protsesside kohta andmeid kogumata. Andmete analüüsi tulemus saab aga usaldusväärne olla vaid juhul, kui kogutud andmete kvaliteet on kõrge. Seepärast tuleb juba enne andmete kogumist hoolikalt läbi mõelda, millistele küsimustele me andmete põhjal vastuseid tahame saada ning millisel viisil on kõige otstarbekam antud eesmärgist lähtuvalt andmeid koguda. Andmete kogumise instrumenti (nt küsimustikku) koostama asudes tuleb järgida lisaks sisulistele aspektidele ka tervet rida tehnilisemat laadi nõudeid ja põhimõtteid, mis aitavad tagada olukorra, kus vastaja motivatsioon sisuliselt õiget informatsiooni anda andmete kogumise käigus pigem tõuseb kui langeb ning kus nii vastaja kui andmete töötleja poolt kogemata tehtavate vigade võimalus on viidud miinimumini. Mugava paindliku ja sügavuti mineva analüüsi tagamiseks on peale andmete kogumist mõistlik andmed sisestada arvutisse koostades lihtsa kuid põhireegleid järgiva struktuuriga algandmete tabeli
protsesside kohta andmeid kogumata. Andmete analüüsi tulemus saab aga usaldusväärne olla vaid juhul, kui kogutud andmete kvaliteet on kõrge. Seepärast tuleb juba enne andmete kogumist hoolikalt läbi mõelda, millistele küsimustele me andmete põhjal vastuseid tahame saada ning millisel viisil on kõige otstarbekam antud eesmärgist lähtuvalt andmeid koguda. Andmete kogumise instrumenti (nt küsimustikku) koostama asudes tuleb järgida lisaks sisulistele aspektidele ka tervet rida tehnilisemat laadi nõudeid ja põhimõtteid, mis aitavad tagada olukorra, kus vastaja motivatsioon sisuliselt õiget informatsiooni anda andmete kogumise käigus pigem tõuseb kui langeb ning kus nii vastaja kui andmete töötleja poolt kogemata tehtavate vigade võimalus on viidud miinimumini. Mugava paindliku ja sügavuti mineva analüüsi tagamiseks on peale andmete kogumist mõistlik andmed sisestada arvutisse koostades lihtsa kuid põhireegleid järgiva struktuuriga algandmete tabeli
kohta andmeid kogumata. Andmete analüüsi tulemus saab aga usaldusväärne olla vaid juhul, kui kogutud andmete kvaliteet on kõrge. Seepärast tuleb juba enne andmete kogumist hoolikalt läbi mõelda, millistele küsimustele me andmete põhjal vastuseid tahame saada ning millisel viisil on kõige otstarbekam antud eesmärgist lähtuvalt andmeid koguda. Andmete kogumise instrumenti (nt küsimustikku) koostama asudes tuleb järgida lisaks sisulistele aspektidele ka tervet rida tehnilisemat laadi nõudeid ja põhimõtteid, mis aitavad tagada olukorra, kus vastaja motivatsioon sisuliselt õiget informatsiooni anda andmete kogumise käigus pigem tõuseb kui langeb ning kus nii vastaja kui andmete töötleja poolt kogemata tehtavate vigade võimalus on viidud miinimumini. Mugava paindliku ja sügavuti mineva analüüsi tagamiseks on peale andmete kogumist mõistlik andmed sisestada arvutisse koostades lihtsa kuid põhireegleid järgiva struktuuriga algandmete tabeli. See esialgu ehk
Account-nimeline kataloog paistab olema kasutajate loomise ja sisenemiskontrolli jaoks. App_Data-s hoitakse vajalikud andmed. Skriptide alla paigutatakse vajalikud Javaskripti- täiendused. Sedakorda on siia ,,nuusutamiseks" pandud paar JQuery-nimelise abiraamistiku teeki. CSS-faili(de) jaoks omaette kaust. Otse nähtavaid faile on vaid kaks: Default.aspx ja About.aspx. Ning nendegi kogu sisu pole failide eneste sees: Site.master hoolitseb lehestiku üldise kujunduse eest. Juures veel kaks ,,tehnilisemat" faili: Global.asax võimaldab mitmesuguste sündmuste peale koodijuppe käivitada. Web.config sisaldab rakenduse sätteid. Iga rakenduse puhul tasub proovida, kas ta ikka käima ka läheb. Siin paistab avaleht käivitamisel selgesti avanema. Ja sarnase kujundusega avaneb ka tutvustav About-leht. Tuleviku huvides tasub uurida, kuidas need kujundused nõnda sarnased on. Ning kust ja kuidas saab omale tarvilikke asju sättida. About
annaabi.ee 
