist tüüpi andmeteks · Data/Time funktsioonid kellaaja ja kuupäeva tüüpi andmete jaoks · Financial funktsioonid rahaliste arvutuste jaoks · Mathematical funktsioonid matemaatiliste tehete jaoks · Text funktsioonid teksti tüüpi andmete jaoks. Funktsiooni süntaks: Fn() Andmebaasisüsteemi Access funktsioonidega saab tutvuda ja neid moodustada, kui kasutada Expression Builder kausta Functions. Nimetatud dialoogiakna avamiseks klikatakse nuppu . 7.1.2
Kujuneb oma professionaalne erialane kirjandus ja professionaalsed erialased koolid ja ettevalmistuskohad. Ülikoolid olid allikaks, kust kasvas välja mandri-Euroopa professionaalsete juristide ühtne seisus koos oma identiteedi ja seisuseuhkusega. 4. Õigus hakkab endas järjest enam sisaldama ka metaõigust, s.t. teadust õigusest õigusteaduse, mille uurimisobjektiks on õigus ise. Õigusnormid, terminid, otsused, protseduurid saavad andmeteks, õigustoimingutes osalejate mentaliteeti lisandus mõistmine nende andmete süstemaatilise tundmaõppimise vajadusest. Sel viisil saadud teadmisi hakati tajuma osana õigusest. Õiguse tunnetamine sulandus tõlgendamisega, tõlgendamine omakorda sulandus õiguse rakendamisega. Õigusteaduse kujunemine on lahutamatult seotud ülikoolide loomisega, kus õigust hakatakse õpetama kui täpselt piiritletud ja süstematiseeritud teadmiste kogumit
lähtudes • Teadus ei loe moraali ega mõista kohut • Eesmärgiks on luua uut teadmist – originaalsus ei pea olema uue avastamine, vaid ka uute lähenemisnurga leidmine (hinde “A” vääriline BA-töö) Empiiria ja andmed. Ideed ja teooria • Tajutavad faktid, nähtused ja protsessid ümbritsevast maailmast on empiirilised tõendid • Sobivad empiirilised tõendid valitakse välja ja süstematiseeritakse.Teaduses muutuvad need andmeteks • Tegelikkuses orienteerumiseks ja andmetega töötamiseks on meil vaja mingeid ideid, kuidas reaalsus töötab ja kuidas kogutud andmeid mõtestada • Neid ideid loogiliselt seostades saame teooria • Veel mõned olulised mõisted: – Analüüs – uuritava nähtuse lahtivõtmine tema erinevateks koostisosadeks ja nende eraldi uurimine ja omavahel seostamine – Süntees – erinevate analüüsitud osiste kokkupanemine ja sidumine mõtestatud tervikuks
Kui tööraamatus on kandeid, mis omavad õiguslikku tähendust pensionistaaži arvutamisel, võib töötaja esitada selle oma elukohajärgsesse Sotsiaalkindlustusameti osakonda. Kui töötaja ei ole 1 aasta möödumisel töösuhte lõppemisest oma tööraamatut välja võtnud, võib tööandja esitada selle TLS § 134 lg 2 kohaselt tööraamatu andmete registreerimiseks asu- või elukohajärgsesse Sotsiaalkindlustusameti osakonda. Tööraamatus on säilitamist vajavateks andmeteks info pensioniõigusliku staaži kohta, mida arvestatakse kuni 1998. aasta 31. detsembrini. Pensionikindlustusstaaži puhul, mida arvestatakse alates 1999. aasta 1. jaanuarist, omab tööraamat tähtsust eelkõige soodustingimustel vanaduspensioni saamiseks. 24 § 79 POOLTE KOKKULEPPE, s. t et nii TA kui T saavad töölepingu igal ajal kokkuleppel lõpetada.
). Taristu ja rakenduste haldamise protsessid Taristu ja rakenduste efektiivseks haldamiseks on vaja mitmete spetsiifiliste alamteenuste/protsesside eksisteerimist IT organisatsioonis. Käesolevaga vaatleme neist vaid mõningaid olulisemaid: - varundamine; - monitooring; - logide haldus; - kasutajaõiguste haldus; - eriõiguste haldus. Varundamine Varundamise eesmärk on kaitsta andmeid hävimise eest ning tagada andmete taastatavus. Antud skoobis pole andmeteks mitte ainult äriprotsessi käigus tekkinud spetsiifiline uus info, vaid ka nende andmete edasiseks töötlemiseks vajalik – rakendustarkvara, nende haldamiseks vajalik taustinformatsioon süsteemidokumentatsiooni kujul jne. RTO – recovery time objective = kaua andmete taastamine kestab… RPO – recovery point objective = mis hetke andmed saab taastada ehk palju andmeid kaotad.. Näiteid nõuetest varundusmeedia käsitlemisele:
Inimesed ei taha väljendada om ahoiakuid, mis on teistest erinevad või üldised. Probleemid: - sotsiaalne soovitavus antakse keskkonnas sobivaid vastuseid, mitte enda omi - vastavad lihtsustatult küsimused ei pruugi alati kajastada hoiakute kogukompleksust, kuna inimene ise ei ole teadlik - puudub ühtne tähendus - inimesed kasutavad sõnavara, millel puudub ühtne tähendus või siis samu sõnu teise nähtuse selgitamisele - kas neid saab muuta kvantitatiivseteks andmeteks eeldus on, et hoiakute tugevus ja määr on alati hinnatav, tegelikkus ei pruugi nii olla. Sotsiaalpsühholoogia, TÜ, 2017/2018 Likerti peegelskaala hoiakute mõõtmiseks. Nt: kas teile meeldib ööklubis käia? (5 skaala, alates väga meeldib) Semantiline diferentsiaal hoiakute mõõtmiseks. Sotsiaalse distantsi skaala (Bogardus) - erinevate gruppide või isikute kauguse mõõtmine. Ideaalne väide Selge sisuga Ilma faktilise lisainfota Ilma stereotüüpideta
kõrgem juriidiline haridus. Kujuneboma professionaalne erialane kirjandus ja professionaalsed erialased koolid ja ettevalmistuskohad. Ülikoolid olid allikaks, kust kasvas välja mandri-Euroopa professionaalsete juristide ühtne seisus koos oma identiteedi jaseisuseuhkusega. 4.Õigus hakkab endas järjest enam sisaldama ka metaõigust, s.t. teadust õigusest – õigusteaduse, milleuurimisobjektiks on õigus ise. Õigusnormid, terminid, otsused, protseduurid saavad andmeteks, õigustoimingutesosalejate mentaliteeti lisandus mõistmine nende andmete süstemaatilise tundmaõppimise vajadusest. Sel viisilsaadud teadmisi hakati tajuma osana õigusest. Õiguse tunnetamine sulandus tõlgendamisega, tõlgendamineomakorda sulandus õiguse rakendamisega.Õigusteaduse kujunemine on lahutamatult seotud ülikoolide loomisega, kus õigust hakatakse õpetama kui täpseltpiiritletud ja süstematiseeritud teadmiste kogumit
(ei suutnud esmapilgul eristada aastarõngast). Sellisel juhul, kui ühe proovi mõõtmised omavahel ei kattunud, siis tuli uuesti mõõta, kuni rahuldava tulemuse saavutamiseni. 2.3. Andmete analüüs Peale mõõtmisi võtsin programmis TSAPWin kõigile proovidele eraldi keskmise mõlemalt poolt säsi mõõdetud tulemuste põhjal ning ka üldised keskmised soode kaupa. Seejärel teisaldasin andmed programmi Microsoft Excel, kus sain hakata andmetega tööle. Andmeteks olid rabamändide aastarõngaste aastane juurdekasvu suurus (täpsusega 1/100mm) koos antud aastaga. Nii sain iga aasta juurde kohaldada proovide juurdekasvu suuruse selles aastas. Kasutades erinevaid funktsioone võrdlesin proove omavahel aastate kaupa saades erinevaid tulemusi (kõrvutasin proove omavahel, tõin nad üksikult välja või tõin välja nende keskmised). Olulisemaks võrdlemise tunnuseks tõin välja puude vanuse.
Alustuseks on hea otsida info, mis ettevõttes on juba olemas. Näited sellisest “sisemistest sekundaarsetest andmetest” on: varasemad uuringud, raamatupidamise andmed, käibeanalüüsid (nt Näiteks saab välja selgitada keskmise kulutatud summa iga oma kliendi kohta ja kui kaua ta on firma klient olnud). Kui selgitame ise välja vajaliku informatsiooni ja korraldame turu-uuringu, nimetatakse saadud andmeid esmasteks (primaarseteks) andmeteks. Kolm peamist turu-uuringu vormi on vaatlusuuring, eksperiment ja küsitlusuuring. Vaatlus on uuringu praktiline vorm, mille puhul uuritakse erinevate tarbijate ostukäitumist supermarketites ja kaubamajades. Uurija teab, mida tarbija teeb, kuid ei tea, miks. Ainult tarbijaküsitluste kaudu saab välja tuua motiivid. Teine võimalus primaarsete andmete kogumiseks on eksperiment. Näiteks, muutes kaupade väljapanekut või hinnataset mõnes kaupluses ja teistes jätta samaks, võib mingi aja
Esmased andmed on kogutud spetsiaalselt uurimisel oleva probleemi või küsimuse kohta. Esmased andmed võivad olla kogutud näiteks individuaalse uuringu käigus või posti teel saadetud küsimustike kaudu. Näitena võib siin tuua Statistikaameti, mis kogub esmaseid andmeid erinevate analüüside jaoks ning publitseerib saadud tulemused oma kuukirjades ja teistes väljaannetes. Teisesed andmed ei olnud algselt kogutud käsiloleva uurimuse jaoks, vaid mõnel muul eesmärgil. Teisesteks andmeteks võiksid olla ettevõtete aastaaruanded, mitmesugused ettevõtete müügiaruanded, riikide statistikaametite poolt kogutav informatsioon sotsiaalelu kajastavate näitajate kohta, erinevad andmebaasid jpm. Võimalikud probleemid teiseste allikate kasutamisega on seotud vananenud andmetega, erinevustega kasutatavates mõistetes ja andmete kogumise metoodikas, samuti allikate usaldus- väärsusega. Esmaste andmete peamiseks eeliseks on see, et uurija kontrollib otseselt, kuidas andmed on
neid andmeid saab kasutada ka üleskerkinud turundusprobleemi lahendamiseks või otsuse langetamiseks. Esmaste ja teiseste andmete erinevuseks on aspekt, et esmaseid andmeid kogutakse vaid üks kord konkreetse turundusprobleemi lahendamiseks. Kui varasemaid kogutud esmaseid andmeid kasutada hiljem mõne muu projekti raames, siis muutuvad esmased andmed uue projekti seisukohalt teisesteks andmeteks. Teisesed andmed võib üldiselt jagada kahte kategooriasse: ettevõttesisesed (internal data sources) ja ettevõttevälised andmed (external data sources) ettevõttesisesed sisaldavad andmebaasid (database marketing) järgmisi andmeallikaid: a. Müügitulemuste aruanded ja raportid, mille kaudu käib valdav osa ettevõtte müügiinfost. b. Finants- ja raamatupidamisdokumendid, kust saab informatsiooni ka ettevõtte kulude jms kohta. c
annaabi.ee 
