Tallinn University of Technology Department of Electrical Drives and Power Electronics Report on Exercises 1 on Electronics and Semiconductor Engineering Linear Circuits Student AAVB-41 Tallinn 2008 Exercise 1.1. RL circuit Quantity Calculated Experimental value value Umax, V 14,14 14,14 I, mA 983 983 UR, V 9,82 9,81 UL, V 1,85 1,85 -10,7 -10,6 -2,0 -1,7
17,94 0,000082 0,075 0,17 10 16671,3 1333,2 17,94 0,000043 0,075 0,16 15 15690,6 1999,8 Tabel. 2. Pumba karakteristikud Nn= QHg 6 5 4 Column H Linear Regression for 3 Tõstekõrgus (m) Column H Column H Linear Regression for 2 Column H Column H
C3 0,00030441 4,621E006 C4 0,0003593 4,798E006 C 0,00031744 0,00021503 R2 0,2751819097 0,3 0,4078263843 0,5123991882 0,629198456 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0,7414657578 -0,2 0,8457267682 0,9498670274 1,0390981611 1,1518936553 -0,7 Column G 1,2457124105 Linear Regression for 1,3312345839 Column G 1,4247606419 Column G 1,506438673 Linear Regression for 1,595386159 -1,2 Column G 1,6677068206 1,745668362 1,8302257501 1,9225990702 -1,7 1,9892904447 2,0607494087
content forms. 2. Multimedia includes a combination of text, audio, still images, animation, video, or interactivity content forms 3. Multimedia is usually recorded and played, displayed, or accessed by information content processing devices, such as computerized and electronic devices, but can also be part of a live performance 4. Multimedia may be broadly divided into linear and non-linear categories Linear active content progresses often without any navigational control for the viewer such as a cinema presentation Non-linear uses interactivity to control progress as with a video game or self-paced computer based training. 5. Multimedia presentations may be viewed by person on stage, projected, transmitted, played locally with a media player, streamed or broadcasted 6
Vaikimisi on märgitud Contiunuous - "pidev" joonetüüp • Description - saab lisada kihile selgitava kirjelduse, kommentaari. • Korralduse käivitamine: Nuppmenüü: Text -> Single Line Text Rippmenüü: Draw -> Text -> Single Line Text Käsurida: text Käsu TEXT korral tuuakse käsureale viip Specify start point of text or [Justify/Style]: MÕÕTMESTAMINE • LINEAR - joonmõõde Korralduse käivitamine: Nuppmenüü: Dimension -> Linear Rippmenüü: Dimension -> Linear Käsurida: dimlinear • ALIGNED - pööratud joonmõõde Korralduse käivitamine: • Nuppmenüü: Dimension -> Aligned Rippmenüü: Dimension -> Aligned Käsurida: dimaligned PLOTTIMINE/PRINTIMINE • Portrait - Paberi püstpaigutus. Joonise ja paberi selline paigutus selliselt, et paberi lühem serv oleks printeripoolne. • Landscape- Paberi rõhtpaigutus. Joonise ja paberi paigutus selliselt, et paberi pikem
4,00 1020,00 3,50 1010,00 3,00 Tuul m/s Linear Regression for Tuul m/s Õhurõhk(hPa) 2,50 1000,00 Linear Regression for Õhurõhk(hPa) 2,00 990,00 1,50
0243 Err:508 C_l1 C_t1 C_l2 C_t2 21.1 0.0002701179 0.0002237457 0.000283 0.000261 τ_l1 τ_t1 τ_l2 τ_t2 51.8134715026 42.9184549356 41.15226 38.02281 sel Laadumisel ln(i/ 12 i01 10 Linear (i01) 8 i02 6 Linear (i02) 4 2 f(x) = 0 R² = 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 180 200 220 Kondensaatori mahtuvuse viga: k-sirge tõus
Võrgustamise meetodid Integreeritud mõõdistusmeetodite õppeiane praktikumis tutvusime põgusalt programmiga „Surfer“. Lähteandmeteks oli riigi geodeetilise põhivõrgu punktide andmed (X, Y, h, H). Erinevate mudelpindade loomiseks kasutame võimalusi Kriging, Minimum Curvature, Local Polynomial ja Triangulation With Linear Interpolation. 1) Kõigepealt koostame lähteandmete (Joonis 1) põhjal variogrammi (GridVariogramNew variogram). Variogrammi loomisel tuleb programmile ära näidata, millises tulbas asuvad X, Y koordinaadid ning absoluutkõrused. Tulemuseks saame variogrammi, mis on toodud järgneval joonisel (Joonis 2). Graafiku x- teljel on võrgu punktide vahelised kaugused ning y- teljel korrelatsiooni sammu väärtus. Joonis 1. Lähteandmed tabelvaates Joonis 2. Variogramm
1,222222 0,356675 0,200671 Err:508 0,162217 L 1,285714 0,430783 0,251314 Err:508 0,268012 1,333333 0,510826 0,287682 Err:508 0,373808 1,4 0,597837 0,336472 Err:508 0,479605 1,5 0,693147 0,405465 Err:508 0,585403 1,666667 0,798508 0,510826 Err:508 0,691201 Tteor 0,000703 0,000707 Column M Linear Regression for Column M Column N Linear Regression for Column N 100 120 140 160 180 200 16 0,000000126 F 0,1 H
0,29355012 66 0,40514196 91 0,7 0,51711694 116 0,6295835 141 0,6 0,74265245 166 0,5 æ 0,4 0,3 0,2 0,1 0 0 20 40 60 80 R 100 æ Linear Regression for æ æt Linear Regression for æt 80 R 100 120 140 160 180
- are schools - is a good public transport - is a lot of open space - is good street lightning - normal amount of parking spaces Defining space and blocks arrangement - Types of urban space - Residential block structures Types of urban space - Public space - Semi-private space - Private space Residential block structures - periphery blocks - free standing blocks - linear block arrangements - cul-de-sacs - courtyards periphery blocks free standing blocks linear block arrangements cul-de-sacs courtyards THANK YOU! FOR LISTENING
430 0,877 4385 50 9,525 175 5,164786 0,280253 1713,9 0,912 4560 51 2,56 0 Keskmine 0,273533 Xo 2034,486 ln 7,5 f(x) = -0,273763131x + 7,8342101069 7 R² = 0,9970434464 6,5 ln Linear Regression for ln Aeg 6 5,5 5 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Axis Title ln Linear Regression for ln Time Channel Juhtivus jrk nr aeg k second 1 mikrosek 1 t + 2,36 aeg ln
Rm=f(t) 68 66 64 62 R() R(oom) Linear Regression for R() 60 58 56 54 25 30 35 40 45 50 55 60 65 temp.(C) Rp=f(t) 80 70 60 50 R() R(oom) 40 Exponential Regression for R()
1010,00 -4,00 1000,00 -6,00 -8,00 990,00 Õhurõhk (hPa) Linear Regression for Õhurõhk (hPa) Õhutemp. (°C) Linear Regression for Õhutemp. (°C) -10,00 980,00 -12,00 970,00 -14,00
m , kg 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 #DIV/0! =f(M) Column X Linear Regression for Column X 000 1,50000 2,00000 2,50000 3,00000 3,50000 4,00000 4,50000 e lõppeb t n2 Abifunktsioonid Parameeter, Jõumoment M, Nurkkiirendus mille järgi n h h
0282977797x - 3.0871571615 4 5.6 2 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 -2 -4 -6 Algne valim Linear (Algne valim) -4 -6 Algne valim Linear (Algne valim) b1 > Δb => oluline b0 < Δb => oluline 4.1) k Xm ui 1 20 -0.89 2 40 -0.21 3 60 0.47 4 80 1.15 5 100 1.83 Kokku 4.2)
26 1220 7665,486 0,057 0,0057 0,129 0,0129 0,075 r 5773,503 22,222 44,444 0,018 Q 129,904 0,016 0,014 0,012 Ic, mA 0,01 Linear Regression for 0,008 IL, mA Power Regression for 0,006 0,004 0,002 0 3738,495 4366,814 4995,132 5623,451 6251,769 6880,088 7508,406 r 5780,53 IL, mA UR 1/I L C Rc R
+0,035 ( ) H7 0 n6 +0,045 Ist Ø100 +0,023 2.6 Kasutatud kirjandus, viited: [2.1] M. Purde. Tolerantsid ja istud. Tln: Tallinna Tehnikakõrgkool, 2005. 116 lk [2.2] Geometrical product specifications (GPS) -- ISO code system for tolerances of linear sizes -- Part 1: Basis of tolerances, deviations and fits. [2.3] ISO 286-2:2010; Geometrical product specifications (GPS) -- ISO code system for tolerances on linear sizes -- Part 2: Tables of standard tolerance grades and limit deviations for holes and shafts.
omadest suuremad. Ping saab tekkida ainult siis, kui võll on piirides 32 … 31,992ja ava piirides 31,992… 32 ja kui võlli tegelik mõõde juhtub olema ava tegelikust mõõtmest suurem. 2.7 Kasutatud kirjandus ja viited: [2.1] M. Purde. Tolerantsid ja istud. Tln: Tallinna Tehnikakõrgkool, 2005. 116 lk. [2.2] Tabel 2 – Avade piirhälbed [2.3] Tabel 3. – Võllide piirhälbed [2.4] Geometrical product specifications (GPS) — ISO code system for tolerances of linear sizes — Part 1: Basis of tolerances, deviations and fits. [25] ISO 286-2:2010; Geometrical product specifications (GPS) — ISO code system for tolerances on linear sizes — Part 2: Tables of standard tolerance grades and limit deviations for holes and shafts. [2,6] Ülesanne 1 – Istude arvutus ja skemaatiline kujutamine
Estonia named first computer- based math education country (11.2.2013) In our first Estonia project we will work with them to rewrite key years of school probability and statistics from scratch. -- Conrad Wolfram Predictive interface Linguistic input suggestions Unit discovery, conversion and problem solving Visualisation and graphics composition is really simple Fundamental limitation of all numerical systems Blind numerical sampling - black box Too complex for others 14th order linear differential system automatically solved Example problem Process diffusion-related experimental data to find the Matano interface and create an ascending diffusion on a ternary plot Example problem Example problem Example problem Example problem Example problem Final result: Line count ratio The end
TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOL Raadio- ja sidetehnika instituut Telekommunikatsiooni mõõtesüsteeid ARUANNE PC Ostsilloskoop Täitja(d) Jekaterina Brõtsejeva 083933IATB Juhendaja Ivo Müürsepp Töö tehtud 02.04.2012 (kuupäev) Aruanne esitatud ............................................... (kuupäev) Aruanne tagastatud ............................................ (kuupäev) Aruanne kaitstud .............................................. (kuupäev) ...................................... ...
of its harmonics (generally, only the first 5 harmonics are significant). 5. SFDR- Spurious free dynamic range is the ratio of the rms value of the signal to the rms value of the worst spurious signal (fake signal) regardless of where it falls in the frequency spectrum. 6. Channels relate to the inputs of the ADC can either be multiplexed or individually selected. 7. Linearity relates to how well a ADC follows a linear function. All ADCs are to a certain extend non-linear. 8. All ADC are depended on temperature, operating temperature is defined as the temperature at which the ADC functions correctly. 9. Power dissipation refers to the amount power dissipated when the ADC is operational. Question 2 Output Code = 001111012 Voltage LSB = 0.0195 V Question 3 1010111011011002 Question 4 VE = 0.01484375 V Question 5 13 Bit ADC Question 6 Question 7 A) tU = 400 µs
[6283; 7853) #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? f(x) = 0,9428635781x - 2,4017504106 10000 Column [7853; 9423) #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? R² = 0,9975018139 Linear R [9423; 10993) #NAME? #NAME? Axis Title #NAME? #NAME? Column 5000 [10993; 12563) #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? 0 4000 6000 8000 10000 12000 14000 Axis Title
2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.2 Kiiruse pöördväärtuse sõltuvus konsentratsiooni pöördväärtusest 2.50E+04 2.00E+04 f(x) = 612.675407461798 x + 12802.970370304 1.50E+04 1.00E+04 5.00E+03 0.00E+00 0 2 4 6 8 10 12 14 16 1/v0 Linear (1/v0) 5.00E+03 0.00E+00 0 2 4 6 8 10 12 14 16 1/v0 Linear (1/v0) Chart Title 𝑣_ 𝑚𝑎
SURFACE FINISH: EDGES TOLERANCES: H12; h12; LINEAR: ANGULAR: +/-IT12/2 NAME SIGNATURE DATE TITLE: DRAWN E. Toom
liidetes, kus on oluline toodete omavaheline täpne positsioneerimine ning liidet ei ole vaja usaldada kasutuse ajal. [2.4]. 2.6 Kasutatud kirjandus [2.1] http://ekool.tktk.ee/course/view.php?id=88 - Ülesanne 2 Istude skemaatiline kujutamine. 4 [2.2] ISO 286-1:2010; Geometrical product specifications (GPS) -- ISO code system for tolerances of linear sizes -- Part 1: Basis of tolerances, deviations and fits. [2.3] ISO 286-2:2010; Geometrical product specifications (GPS) -- ISO code system for tolerances on linear sizes -- Part 2: Tables of standard tolerance grades and limit deviations for holes and shafts. [2.4] M. Purde. Tolerantsid ja istud. Tln: Tallinna Tehnikakõrgkool, 2005. 116 lk. [2.5] M. Purde. Ülesanded iseseisvaks tööks tolereerimises ja mõõtetehnikas. Tln: Tallinna Tehnikakõrgkool, 2003. 93 lk. [2
Pas-des või mPas-ides. Graafikutelt selgub, et aktivatsioonienergia jääb mõlemal juhul samaks. 0.68394 ln (Pas) 0.36788 0.25161 ln = 6876.52*1/T-23.7003 Pas Linear Fit of Data1_Pas 0.00320 0.00325 0.00330 0.00335 0.00340 -1 1/T K 403.42879 ln 275.92098 ln = 6876.52*1/T-16.79255 mPas
2,00 0,00 0,5 1 1,5 2 2,5 -2,00 Row 5 Linear Reg Row 43 Row 44 0,00 0,5 1 1,5 2 2,5 -2,00 Row 5 Linear Reg Row 43 Row 44 X-kesks N- 5 2,88 i x y x-xkesk y-ykesk
7 75,5 348,5 0,002869 99 655,6 6,485551 0,002869 8 80 353 0,002833 0 754,6 6,626188 0,002833 3,5 3 f(x) = -1694,5867092763x + 7,6784361891 2,5 2 Column J Linear Regression for Column J log p 1,5 1 0,5 0 0,0028 0,0029 0,003 0,0031 0,0032 0,0033 1/T 800 700 600 500 p aur Column K 400 300 200 100
HSB: hue, saturation, and brightness This scheme provides a device-independent way to describe color. HSB may be the most complex scheme to visualize, especially since color selection software has to reduce its three descriptive dimensions to two dimensions on the monitor screen. But once learned, it can be useful in many instances. The easiest way to visualize this scheme is to think of the H, S, and B values representing points within an upside-down cone. At the edge of the cone base, think of the visible light spectrum (preceeding page), cut from the page and pasted into a circle with shading added to smooth the transition between the (now joined) red and magenta ends. · Hue is the actual color. It is measured in angular degrees around the cone starting and endin...
4 3 2 1 0 0 5 10 15 20 25 Column B 0 400 600 800 1000 1200 1400 Aeg t, s Column G Linear Regression for Column G 20 25 Time Channel 1 Juhtivus Aeg k Seconds V S t+1,808 0 0,637 3185 1,808 1925 7,562681 0,404601 10 0,644 3220 1,974667 1890 7,544332 0,379744 20 0,66 3300 2,141333 1810 7,501082 0,370385 30 0,676 3380 2,308 1730 7,455877 0,363225 40 0,693 3465 2,474667 1645 7,405496 0,359121
35 30 25 20 Axis Title Rs=100 15 Linear (Rs=100) 10 5 0 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000 Axis Title 90 80 70 60 50 Axis Title Rs=0 40
n nivelleeritud kõrguskasvude erinevuste kumulatiivne summa di . i=1 2 d 10 8 R² = 0.97 Sigma d 6 Linear (Sigma d) 4 Linear (Sigma d) 2 0 0 5 10 15 20 25 -2 Joonis 1. Süstemaatiliste vigade esinemine nivelleerimiskäigus. n Joonisel 1 on graafik, mille X-teljel on käigu pikkus Li ja Y-teljel on i=1
25,0 20,0 Column D 15,0 Column E 10,0 Linear Regression for Column E 5,0 0,0 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 1,4 1,6 1,8 Õhu kiirus wõhk, m/s
vähem), 2013 aasta kahe kvartaliga võrreldes 1 tehingu võrra väiksem, kuid 2012 aastaga võrreldes 7 tehingu võrra suurem. Eelpool nimetatud andmed kajastuvad Joonisel 1. 3 Tehingute arv 200 180 160 140 Jõhvi 120 Linear (Jõhvi) 100 Narva 80 Linear (Narva) 60 40 20 0 Joonis 1. Tehingute arv Jõhvis ja Narvas perioodil 01.01.2012 – 30.06.2015 (Ost-Müük). Allikas: Lisa 1 Võrreldes aga korterite-ostumüügitehinguid tehingute üldise summa alusel, näeme, et
of creating new combinations of existing resources. ● Schumpeter Mark I: focusing on individual entrepreneurs ● Schumpeter Mark II: innovation in large firms Innovation diffusion: tendency for innovations to “cluster” in certain industries, areas and time periods à long waves in the world economy (Business Cycles, 1939) Innovation is a continuous improvement process – involving different inventions/innovations Innovation as a moving target The linear model and alternative approaches; innovation research "generations" ● The linear model (Kline and Rosenberg, 1986): Research (science) → development → production → marketing Problems: ● Generalising a chain of causation that only holds for a minority of innovations – disregarding important inputs (e.g. users’ experience) ● Ignoring feedback loops between the stages of the process Typology of innovations 1
Karjääri teooriad M. Driver eristab nelja karjäärimudelit (Stoner, Freeman 1989: 745- 747; ref Türk 1999: 225): · Lineaarne karjäär (linear) · Püsiv karjäär (steady state) · Spiraalne karjäär (spiral) · Ajutine karjäär (transitory) Lineaarse karjääri mudel on kõige enam kooskõlas karjääri stereotüüpidega. Inimesed valivad varakult ala, millele tahavad pühenduda (Türk 1999: 225). Pühendunud töötajad on palju väärtuslikumad organisatsioonile kui mitte pühendunud töötajad ning selle tulemusena suudavad nad organisatsioonis palju edukamalt karjääriredelil edasi liikuda. Pühendunud töötajat on kirjeldatud kui inimest, kes jääb organisatsioonile truuks nii headel kui ka halbadel aegadel, käib regulaarselt tööl, annab endast maksimumi või enamgi, kaitseb organisatsiooni vara, osaleb organisatsiooni eesmärke täideviimisel jne (Meyer, Allen 1997: 3) Nad koostavad karjääri plaani ja viivad selle ellu. P...
Stalagmomeetriga tilkade lugemise meetod põhineb eeldusel, et tilk rebitakse lahti kapillaari külje saab võrdseks pindpinevusjõuga F. Esimeses lähenduses võib seega arvestada, et �= 2���, kus r o kapillaari raadius ja σ on pindpinevus. Täpsemal σ määramisel tuleb arvestada, et tilga katkemine toimub tilga kaelas, mille raadius erin omast. Kui stalagmomeetri ülemise ja alumise märgi vaheline ruumala on V ja tilkade arv selles n, siis ühe V/n ja tilga kaal: �=�/� ��, kus ρ – vedeliku tihedus ja g – raskuskiirendus. Tilga eraldumise momendil P=F ehk �/� / ��2=2���� Mõõtmised sooritatakse sama stalagmomeetriga ka mingi tuntud pindpinevusega vedeliku (selle k suhtes ja uuritava lahuse pindpinevus arvutatakse võrrandite suhtest: �_(�_2 �)=(��_(�_2 �) �)/(�_(�_2 �) 2���) ja �_�=(��_� �)/(�_� 2���),kus x – uuritav lahus. Siit saame, et �_�=�_(�_2 _ = ( ( _�) (�_� ( (�_(�_2 _ ( �))/(�_� �_(�_...
725728 sy1 1.9537430142 ŷ1-tkr*sy -6.316511 syxk^2 1.8522736286 ŷxx͞+tkr*syxx͞ 33.64058 syxk 1.3609825967 ŷxx͞-tkr*syxx͞ 26.64513 sy7^2 3.849307045 ŷ7+tkr*sy 66.80721 sy7 1.9619650978 ŷ7-tkr*sy 56.72271 10.6 Regressioonsirge graafik yi Linear (yi) y+tkr*sy yi Linear (yi) y+tkr*sy 30 40 50 60 48 62 77 99 ∆yi xi^2 ∆xi*∆yi ∆xi^2 ∆yi^2 ŷ ei^2 -29.1428571 1 1423.837 2387.02 849.3061 -1.295392 5.268824 -20.1428571 529 540.9796 721
(RSS) ENOB - The effective number-of-bits and relates to SINAD THD - Ratio of the rms value of the fundamental signal to the mean value of the RSS of its harmonics. SFDR - Ratio of the RMS value of the signal to the RMS value of the worst spurious signal. Channels related to the inputs of the ADC can either be multiplexed or individually selected. Linearity relates to how a ADC follows a linear function. All ADCs are to a certain extend non-linearity. Temperature is measurement, which in optimal state for ADC-s, lets them function correctly. Power dissipation refers to the amount power dissipated when the ADC is operating. 2. The output code is 001111012 and the voltage of the LSB is 0,0195V 3. The output code is 101011101101100 4. The value of the quantization error between an input voltage of 2.3V and quantized
+0,020 4.8 Kasutatud kirjandus ja viited: [4.1] http://ekool.tktk.ee/course/view.php?id=88 - Ülesanne 4 – Istude arvutus (pöördülesanne) [4.2] M. Purde. Tolerantsid ja istud. Tln: Tallinna Tehnikakõrgkool, 2005. 116 lk. [4.3] M. Purde. Ülesandediseseisvakstöökstolereerimisesjamõõtetehnikas. Tln: TallinnaTehnikakõrgkool, 2003. 93 lk. [4.4] ISO 286-1:2010; Geometrical product specifications (GPS) — ISO code system for tolerances of linear sizes — Part 1: Basis of tolerances, deviations and fits. [4.5] ISO Tolerances for Shafts ISO 286-2:2010.
and RF. Rth Writing the equation for V1 : V1 VSense VR th R R1 V0 V2 VR V2 V2 Writing the equation for V2 : RF RH RL As long as the Op-Amp is operating in the linear range, V1 V2 . So we V V V V V have 0 1 R 1 1 . RF RH RL Rth RF RF RF Then the output, VO VR 1 VR th R R1 RL RH RH b. What value will appear on each output if the thermistor fails (becomes an open circuit)? If the thermistor fails or breaks, the sensor opens or Rth
suhtes. Keskmiste läbimõõtude toleratsitsoonie tähistatakse sisevõrul, kui aval, L- ga ja välisvõrul, kui võllil, l-ga [5.3, lk 71]. 5.6 Kasutatud kirjandus: [5.1]Tabel 4. – Veerelaagrite võrude tolerantsid ja pinnakaredus [5.2] M. Purde.Tolerantsid ja istud. Tln: TallinnaTehnikakõrgkool, 2005. 116 lk. [5.3]Ülesanne 5 – Veerelaagrite istud ja arvutamine [5.4] ISO 286-1:2010; Geometrical product specifications (GPS) — ISO code system for tolerances of linear sizes — Part 1: Basis of tolerances, deviations and fits [5.5] ISO Tolerances for Shafts ISO 286-2:2010. [5.6] ISO 5593:1997 - Rolling bearings - Vocabulary
12 165 1,1 0,095 13 180 0,8 -0,223 GRAAFIK ln L = f(t) 2,500 2,000 1,500 ln L 1,000 Linear (ln L) 0,500 0,000 0 50 100 150 200 -0,500 3 Arvutused Soojusjuhtivusteguri saame arvutada valemist: 4 ln = 2
AVCHD vs HDV AVCHD HDV Format MPEG4 MPEG2 encoding H.264 MPG2 IPB Playback type Non-linear linear Res & data 1080p 1080i 1920x1080 1440x1080 16:9 4:3 Most AVCHD cameras will claim full 1080, and some will claim 1080p output. They are all recording as a 1080i frame, and converting to 1080p when using the hdmi output. (My HDV equipment does the same, sends it to the tv as a 1080p signal over hdmi) The resolution is
14 3.16 2002 5853 4074 4.31 3.00 2003 5699 3973 4.21 2.94 2004 6009 4158 4.45 3.08 2005 6121 4071 4.55 3.02 ning lahutuste maksimaalne ja minimaalne arv. seks sobiv diagramm . Lahutuste min 3973 Abielud Linear (Abielud) Lahutused Linear (Lahutused) Ülesanne 5. Õplased sooritasid testi. Maksimaalne punktisumma oli 10 Arvuta testi eest saadud punktide osakaal. Kasutades funktsiooni IF tuleta õpilaste hinded, kui on tea
............................................................................................... 11 5.1 Bent functions ....................................................................................................................... 12 Bibliography ........................................................................................................................................... 13 1. Introduction Boolean functions have various applications in cryptography. Linear feedback shift registers (LFSR) use Boolean functions to generate pseudo-random numbers while S-boxes used in block cyphers are just vectorial Boolean functions. To make the cryptanalysis more difficult to implement, we have to be careful when choosing the Boolean functions for our cryptosystem and follow several recommendations, often called cryptographic criteria. For example, the combining and filtering Boolean functions used in stream and
SÕNARAAMAT A accomodate kohandama adapt kohandama affordable detached house taskukohane eramaja affordable low rise apartments (no lift) ilma liftita taskukohased madalal asuvad korterid amenity standards hüve standardid amount of sunlight päikesevalguse kogus ancillary abistav appraisal hinnangu andmine approaches to residential elamurajooni paigutusele lähenemise moodused B balcony veranda basement parking under buildings keldris asuv parkimiskoht biodiversity bioloogiline mitmekesisus bland housing ...
.. Oluline on jälgida, et Tolerance ei oleks alla 0.01 ning et VIF ei oleks suurem kui 10 - kui on üle 0,01 jn siis pole kollineaarne. MITMENE REGRESSIOONIANALÜÜS Paarisregressioon: Ennustame... näide 1: õpilaste lugemise tulemusi matemaatika tulemuste järgi. näide 2: Kas inimese pikkus ennustab tema kaalu? ehk Ennustame inimese kaalu tema pikkuse kaudu. Oluline ära taibata, kumb on sõltuv ja kumb sõltumatu muutuja! Analyze -> Regression -> Linear Dependent (sõltuv): PVREAD (muutuja mille muutumist ennustame, sõltuv muutuja) Indipendent (sõltumatu): PVMATH (muutujad, mida kasutatakse ennustamiseks) Arvutamise meetodid: Enter- kõik valitud tunnused pannakse mudelisse Foward- mudelisse lisatakse sammhaaval need tunnused, mis mõjutavad sõltuvat tunnust statistiliselt olulisel määral Backward- kõik tunnused pannakse mudelisse ning hakatakse statistiliselt vähem olulisi välja võtma.
TTÜ Materjaliteaduse Instituut Füüsikalise keemia õppetool Töö nr. 6 PUHTA VEDELIKU KÜLLASTATUD AURURÕHU MÄÄRAMINE DÜNAAMILISEL MEETODIL Töö teostatud 05.03.2015 .................................... märge arvestuse kohta, õppejõu allkiri FK laboratoorne töö 6 PUHTA VEDELIKU KÜLLASTATUD AURURÕHU MÄÄRAMINE DÜNAAMILISEL MEETODIL Töö ülesanne. Dünaamiline aururõhu määramise meetod põhineb aine keemistemperatuuride mõõtmisel erinevate rõhkude juures. Teatavasti keeb vedelik temperatuuril, mille juurestema küllastatud aururõhk on võrdne välisrõhuga. Keemistemperatuuride mõõtmine erinevatel rõhkudel annab küllastatud auru...
annaabi.ee 
Sisene Facebook'ga
Sisene Google'ga
Sisene LinkedIn'ga
