Taimkatte kaugseire
.
Ilma õpetava valimita cluster, isoclust
Õpetava valimiga Maxlike, neural net
Pehme e ähmane fuzzy
Idrisi paketi klassifitseerimisalgoritmid cluster, isodata, isoclust, kmeans (õpetava valimita)
Maxlike õpetava valimiga.
Lisainfo kasutamine klassifitseerimisel metsanduslikud andmebaasid, DEM, digitaalne mullakaart,
muld määrab kasvukohatüübi. Lisaks spektraalsele infole saab kasutada ka tekstuuri infot.
Kui kasutame õpetavat valimit, ei tohiks veahinnangutel kasut samu p-k, mis õpetamisel.
Kappa iseloomustab kõikidest obj õigesti klassifitseeritud objektide suhtarvu.
20. Muutuste avastamine. Ökoloogilise seisundi muutumise hindamine suurtel aladel.
Piltide lahutamine eelneva heledusskaala ühtlustamisega. Võrreldavate piltide heledused
peavad olema samades ühikutes. Kas taandada mõlemad pildid heleduskordaja ühikutesse või
sobitame heleduste skaalad nt regressioonimeetodil või heleduse histogrammide sobitamise
annaabi.ee 
