001064688 2.4478551082 Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% 88.95145538 -1.415549905 88.951455381 5.440723644 2.447855108 5.4407236443 Graafiku tõus valemi järgi: 4,3 Graafiku tõus MS Exceli Data Analysise järgi: 3,9 Graafiku tõusu viga MS Exceli Data Analysise järgi: 0,6 Graafiku tõus: 4,3±0,6, usaldatavusega 95%
Seda vt praksi alt. Siis tee test. Chisq.test, kus actual values on algses pivottableis, ja teine on see uus, mis arvutasid. Siis tee JÄRELDUS: Seos auto omamise ja haige olemise vahel ei ole statistiliselt oluline, lisaks tuleb kirjutada rea- ja veeruprotsentide kohta. Dispersioonanalüüs: vt ka PRAKS 8 Kõigepealt sorteeri diskreetse arvtunnuse järgi.tee abitabel eraldamaks erinevate diskreetsete tunnuste vastuseid. Pane kirja hüpoteesid. Viige läbi dispersioonanalüüs Data analysise alt Anova single factor. Tee abitabel joonise tegemise jaoks. Pane kirja keskmised (massid) ja standardhälbed. Standardhälve saad SQRT variance. Tee tulpdiagramm keskmiste alusel. Lisa tulpadele veajooned:Chart layout error bars- more error bar options specify value ja pane lünkadesse standardhälbed, värvi tulbad heledamaks ja piirjooned tumedamaks. P järgi saad teada, kas seos on statistiliselt oluline või mitte
annaabi.ee 
