Protsessi simuleeritakse palju kordi, saadava väljundi väljavõtu põhjal uuritakse protsessi toimumist, tehakse järeldusi väljundit kirjeldava tõenäosusfunktsiooni kuju ja selle karakteristikute kohta. Monte Carlo eelised: meetod arvestab sisendite võimalike väärtuste tõenäosuslikkust ega asenda neid keskmistega Monte Carlo meetodite rakendamine ei nõua põhjalike matemaatiliste võrrandite lahendamisvõtete tundmist sisenditevahelist korrelatsiooni on võimalik ja lihtne modelleerida arvuti teeb kogu töö, mis on vajalik väljundi tõenäosusfunktsiooni arvutamiseks kasutatavad tarkvarapaketid võimaldavad ülesandeid automatiseerida (nt uute andmete laadimist enne uut simulatsiooni ja andmete ekspordi peale igat simulatsiooni) analüüsimudelitesse on võimalik kerge vaevaga lülitada keerulisi matemaatilisi tingimusi mudeli analüüsimine on hõlpsasti teostatav
Monte Carlo meetodi puhul simuleeritakse protsessi palju kordi, saadava väljundi väljavõtu põhjal uuritakse protsessi toimumist, tehakse järeldusi väljundit kirjeldava tõenäosusfunktsiooni kuju ja selle karakteristikute kohta. Monte Carlo meetodi eelised: x meetod arvestab sisendite võimalik väärtuste tõenäosuslikkust ega asenda neid keskmistega x Monte Carlo meetodite rakendamine ei nõua põhjalike matemaatiliste võrrandite lahendamisvõtete tundmist x sisenditevahelist korrelatsiooni on võimalik ja lihtne modelleerida x arvuti teeb kogu töö, mis on vajalik väljundi tõenäosusfunktsiooni arvutamiseks x kasutatavad tarkvarapaketid võimaldavad ülesandeid automatiseerida x analüüsimudeliteesse on võimalik kerge vaevaga lülitada keerulisi matemaatilisi tingimusi x mudeli analüüsimine on hõlpsasti teostatav x mudeli muutmine on lihtne ja kiiresti teostatav. Meetodi rakendamine seisneb järgmiste tegevuste sooritamises:
Monte Carlo meetodi puhul simuleeritakse protsessi palju kordi, saadava väljundi väljavõtu põhjal uuritakse protsessi toimumist, tehakse järeldusi väljundit kirjeldava tõenäosusfunktsiooni kuju ja selle karakteristikute kohta. Monte Carlo meetodi eelised: x meetod arvestab sisendite võimalik väärtuste tõenäosuslikkust ega asenda neid keskmistega x Monte Carlo meetodite rakendamine ei nõua põhjalike matemaatiliste võrrandite lahendamisvõtete tundmist x sisenditevahelist korrelatsiooni on võimalik ja lihtne modelleerida x arvuti teeb kogu töö, mis on vajalik väljundi tõenäosusfunktsiooni arvutamiseks x kasutatavad tarkvarapaketid võimaldavad ülesandeid automatiseerida x analüüsimudeliteesse on võimalik kerge vaevaga lülitada keerulisi matemaatilisi tingimusi x mudeli analüüsimine on hõlpsasti teostatav x mudeli muutmine on lihtne ja kiiresti teostatav. Meetodi rakendamine seisneb järgmiste tegevuste sooritamises:
annaabi.ee 
