lihtsalt “ei jätku” lahendavat algoritmi. Kuidas seda näidata (plaan): Näitame, et algoritme on sama palju, kui täisarve (lihtne) Näitame, et probleeme on vähemalt sama palju, kui reaalarve (veidi keerulisem) Näitame, et reaalarve on lõpmatult rohkem kui täisarve (Cantori üks teoreeme) Loeng 14 Tehisintellektinduse “suur eesmärk” ehk „strong AI“ on päriselt intelligentse masina ehitamine: riistvara + tarkvara Tehisintellektinduse “filosoofiline eesmärk” on saada paremini aru mõistuse (sh inimese ja loomade) funktsioneerimise põhimõtetest üldse. Tehisintellektinduse “praktiline eesmärk” ehk „weak AI“ on teha programme, mis oskaksid lahendada keerulisi ülesandeid, mille jaoks siiani on inimesi vaja. Strong AI:
•“Soft” AI: (fookus tajumisel ja tajupiltide õppimisel) .(Õppimine) .Teksti mõistmine .Pildi mõistmine ja kõne mõistmine •Robootika •Rakenduslikud algoritmid: piiri peal tehisintellektile .Male, kabe, go, bridzh .Üldised otsimismeetodid .SQL optimeerimine, optimeerivad kompilaatorid, travelling salesman jms ITK 2007, Kalev Pihl Sissejuhatus informaatikasse 2 Eesmärgid •Erinevad eesmärgid, üldiselt konkreetsele: .Tehisintellektinduse “suur eesmärk” on päriselt intelligentse masina ehitamine: riistvara + tarkvara .Tehisintellektinduse “filosoofiline eesmärk” on saada paremini aru mõistuse (sh inimese ja loomade) funktsioneerimise põhimõtetest üldse. .Tehisintellektinduse “praktiline eesmärk” on teha programme, mis oskaksid lahendada keerulisi ülesandeid, mille jaoks siiani on inimesi vaja. ITK 2007, Kalev Pihl Sissejuhatus informaatikasse 3 Ajalugu
annaabi.ee 
