STATISTIKA konspekt
sõltuva tunnuse väärtusi, nimetame seose määramispiirkonnaks.
· Interpoleerimiseks nimetatakse mitteteadaolevate sõltuva tunnuse väärtuste hindamist
seose määramispiirkonnas. Hindamisel tuginetakse teada olevatele sõltuva tunnuse
väärtustele. Aegridade interpoleerimiseks on kasutatavad nii eespool käsitletud
tasandamismeetodid kui elementaaranalüüsi meetodid.
Prognoosi tegemiseks koostatakse prognoosifunktsioon, mis annab seose
kasutatavate alussuuruste ja hinnatava näitaja vahel. Aegreana esitatud tunnuse
sõltuvus ajast võib olla funktsionaalne, stohhastiline või sisaldada mõlemat
komponenti. Tunnuse väärtused stohhastilises aegreas on vaadeldavad aegrea aluseks
oleva juhusliku protsessi realisatsioonina. Juhuslik on protsess, mille käigus
uuritava tunnuse väärtused genereeritakse vastavalt mingile tõenäosuslikule
seaduspärasusele. Juhuslik protsess on statsionaarne, kui tema tõenäosuslikud
omadused ajas ei muutu
annaabi.ee 
