Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika kodune KT 2014 - sarnased materjalid

2028, usaldusvahemik, 2038, 2029, kvartiil, 3221, 7140, 2914, 1192, 1070, 2304, 5934, 35000, 30000, 25000, v30c, 0772, 2322, 2276, 2528, 1465, 5952, 4474, 1199, 2840, 3218, 2524, 1620, 2745, 1007, 1575, 3222, 2040, 3287, 2345, 2566, 2052, 2601, 3032, 2247, 1215, 2377, 2112, 1074, 1728, 2551, 2972, 9433, 9401, 2540, 2338, chart, 50000, 45000, 40000

docx

Tõenäosus ja matemaatiline statistika

693 2 173 52 322 2 2534 13500,29 1949,01 2066,135 3424,77 9199,50 674,338 13173,14 913,446 1136,082 044 512 76 594 353 08 774 59 323 2 2534 16503,12 1511,75 49682,24 11061,3 49043,1 4947,5 26902,58 10914,7 2914,805 979 154 664 888 709 973 59 79 324 2 2534 4114,137 676,501 57,26292 7089,23 1432,02 204,927 205,0752 4522,15 509,4679 64 8 952 654 36 2 7 325 2 2534 9976,651 3415,89 0 4205,52 228,402 0 11193,55 1359,85 2017,487

Tõenäosusteooria ja...

76 allalaadimist

docx

AGT 1 rakendusstatistika

i=1 Dispersioon: N 1 s= 2 ∑ N−1 i=1 ( xi −´x ) 2 = 1073,2 Standardhälve: s= √ s2 = 32,8 Mediaan: Me = 44 (järjestatud arvurea keskmine arv) Haare: R=x max −x min =97 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks α = 0.10). Keskväärtuse usaldusvahemik P( ´x −∆ μ< μ< x´ + ∆ μ ) = P s t 0,95 ( 24 )❑=1,711 ∆ μ= ∙ t 0,95 ( 24 )=¿ √N 11,5 P= (45,8 – 11,5 ¿ μ<¿ 45,8 + 11,5) = P( 34,3 ¿ μ<57,3 ¿=0,9 Dispersiooni usaldusvahemik ( N −1 ) ∙ s x 2 ( N−1 ) ∙ s x 2 P ( χ 2α

Rakendusstatistika

33 allalaadimist

Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika kodune KT 2014 - sarnased materjalid

Tõenäosus ja matemaatiline statistika

AGT 1 rakendusstatistika

Registreeri ja teeni 10 punkti

Registreeri ja teeni
10 punkti