Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse
Sulge

"aktiveerimisfunktsioonideks" - 2 õppematerjali

Tehisnärvivõrgud ja nende rakendused
34
pdf

Tehisnärvivõrgud ja nende rakendused

Stone-Weierstrassi teoreem on üks olulisemaid teoreeme aproksimeerimise teoorias. Närvivõrk realiseerib kujutust (2.1). Vaadeldes iga närvivõrgu väljundit eraldi saame m kujutust f (i ) : K R, i = 1,K, m (2.3) iga närvivõrgu väljundvektori elemendi jaoks. Siis me saame rakendada Stone-Weierstrassi teoreemi närvivõrkudele. Olgu on olemas kahekihiline pertseptron, kus peidetud kihi aktiveerimisfunktsioonideks sigmoid funktsioonid ­ tõkestatud, monotoonselt kasvavad mittelineaarsed funktsioonid ning väljundkihi aktiveerimisfunktsioonideks on lineaarsed funktsioonid. Tema tööd kirjeldav funktsioon on järgmine: N n y r = C wij1 xi1 + b j1 w jr + br 2 , r = 1, K , m (2.4) j =1 i =1 kus i ­ üksiku neuroni sisendi järjekorra number;

Matemaatika → Süsteemiteooria
88 allalaadimist
Tehisnärvivõrgud ja nende rakendamine
34
pdf

Tehisnärvivõrgud ja nende rakendamine

Stone-Weierstrassi teoreem on üks olulisemaid teoreeme aproksimeerimise teoorias. Närvivõrk realiseerib kujutust (2.1). Vaadeldes iga närvivõrgu väljundit eraldi saame m kujutust f (i ) : K R, i = 1,K, m (2.3) iga närvivõrgu väljundvektori elemendi jaoks. Siis me saame rakendada Stone-Weierstrassi teoreemi närvivõrkudele. Olgu on olemas kahekihiline pertseptron, kus peidetud kihi aktiveerimisfunktsioonideks sigmoid funktsioonid ­ tõkestatud, monotoonselt kasvavad mittelineaarsed funktsioonid ning väljundkihi aktiveerimisfunktsioonideks on lineaarsed funktsioonid. Tema tööd kirjeldav funktsioon on järgmine: N n y r = C wij1 xi1 + b j1 w jr + br 2 , r = 1, K , m (2.4) j =1 i =1 kus i ­ üksiku neuroni sisendi järjekorra number;

Informaatika → Infoharidus
6 allalaadimist


Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun