ja 2017. aastal. Liigendamiseks rühmitada (Group) veeru 'SKP elaniku kohta' andmed intervalliga 500 eurot. Leida maakondade arv neis gruppides 2013. ja 2018. aastal. mod 3 (AB ja DT) majandussektori 'Põllumajandus, metsamajandus ja kalapüük' väärtused elaniku kohta haldusüksu majandussektori 'Tööstus ja ehitus' väärtused elaniku kohta haldusüksuste ja aastate lõikes majandussektori 'Teenused' väärtused elaniku kohta haldusüksuste ja aastate lõikes mod 2 (AB ja DT) Kasutada andmebaasifunktsiooni ja korraldust DataTable Kasutada funktsioone SUMIFS või AVERAGEIFS (üks valem sobib kopeerimiseks terve tabeli jaoks) Viimase nr mod 4 funktsioonid (fun uur) Rakenduse algandmeteks on argumendi vahemiku algus ja lõpp. Jaotiste arv tabeli loomisel on 30. Samm arv Rakenduse algandmeteks on argumendi vahemiku algus ja lõpp. Jaotiste arv tabeli loomisel on 40. Samm arv Rakenduse algandmeteks peavad olema argumendi algus ja muutumise samm. Jaotiste arv tabeli loomisel on
aastal. Liigendamiseks rühmitada (Group) veeru 'SKP elaniku kohta' andmed intervalliga 500 eurot. Leida andmete alusel maakondade arv neis gruppides 2013. ja 2018. aastal. mod 3 majandussektori 'Põllumajandus, metsamajandus ja kalapüük' väärtused haldusüksuste ja a majandussektori 'Tööstus ja ehitus' väärtused haldusüksuste ja aastate lõikes majandussektori 'Teenused' väärtused haldusüksuste ja aastate lõikes mod 2 Kasutada andmebaasifunktsiooni ja korraldust DataTable Kasutada funktsioone SUMIFS või AVERAGEIFS (üks valem sobib kopeerimiseks terve tabeli jaoks) Viimase nr mod 4 funktsioonid Rakenduse algandmeteks on argumendi vahemiku algus ja lõpp. Jaotiste arv tabeli loomisel on 30. Samm arv Rakenduse algandmeteks on argumendi vahemiku algus ja lõpp. Jaotiste arv tabeli loomisel on 40. Samm arv Rakenduse algandmeteks peavad olema argumendi algus ja muutumise samm. Jaotiste arv tabeli loomisel on
annaabi.ee 
