89,5kV/cm. Kuna kasutame tulemuste andmiseks ainult 5 mõõtetulemusi , siis selle põhjal on 10 määramatus väga suur. 10 mõõtmise põhjal jääb usaldusvahemik 60,5 kuni 160,3 kV vahele ja keskmine läbilöögi pinge on 110,4kV/cm. Kuna katsemõõtmise väärtused kõiguvad suures ulatuses ja 10 mõõtmise puhul ei jää pooled tulemused usaldusvahemikku siis ei saa antud õli lugeda heade elektriliste tugevusega õliks, seda kinnitab ka visuaalne vaatlus mille käigus tuvastati, et elektroodide vahel on tahma triip, mis on silmaga tuvastatav märk õli halbadest väljundiseks elektrilise isolaatorina. Trafoõli elektriline tugevus sagedusel 50 Hz ja 20o C on 120 – 160 kV/cm kohta, mille põhjal on tegemist trafoõliga, sest keskmised läbilöögi pinged jäävad sinna vahemikku või on seal
25,00 58,36 1029,83 1719,89 22560,72 Leida selle valimi: Keskväärtus: Hinnang: Dispersioon: Hinnang: Standardhälve: Mediaan:Me = 74 järjestatud arvukogumi keskmine arv Haare: 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud. Eeldan, et üldkogum on normaaljaotusega ning võtan olulisuse nivooks = 0,10 Olulisuse nivoo ehk tõenäosus, et tegelik väärtus satub väljapoole usaldusvahemikku on 0,1. Seega usaldustõenäosus p = 1 = 1 0,1 = 0,9 ehk 90% k = n-1 = 24 näitab vabaduse astmeid. Dispersiooni usaldusvahemikud: leian - jaotuse täiendkvantiilid. Seda teen kasutades Exceli funktsiooni: Dispersiooni 90%-line usalduspiirkond on (679 ; 1791) Keskväärtuse usaldusvahemik: Keskväärtuse 90%-line usalduspiirkond on (47,38 ; 69,34) 3.Kontrollida järgmisi hüpoteese: (Eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0,1)
keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Excel: MEDIAN Me=41 Haare: =96-0=96 R = 86 2. Küsimus Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud Eeldan, et üldkogum on normaaljaotusega ning võtan olulisuse nivooks = 0,10 Olulisuse nivoo ehk tõenäosus, et tegelik väärtus satub väljapoole usaldusvahemikku on 0,1. Seega usaldustõenäosus p = 1 = 1 0,1 = 0,9 ehk 90% k = n-1 = 24 näitab vabaduse astmeid. Dispersiooni usaldusvahemikud: leian - jaotuse täiendkvantiilid. Seda teen kasutades Exceli funktsiooni: Dispersiooni 90%-line usalduspiirkond on (536,45 ; 1410,64) Keskväärtuse usaldusvahemik: Keskväärtuse 90%-line usalduspiirkond on (35,08 ; 54,60) 3. Küsimus Kontrollida järgmisi hüpoteese: Eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0,1
pöördseoseid. Suurima tõepära meetodi aluseks on põhimõte leida selliseid jaotuse parameetrite väärtused, et antud konkreetse valimi jaoks oleks suurim just nimelt selle valimi saamise tõenäosus. See tõepärasusfunktsioon kujutab endast valimi elementide kui sõltumatute juhuslike suuruste n-mõõtmelist jaotustihedust. Vähimruutude meetod on tavalisim meetod erinevate juhuslike suuruste seosemudelite parameetrite leidmisel. Tõenäosust, et tegelik väärtus satub väljaspoole usaldusvahemikku, tähistatakse tavaliselt alfa ja nim olulisuse nivooks. Kahepoolse sümmeetrilise usaldusvahemiku arvutamiseks on järgmised: *leitakse keskväärtuse ja standardhälbe hinnangud *valitud usaldustõenäosuse p ja vabadusastmete arvu f=N-1 järgi leitakse t-jaotuse tabei või arvutiprogrammi abil vajalik t-jaotuse kvantiil *arvutatakse usaldusvahemiku poollaius delta müü *leitakse usaldusvahemik Tõenäosuse järgi sümmeetrilise kahepoolse usaldusvahemiku arvutamiseks on järgmised:
2 2 2 i=1 Standardhälve: S= √ s = √ 814,056=28,53 2 Mediaan: Me = 41 – järjestatud arvukogumi keskmine arv Haare: R=x max −x min =87−1=86 2. Keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud: Eeldan, et üldkogum on normaaljaotusega ning võtan olulisuse nivooks α = 0,10. Olulisuse nivoo ehk tõenäosus, et tegelik väärtus satub väljapoole usaldusvahemikku on 0,1. Seega usaldustõenäosus p = 1 – α = 1 – 0,1 = 0,9 ehk 90% Vabadusastmete arv k = n-1 = 24 2.1 Keskväärtuse usaldusvahemikud: t 0,95 ( 24 )=t ∝ ( k )=1,7109 1− 2 s 28,53 ∆ μ= ∙ t 0,95 ( 24 )= ∙1,7109=9,76 √N √25 x alumine=´x −μ=44,84−9,76=35,08 x ülemine= x´ + μ=44,84 +9,76=54,6
• Suurem täpsus andmete kogumisel • suurema kvalifikatsiooniga tööjõud; • võimalik paremini kontrollida töötlemisvigu. • Mõnikord võib objekti testimine rikkuda objekti. Loend - vahend pääsemiseks üldkogumi objektide juurde. Nt: elanike register, äriregister, klientide andmebaas Valikumeetodid: Tõenäosuslikud valikumeetodid: iga objekti korral teada selle valimisse kaasamise tõenäosus, võimalik hinnata valimi põhjal tehtud hinnangute usaldusvahemikku ja teame tõenäosust, et meid huvitava parameetri väärtus kogumis langeb sellesse vahemikku Empiirilise valiku korral ei ole objektide valimisse sattumise tõenäosused teada Juhusliku valikumeetodid Tõmbeviisi valik - Ühe juhusliku katse tulemus otsustab, millised üldkogumi objektid valimisse võetakse. Kasutatakse näiteks juhuarvude generaatorit. Valimi maht ette antud
konkreetse valimi jaoks oleks suurim just nimelt selle valimi saamise tõenäosus. See tõepärasusfunktsioon kujutab endast valimi elementide kui sõltumatute juhuslike suuruste n-mõõtmelist jaotustihedust. Vähimruutude meetod on tavalisim meetod erinevate juhuslike suuruste seosemudelite parameetrite leidmisel. Usaldusvahemikud Tõenäosust, et tegelik väärtus satub väljaspoole usaldusvahemikku, tähistatakse tavaliselt ja nim olulisuse nivooks: = 1 - p. Sammud Kahepoolse sümmeetrilise usaldusvahemiku arvutamiseks on järgmised: leitakse keskväärtuse ja standardhälbe hinnangud valitud usaldustõenäosuse p ja vabadusastmete arvu f=N-1 järgi leitakse t-jaotuse tabei või arvutiprogrammi abil vajalik t-jaotuse kvantiil arvutatakse usaldusvahemiku poollaius leitakse usaldusvahemik
...........................................................................485ȱ 477 ȱ Ebaproportsionaalse kasvamise risk (00113) (1998) 13. valdkond: kasvamine/areng 1. klass: kasvamine Definitsioon Risk, et eakohane kasv jääb alla 3. protsentiili või läheb üle 97. protsentiili, ületades kaht protsentiilikanalit (prognoosi usaldusvahemikku). Riskitegurid Hooldaja Kuritarvitamineȱȱ Vaimuhaigusȱ Õpiraskusedȱ(vaimneȱpuue)ȱ Tõsineȱõpivõimetusȱȱ Keskkonnategurid Eraldatusȱȱ Loodusõnnetusedȱ Ebasoodneȱmajandusolukordȱ Teratogeenȱȱ Pliimürgitusȱ Vägivaldȱ Individuaalsed Isutusȱ(anoreksia)ȱ Infektsioonȱ
annaabi.ee 
