tabelisse. Iga w väärtuse korral saadakse erinev optimum. Ülesande lahenduseks tuleb saada keskmiselt
optimaalne lahend.
24. Optimeerimine määramatuse tingimustes (tutvustada erinevaid printsiipe).
Kui ei ole võtta tõenäosuslikku infot, siis oleks hea vähemalt teada mittejuhitavate parameetrite võimalike
väärtuste piirkondi. Selleks, et saaks optimeerida määramatuse tingimustes , on olemas erinevaid
printsiipe:
1. Minimaks-printsiip: olgu sihifunktsiooniks (y,w). Eeldatakse, et mittejuhitav parameeter w omandab
kõige ebasoodsamad väärtused. Siis ülesanne saadakse järgmisel kujul: minmax(y,w). Maksimeerides
funktsiooni saame kolm lahendit, millest valime optimaalsema. Minimaks lahend tagab selle , et tegelik
pole iial suurem minimaksi väärtusest tegelik
Kui n on paarisarv, on tegu ekstreemumiga. Kas ekstreemumi korral on tegu max-iga või min-iga, määratakse analoogiliselt teist järku tingimusega. Kogutulufun-leitakse tarbijate poolt makstava hinna ja müüdava koguse korrutisena. Kitsendustega optim-l on fun.MP kitsendatud: fun maksimaalset või minimaalset väärtust ja seda tagavaid argumentide väärtusi otsitakse mingi kindla hulga argumentide väärtuste ja fun väärtuste komplektide hulgast. Fun mille ekstreemumi leitakse nim. Sihifunktsiooniks. Opt.ül-dex on leida sihifun-i z=f(x,y) maksimum või min, kui muutuja x ja y peavad rahuldama piirangut g(x,y)=b kitsenduste tulemusena väheneb argumentide MP mingi intervalli piires. Nende arv peaks alati olema väiksem kui sõltumatute muutujate arv fun-is. Kontrollimaks, kas kitsendustega optim-l leitud kriitilised punktid on ekstreemump,koostatakse maatriks mida nim laientatud hessiaaniks. Hessi matriks e hessiaan. DV sisaldab muutujat y ja ning selle erinevat järku tuletisi aja
efekiivselt. Projektijuhtimise kolm olulist edutegurit on *organisatsioon, *inimesed, laoruume, toormaterjali, aitab plaanida ja vastu võtta juhtimisotsuseid. Ülesande *meetodid. Kui õnnestub leida tasakaal nimetatud kolme eduteguri vahel, tekivad eeldused tingimused: 1)ülesanded taotlevad mõne suuruse maksimeerimist või minimeerimist. projekti õnnestumiseks.Projektiks nimetatakse konkreetse eesmärgi tähtaegseks Nimetame selle nõude sihifunktsiooniks(kulude minimeerimine, hind, maht, töömahukuise saavutamiseks kavandatud tegevuste kogumit, mille elluviimisel on rahalised piirangud. minimiseerimine jne); Projektide liigid: Arendusprojekt on praktiline väljund koos arvutusliku majandusliku ja 2)soovitavat taset piiravad kitsendused(*investeeringud, *ressursside kulud, *tööaja fond-
Kitsenduse x0 kirjutame lahti x10,-x20. Kitsendused ja sihifunktisoon liidetakse ühiseks funktsiooniks, mille kitsendused saadakse algmuutujate kaudu tuletiste leidmisel. N: w=32x1+120x2-4x12-15x22+y1(20-2x1-5x2)+y2(8-2x1+x2)+y3x1+y4x2àmin w'x1=32-8x1-2y1-2y2+y3 ... x0, y0 Saadud duaalülesande kitsendused ja lähteülesande kitsendused kogume kokku ning saame uue ruutplaneerimise ülesande, mille sihifunktsiooniks minimeerime kunstlikke muutujaid t1+t2, ehk minimeerime x0=-x1-x2àmin. Uued kunstlikud muutujad on võrdsed w tuletistega (duaalülesande w kitsendused). Saame ülesande: x0-8x1-30x2 -7y1 -y2+y3+y4 =-152 2x1+5x2+x3 =20 2x1-x2 +x4 =8 8x1 +2y1+2y2-y3 +t1 =32 30x2 +5y1 y2 -y4 +t2 =120
y Stohhastiline planeerimine y Mänguteooria y Võrkplaneerimine Plaanimisülesande koostamine. Lineaarne plaanimine kui matemaatiline meetod võimaldab efektiivsemalt kasutada organisatsiooni ressursse, seadmeid, raha, aega, laoruume, toormaterjali, aitab plaanida ja vastu võtta juhtimisotsuseid. Ülesande tingimused: y ülesanded taotlevad mõne suuruse maksimeerimist või minimeerimist. Nimetame selle nõude sihifunktsiooniks (kulude minimeerimine, hind, maht, töömahukuise minimiseerimine jne); y soovitavat taset piiravad kitsendused o investeeringud o kulud, omahind o ressursside kulud o tootmispind jne o tööaja fond - töötajate ja seadmete ajafond y otsustamiseks on vaja alternatiive y sihifunktsioone ja kitsendusi väljendatakse kas võrrandite või võrratustena.
y Stohhastiline planeerimine y Mänguteooria y Võrkplaneerimine Plaanimisülesande koostamine. Lineaarne plaanimine kui matemaatiline meetod võimaldab efektiivsemalt kasutada organisatsiooni ressursse, seadmeid, raha, aega, laoruume, toormaterjali, aitab plaanida ja vastu võtta juhtimisotsuseid. Ülesande tingimused: y ülesanded taotlevad mõne suuruse maksimeerimist või minimeerimist. Nimetame selle nõude sihifunktsiooniks(kulude minimeerimine, hind, maht, töömahukuise minimiseerimine jne); y soovitavat taset piiravad kitsendused o investeeringud o ressursside kulud o tööaja fond - töötajate ajafond ja seadmete ajafond o kulud, omahind o tootmispind jne y otsustamiseks on vaja alternatiive y sihifunktsioone ja kitsendusi väljendatakse kas võrrandite või võrratustena. Optimeerimismudelite kasutamise tüüpülesanded
annaabi.ee 
