valitakse välja hetkel olulisemad seosed ja omadused, mis on konkreetse mudeli seisukohalt kõige olulisemad. Mudeli liigne lihtsustamine võib viia mittetöötava mudelini. Mudelit võib esitada verbaalselt sõnade ja lausete abil või matemaatiliste sümbolite abil. Matemaatiliste sümbolitena kasutatakse funktsioone, võrrandeid, võrratusi ja graafikuid. Sõltuvalt funktsioonide ja võrrandite valikust kasutatakse lineaarset planeerimist, ruutplaneerimist, dünaamilist planeerimist, stohhastilist planeerimist jne. Lineaarne planeerimisülesanne. Lineaarne planeerimisülesanne koosneb kolmest põhiosast: 1. Sihifunktsioon, mis lineaarse funktsiooni abil kirjeldab püstitatud eesmärki e. optimaalsuse kriteeriumit, näiteks maksimaalse kasumi saamine, minimaalsed tootmiskulud, maksimaalne kogutoodang rahalises väljenduses, minimaalne omahind jne. f(x) = c1x1 + c2x2 + . . . + cnxn ( max ), kus xk k-nda toote maht,
valitakse välja hetkel olulisemad seosed ja omadused, mis on konkreetse mudeli seisukohalt kõige olulisemad. Mudeli liigne lihtsustamine võib viia mittetöötava mudelini. Mudelit võib esitada verbaalselt sõnade ja lausete abil või matemaatiliste sümbolite abil. Matemaatiliste sümbolitena kasutatakse funktsioone, võrrandeid, võrratusi ja graafikuid. Sõltuvalt funktsioonide ja võrrandite valikust kasutatakse lineaarset planeerimist, ruutplaneerimist, dünaamilist planeerimist, stohhastilist planeerimist jne. Lineaarne planeerimisülesanne. Lineaarne planeerimisülesanne koosneb kolmest põhiosast: 1. Sihifunktsioon, mis lineaarse funktsiooni abil kirjeldab püstitatud eesmärki e. optimaalsuse kriteeriumit, näiteks maksimaalse kasumi saamine, minimaalsed tootmiskulud, maksimaalne kogutoodang rahalises väljenduses, minimaalne omahind jne. f(x) = c1x1 + c2x2 + . . . + cnxn ( max ), kus xk k-nda toote maht,
Kogukulud on minimaalsed, *matemaatilist programmeerimist Riskiolukord on olemas teatud tõenäosus tsükliline komponent, sesoonne komponent, jääkliige) 5)prognoosi(de) arvutamine kui tellimiskulud võrduvad varude hoidmiskuludega.Q= 2DS/H 2)Tellimus protsesside ja tegurite kohta. Võib kasutada: *stohhastilist analüüsi, (väljatöötamine):*aegridade tasandamine(trendi ja teiste komponentide leidmine), täidetakse kokkulepitud aja jooksul Partii optimaalne suurus Q= 2DS/H(1-d/p), d-
4. Stohhastilised mudelid. Neis liidetakse mudelisse sündmuste esinemise tõenäosus (s.o. juhusündmused). See tähendab, et kasutada saab hulka erinevaid lähteandmeid. Kui mudelit rakendatakse mitmeid kordi, genereeritakse hulk erinevaid tulemiväärtusi ja tõenäoliste tulemite jaotus (intervalli hinnang). Kui populatsioon on väike, sisaldavad deterministlikud mudelid juhusündmusi, mis võivad olla suure mõjuga ja saadav tulemus võib olla kaugel keskmisest. Stohhastilist tehnikat kasutav mudel sobib riskide hindamiseks. Tõenäosusjaotusest (normaalne, binoomne, Poissoni jaotus) võetud juhuslikud arvud kantakse mudelisse stohhastiliste protsesside simuleerimiseks. 4.3. Võrkanalüüs Võrkplaneerimise tehnikat arendati välja suurprojektide kavandamiseks ning nad rajanevad kriitilise tee meetodil. Esiteks tuleb defineerida kaks olulist mõistet: sündmus (määratud seisundi või eesmärgi saavutamine)
annaabi.ee 
