· a2 - x2 kordaja, näitab, kui palju suureneb y, kui x2 suureneb 1 võrra ja teised sõltumatud tunnused jäävad samaks Determinatsioonikordaja mõõdab, kui hästi regressioonisirge lähendab vaatlusandmeid. Väärtus väljendab, kui suur osa sõltuva muutuja Y kogumuutusest on selgitatav sõltumatu muutuja X muutumisega. Determinatsioonikordaja väärtus rahuldab võrratusi: Regressioonmudeli statistilise olulisuse kontrollimiseks kasutatakse statistikapaketi poolt väljaarvutatud olulisuse tõenäosust p-value, mida võrreldakse olulisuse nivooga . Mida väiksem on olulisuse tõenäosus, seda olulisem mudel on. Seda, kas uute muutujate lisamine parandab mudelit oluliselt või mitte, saab kontrollida modifitseeritud ehk korrigeeritud determinatsioonikordaja (adjusted R square) abil, mis sõltub muutujate arvust. Kui täiendava muutuja lisamisel korrigeeritud determinatsioonikordaja suureneb, paraneb mudel oluliselt ja lisamine on õigustatud.
Tulemuseks kuvatakse järgmine tabel: Statistics Koolis. Mitu aastat olete kooliharidust saanud, koolides õppinud? N Valid 1497 Missing 6 Mean 12,83 Median 12,00 Mode 11 Std. Deviation 3,122 Range 29 Minimum 2 Maximum 31 Sagedustabeli koostamine ja kujundamine 2012 Koostatud juhend on mõeldud lisamaterjalina kasutamiseks „Andmeanalüüsi“ kursuse kuulajatele. Näidiste ning õpetuste loomisel on kasutatud uuringu „Mina, Maailm ja Meedia 2008“ andmeid. Kõik näited põhinevad statistikapaketi SPSS versioonil 18.0. Juhendi koostas K.Osula. SAGEDUSTABELI KOOSTAMINE Anname ülevaate ühe tunnuse väärtustest nende kokkuloendamise teel. 1. Koostame ülevaate tunnuse haridustase vastustest. Valime Analyze/Frequencies Vali tunnus Harudustase ja vii see Variable(s) väljale. Oluline on, et Display frequency tables ees oleks linnuke – siis koostatakse sagedustabel. Tulemus kuvatakse tulemuste (Output) faili. Esmalt antakse üldine ülevaade (Statistics) vastajate vastustest (kui
annaabi.ee 
