W2 = M O M on väljund kihi kaalukoefitsientide maatriks; w1m 2 L wkm 2 12 2 = M on väljund kihi nihete veeruvektor; m 2 F1 on peidetud kihi neuronite aktiveerimisfunktsioon; F2 on väljund kihi neuronite aktiveerimisfunktsioon. Siis võib hakata kirjutama kahekihilise pertseptroni matemaatilise funktsiooni: Y = F2 (W2 ( F1 (W1 X + 1 )) + 2 ) . (1.9) 144244 3 esimese kihi väljund 144444244444 3 närvivõrgu väljund Närvivõrgu sisendid x1 K x n on funktsiooni (1.9) argumendid, kaalukoefitsiendid ja nihked on selle funktsiooni parameetrid Järelikult, (1.9) on funktsioon n k + k m + k + m
W2 = M O M on väljund kihi kaalukoefitsientide maatriks; w1m 2 L wkm 2 12 2 = M on väljund kihi nihete veeruvektor; m 2 F1 on peidetud kihi neuronite aktiveerimisfunktsioon; F2 on väljund kihi neuronite aktiveerimisfunktsioon. Siis võib hakata kirjutama kahekihilise pertseptroni matemaatilise funktsiooni: Y = F2 (W2 ( F1 (W1 X + 1 )) + 2 ) . (1.9) 144244 3 esimese kihi väljund 144444244444 3 närvivõrgu väljund Närvivõrgu sisendid x1 K x n on funktsiooni (1.9) argumendid, kaalukoefitsiendid ja nihked on selle funktsiooni parameetrid Järelikult, (1.9) on funktsioon n k + k m + k + m
annaabi.ee 
