Andmetöötluse kordamine
hüpoteesi H1 kehtimist (I liiki vea tegemise tõenäosus);
tõenäosus saada analüüsitava struktuuriga ("nii suure erinevusega" või "nii
tugeva seosega") andmed juhuslikult P(valim|H0 );
25. Punkthinnangud.
Punkthinnangud on juhuslikud suurused, sest nad muutuvad ühelt valimilt
teisele ülemineku korral.
(arit.kesk, dispersioon, standardhälve, standardviga, katsetäpsus, standardviga
jne)
26. Vahemikhinnangud.
Üldkogumi parameetri vahemikhinnanguks nim valimi põhjal määratud
vahemikku, kuhu see üldkogumi parameeter kuulub teatud tenäosusega.
27. F-testi ja t-testi vastuse lugemisoskus.
28. Milleks kasutatakse regressioonanalüüsi?
Regressioonanalüüs võimaldab luua matemaatilise mudeli kirjeldamaks
tunnuste vahelisi seoseid.
29. Nimeta regressioonvõrrandi tüübid (ka valemid). Analüüsi lugemisokus.
1) lineaarne regressioon - H = b0 + b1 * D
2) mitmene regressioon - HV = b0 + b1*D + b2*H
30
annaabi.ee 
