Variand Risttabelid e. liigendtabelid Arendatud filter (tulemused esitada i (paigutada töölehele töölehtedel Filter_1 ja Filter_2) number Risttabel+Diagramm) Koostada risttabel inimeste hobide 0 Väljastada töölehele Filter_1 nende töötajate esinemissageduste analüüsimiseks ees- ja perenimed, kelle palk on suurem kui linnade ja vanusegruppide lõikes. 10000. Vanusegrupid koostada 15 aasta kaupa. Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste Risttabeli andmete alusel koostada isikukoodid ning...
TS32: SÕIDUKID, 31. DETSEMBER --- Aasta ning Näitaja Sõiduautod Bussid Veoautod Mootorrattad Mopeedid Haagised 1980 126.50 6.4 51.10 110.8 .. 10.4 1985 177.00 7.5 58.90 110.5 .. 11.1 1990 240.90 7.9 67.70 105.7 .. 16.5 1991 261.10 8.6 77.10 100.2 .. 16.3 1992 283.50 8.4 74.60 100.0 .. 36.1 1993 317.40 8.7 74.10 97.1 .. 37.4 1994 337.80 6.3 53.70 2.2 .. 16.9 1995 383.40 7.0 65.30 3.3...
Rakendus "Arvutite müük" Ülesanne 3 Korras!!! Tabelid Tallinna Tehnikaülikool Informaatikainstituut Töö Exceli töökeskkond ja joonestusvahendid Üliõpilane Eesnimi Perenimi Matrikkel Õppejõud Jüri Vilipõld Õpperühm vutite müük" aülikool joonestusvahendid ****02 EALB11 Sisukord Rakendus "Puidu müük". Ülesande püstitus Puidu müük. Variandid Töötajad. Üldine nimekiri Rakendus "Puidu müük". Puidu hinnad Rakendus "Funktsiooni uurimine".Ülesande püstitus Funktsioonide variandid Karakteristikute variandid
docstxt/12918147549159.txt
Ülesanne. Andmed ja valemid Tallinna Tehnikaülikool Informaatikainstituut Töö Exceli töökeskkond ja joonestusvahendid Üliõpilane Õppejõud Jüri Vilipõld Korras! a valemid ülikool ituut svahendid Matrikkel ****02 Õpperühm EALB11 Sisestage paremal olevatesse lahtritesse oma matrikli viimane (a) ja eelviimane (b) number. Nende kaudu arvutub automaatselt y nr ja z nr. Nende viimane nr eelviimane numbrite järgi võtad allolevatest valemitest kaks varianti
docstxt/128708534533392.txt
docstxt/12918149389159.txt
Sub korratabel() MsgBox ("korratabel") a = InputBox("millest algab") b = InputBox("mitu nr") f=a g=b For i = 2 To b + 1 Cells(i, 1) = f f=f+1 Next i f=a For i = 2 To b + 1 Cells(1, i) = f f=f+1 Next i End Sub Sub kust() Cells(1, 1) = Cells.Clear Cells(1, 1) = ClearContents End Sub
ÜL 1 xi ni ni*xi N 25 0 1 2134,44 Keskväärtus 46,20 2 1 1953,64 Dispersioon 867,92 7 1 1536,64 Standardhälve 29,46 10 1 1310,44 Mediaan 46 15 1 973,44 Haare 99 28 1 331,24 t-statistik 29 1 295,84 30 1 262,44 31 1 231,04 t,alfa,n-1 1,7108820799 32 2 201,64 32 2 201,64 ÜL 2 42 1 17,64 Usaldusvahemikkude arvutamine: ...
Variant 22 a 1,2 m b/a 1,1 - b 1,32 m p 95 kN/m2 h 0,025 m E 210 GPa 0,3 - läbipaine plaadi läbipaine plaadi Kinnitusviis keskel [m] keskel [mm] Vabalt toetatud 0,0031818898 3,18 servadega Jäigalt kinnitatud 0,0009905883 0,99 servadega Kahel vastasserval vabalt ka kahel jäigalt 0,0016569841 1,66 toetatud Kahel naaberservalt toetatud ja kahel jäigalt 0,0016569841...
Variant 22 a 1,2 m b/a 1,1 - b 1,32 m p 95 kN/m2 h 25 mm E 210 GPa 0,3 - 1) läbipaine läbipaine Mx keskel Mx serva My serva plaadi My keskel Kinnitusviis plaadi (1), keskel (2), keskel (3), keskel (1), [Nm/m] keskel [m] [Nm/m] [Nm/m] [Nm/m] [mm] Vabalt toetatud 0,00318189 3,18 7578,72 6744,24 0 0 servadega Jäigalt kinnitatud 0,000990588 0,99 3611,52 3160,08 -7948,08 -7359,84 servadega Kahel vastasserval ...
docstxt/14770878397706.txt
docstxt/12918139599159.txt
docstxt/13686896054648.txt
docstxt/128708563233392.txt
Nimetus Ava Võll Kuidas saab? Piirmõõde D d Ø järel olev arv Ülemine piirhälve ES es Algandmetest, suurim + Alumine piirhälve EI ei Algandmetest, suurim - Suurim piirmõõde Dmax dmax D+ES/d+es Vähim piirmõõde Dmin dmin D+EI/d+ei Tolerants TD Td TD = ES - EI /Td = es - ei Kõlblikud detailid Dmin kuni Dmax dmin kuni dmax Tabelist Lõtkuga ist Suurim lõtk Smax Dmax - dmin Vähim lõtk Smin Dmin - dmax Keskmine lõtk Sa (Smax+Smin)/2 Istu tolerants Ts Smax - Smin Pinguga ist Suurim ping Nmax ...
X0 Xn n Neg_kesk 0 10 10 F1 -0.5415568 F2 -3.1408347 X F1 F2 Funkts 12 10 8 6 4 2 0 0 2 4 Max_paaritu Number 0.7062061828 5 2.5760694459 5 Funktsioonide uurimine F1 F2 2 4 6 8 10 12 F1 F2 12
1204819 43 19 0.2289157 50 11 0.1325301 83 alaadimiskiirus jääb alla 29Mbit/s F*(x) 0.0963855 0.2168675 0.373494 0.5180723 0.6385542 0.8674699 1 Antud on ostujõu pariteeti arvestav sisemajanduse koguprodukt inimese kohta SKP (PPP) ja ja Arvutada regressioonisirge parameetrid a ja b. (Käsitsi ja Exceli funktsioonide abil.) Arvutada determinatsioonikordaja r2. (Käsitsi ja Exceli funktsiooni abil.) Selgitada näitaja sisulis Teha graafik, millele on kantud antud punktid (xi, yi), regressioonisirge y = a + bx ja determinatsi Prognoosida, milline oleks keskmine oodatav eluiga, kui SKP on 50 000. Kirjutada lahenduse juu Leida prognoosi 90%lised usalduspiirid. Kirjutada lahenduse juurde lause, mis ütleb, mida arvut x y
1 0 0,04 1 0 0,2 2 2 0,08 2 2 0,4 3 7 0,12 3 7 0,6 4 10 0,16 4 10 0,8 5 15 0,2 5 15 6 28 0,24 6 28 7 29 0,28 7 29 8 30 0,32 8 30 9 31 0,36 9 31 10 32 0,4 10 32 11 32 0,44 11 42 12 42 0,48 12 46 13 46 0,52 13 47 14 47 0,56 ...
[email protected] Pipi Pikksukk 422 422 [email protected] Kalle Karu 50 010 101 [email protected] Suurtel andmebaasidel on andmed salvestatud tabelitesse ning igas tabelis on alati ühesugused andmed. Näiteks: isikute tabel, elukohtade tabel, sõidukite tabel. Andmete seoste loomiseks on vaja teha juurde veel üks tabel, nagu on näha alloleval pildil. Töö Excelis toimub samuti tabelitega, sinna sisestatakse ka kõik andmed. Exceli saame käivitada: Start -> Programmid -> Microsoft Excel. Microsoft Exceli dokumenti nimetatakse vihikuks ehk workbook (mõnikord ka raamatuks). Peale Exceli käivitamist antakse esimesele tühjale vihikule nimeks Vihik1 (Book1). Exceli vihikus olevad lehed (sheets) on nelja tüüpi: töölehed (worksheets), diagrammilehed (chart sheets), dialoogilehed (dialog sheets) ja makrolehed (macro sheets). Liikumiseks erinevate lehtede vahel tuleb klõpsata vastavatel sakkidel akna vasakus ääres.
Nr. Eesti keeles Ladina keeles KUKERPUULISED BERBERIDACEAE 1 Harilik kukerpuu Berberis vulgaris 2 Thunbergi kukerpuu Berberis thunbergii HORTENSIALISED HYDRANGEACEAE 3 Harilik ebajasmiin Philadelphus coronarius SÕSTRALISED GROSSULARIACEAE 4 Punane sõstar Ribes rubrum 5 Must sõstar Ribes nigrum 6 Mage sõstar Ribes alpinum ROOSÕIELISED ROSACEAE 7 Harilik põisenelas Physocarpus opulifolius 8 Taraenelas Spiraea chamaedryfolia 9 Läikiv tuhkpuu Cotoneaster lucidus 10 Harilik pirnipuu Pyrus communis 11 Aedõunapuu Malus domestica 12 Harilik pihlakas Sorbus aucuparia 13 Pooppuu Sorbus intermedia 14 Must aroonia Ar...
7 2 2 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2. Kodutöö Lahendada ülesanded, kasutades Exceli töövahendeid ja valemeid. Hulga andmete kopeerimine ühest kohast teise (näiteks ühelt töölehelt teisele) ei ole sobiv lahend Valemites kasutada andmetele viitamiseks lahtritele/lahtrivahemikele ise määratud nimesid, kui se võimalik. Valemid tabelites peavad olema kopeeritavad. Ülesande variantide saamiseks sisestage oma õpingukoodi number lahtrisse, mille nimi Lahendada tuleb ainult enda variandi ülesanded, teiste variantide lahendusi ei tohi esitatavas failis
laupäeviti kui ka pühapäeviti aga mõne mitte. 5. Kaupluste 14.07- Iga kassaaruanne jaoks Tootegrupid on igapäevased 05.08 oli vaja avada ingliskeelsete üksikasjaliku müügi ettevalmistatud Exceli fail nimetustega, kuna kog sisestamine Exceli ja sisestada kaupluse aruandlus esitatakse failisse (Sales) müügi andmed tootegrupi inglastest omanikele. lõikes nt. „Sales 19“. Sain Selles dokumendis teada, mllised read kajastasime ka kassaarunnest on vaja allahindluse ja ostude
Arvestustöö 1. Exceli töökeskkond ja joonestusvahendid Üldised põhimõtted Töö realiseerida eraldi Exceli töövihikuna, mille nimi peab olema järgmine: õpperühm_perenimi_Keskkond.xlsx n. EAEI13_Kasemets_Keskkond.xlsx Töö esitada etteantud tähtajaks Moodle keskkonnas (muul viisil esitatud tööd ei kuulu arvestamisele). Töövihiku esimesel lehel kujundada lahtritest tiitelleht ja täita oma andmetega. Tiitelleht ei pea olema täpselt samasugune nagu näidatud allpool, kuid peab sisaldama näidises toodud andmeid
1 2 3 4 5 6 Rõnga jrk. nr. j Newtoni rõngad ( ) ( ) Lähendussirge tõus: 0,45588 (tõusu arvutas MS Exceli ,,SLOPE" funktsioon, selle valem on: ( ) ). Graafiku tõusu määramatus: ( ( )) ( ( )) ( ) ,
Viies): · Operatsioonisüsteem on programmide kompleks arvuti juhtimiseks. · Operatsioonisüsteem on riistvara tarkvaraline laiend. · Operatsioonisüsteem on programmi või seosed programmi kompleksist, mis esineb vahendaja rollis tarbija ja arvuti vahel. · Operatsioonisüsteem on tarkvara. Andmetöötlusprotsessi plaanimiseks, organiseerimiseks ja juhtimiseks. 2. Mis on "sheet" ehk tööleht on üks lehekülg Exceli arvutustabelis. Alustuseks on 3 töölehte faili kohta aga neid saab ise juurde lisada. 3. Programmi "elutee" arvutis 4. Algoritm, selle esitus kindlate omadustega ülesande lahenduse eeskiri. Eeskiri, mis saab olla algoritm, eeldab püstituse täpsustusi. Juhul kui ülesande püstitaja seda pole teinud, peame kitsendused seadma ise ja neid arvestades koostama algoritmi. Algoritmi põhilised omadused
protsessi mõneti automatiseerida: · Upper-CASE- kasutatakse tarkvara loomisprotsessi esimeste etappide juures kasutajanõudmiste kirjapanemise ja disainimise hõlbustamiseks. · Lower-CASE-tööriistad, mis võimaldavad hilisemates etappides aidata programmide kirjutamist, testimist ja vigadeotsimist. VBA Antud moodulis käsitletakse sissejuhatust programmeerimisse rakenduste arendussüsteemi Visual Basic (VBA - Visual Basic for Application) baasil Exceli keskkonnas. Siin tutvustatakse programmeerimise ja Visual Basicu' põhivõimalusi. Tahaks rõhutada, et käsitlus ei ole orienteeritud Exceli programmeerimisele vaid tegemist on programmeerimisega Excelis. Samal ajal omandatakse ka peamised võimalused VBA-toega rakenduste loomiseks Excelis ja teatud määral ka teistes nn dokumendipõhistes rakendustes. Ka ei ole põhieesmärgiks VBA, kui programmeerimiskeele õppimine, vaid programmeerimise
Dispersioon 32,14390909 38,3 Standardhälve 5,669559867 6,18 cm Variatsioonikordaja 20,45568484 20,75 % Asümmeetriakordaja A 0,655397445 Ekstsess E 0,351342535 Kokkuvõte Käesolevas töös sai analüüsitud juhuslikult valitud suurust ruhmitatud ja rühmitamata andmete korral. Arvutuste tegemiseks õppisin MS Exceli funktsioonide kasutamist. Ning sain lisateadmisi statistilisest analüüsist. 7 Kasutatud kirjanduse loetelu · Kiviste, A. 2007. Matemaatiline Statistika MS Exceli Keskkonnas. Tartu. · Kiviste, K. 2009. Informaatika insenerierialadele MI.0407 [http://www.eau.ee/~kkiviste/informaa.htm] · Lepikult, T. 2002. Juhusliku suuruse arvkarakteristikud. Tallinn. [http://enos.itcollege.ee/~lepikult/statistika/arvkarakteristikud.ppt]
Majandusmatemaatika 2017 Õpilane .... Lihtsad protsentülesanded III Kasuta arvutamisel exceli funktsioone Kirjuta vastus vabasse lahtrisse täislausega Situatsioon Osa Jrk 1 1. Kui kauba esialgne hind on 150 USD. Pood otsustas teha allahindlust 20%. Milline on hind pärast allahindlust? (USD) 30 Hind pärast allahindlust on 120 eur 120
docstxt/14316401282361.txt
Library Gretl on avatud koodil põhinev vabavara, mida võib legaalselt installeerida oma kodusesse arvutisse või sülearvutisse. Programmi koduleht http://gretl.sourceforge.net/ TÖÖ PROGRAMMIGA Gretl Käivitada programm – avaneb menüü 1. Andmete importimine – File → Open data → Import → nimi.xlsx. Selleks et oleks võimalik andmetabelit Gretl-isse importida tuleb tabel eelnevalt sobivale kujule viia: a) kontrollida, et Exceli tabeli esimeses reas oleksid muutujate nimed (ei peaks sisaldama täpitähti) ning teisest reast alates andmed. sulgeda Exceli fail; b) avada programm Gretl; c) valida File/Open data/Import/Excel d) otsida Exceli fail (muuta Files of type) e) valida, mitmendast veerust ja reast importimist alustatakse f) näidatakse töölehtede , muutujate ja vaatlustulemuste arv
google docsis ning postitasin selle lingi Facebooki Nõo Reaalgümnaasiumi kommuuni, kus kogusin 31 vastust. Oma statistikatöös eeldan, et vähemalt 50% meestest läks õppima Tallinna Tehnikaülikooli ja 50% naistest Tartu Ülikooli. Samuti eeldan, et üliõpilane veedab keskmiselt nädalas 25 tundi ülikoolis. Soovin, et selle töö käigus saaksid mulle selgemaks statistikaga seonduvav mõisted ja valemid. Samuti on statistikatöö tegemine hea võimalus tuletada meelde exceli valemeid. Loodan, et mu hüpoteesid vastavad tõele ja, et ma õpin töö käigus statistikat paremini tundma. Mõisted Valim mõõtmiseks võetud üldkogumi osa. Valimi maht N - uuritavate objektide koguarv. Aritmeetiline keskmine - tunnuse kõigi väärtuste summa ja objektide arvu jagatis. Keskväärtus - tunnuste väärtuste aritmeetiline keskmine. Mood - tunnuse kõige sagedamini esinev väärtus Mediaan - arv, millest on suuremaid ja väiksemaid väärtusi variatsioonireas on ühepalju
Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT-1 Osa A 1. Arvkarakteristikud Keskväärtus N µ = xi pi µ = 44,8 i =1 (Kasutades Exceli funktsiooni AVERAGE) Dispersioon N 2 = ( xi - µ ) 2 p i 2 = 814,4 i =1 (Kasutades Exceli funktsiooni VAR.P lisaks kontrollisin Excelis vahetulemusi kasutades) Standardhälve = 2 = 814,4 = 28,54 Mediaan Me = 41 Variatsioonirea keskmine arv (juhul kui on tegemist paarituarvutlise valimiga) või kahe keskmise elemendi poolsumma (kui on tegemist paarisarvulise valimiga) (Lisaks saadav kasutades Exceli funktsiooni MEDIAN) Haare Valimi suurima ning väikseima elemendi vahe R = x max - x min R= 97 - 0 = 97 2. Jaotuse analüüs
a b 6 2 Suurus Exceli valem D -3 E -0,75 F 1,2857142857 G 0,9 H 2,5446900494 I 5,8309518948 J 3,2396118013 K 2,0622769172 L 2,3406402454 M 1,004338815 N -1,2104606168 c x y -4 3 5 Valem D= N=sin2x+cos(x*x)-sinx*sin x x y z 5 -0,517714001 1,3667174655 5,5 -0,7724854321 -0,8154107552 6 -1,0306732064 -1,586463587 6,5 -1,2927744846 -0,4014628156 7 -1,5586930536 1,7228312903 7,5 -1,8282907827 3,1929679215 ...
77551887 0.001064688 2.4478551082 Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% 88.95145538 -1.415549905 88.951455381 5.440723644 2.447855108 5.4407236443 Graafiku tõus valemi järgi: 4,3 Graafiku tõus MS Exceli Data Analysise järgi: 3,9 Graafiku tõusu viga MS Exceli Data Analysise järgi: 0,6 Graafiku tõus: 4,3±0,6, usaldatavusega 95%
................................................................................................39 40.Absoluut- ja suhtaadress........................................................................................................................ 39 41.Segaaadressid.........................................................................................................................................40 1. 2. Exceli vaade Tabeliprogramm on keskkond, mis laseb sul töötada numbrite ja tekstiga suures lahtritejadas. Töölehel olevate andmete põhjal koostab Excel ka diagramme ja makrosid ning töötab kirjete või väljadena üles ehitatud andmebaasiga. Exceli faile nimetakse töövihikuteks. Üks töövihik mahutab nii palju lehti, kui parajasti mälusse mahub, ning need lehed on omavahel seotud nagu märkmikulehed. Lehed võib jagada töölehtedeks (tavaline arvutustabeli leht) ja
Tartu Aasta EUR/m2 Korteriomandite keskmise ruut 2008 1,087.14 2010 803.55 1,400.00 2012 889.88 2015 1,184.23 1,200.00 1,087.14 1,000.00 Põlva Aasta EUR/m2 800.00 803.55 2008 483.48 EUR/m2 2010 353.57 600.00 624.48 2012 331.51 483.48 2015 363.49 400.00 359.05 353.57 200.00 Võru Aasta EUR/m2 0.00 2008 624.48 2008 2009 2010 2011 2010 359.05 ...
n βi, j β j =∑ i=1 n Valemites leiduvate tähiste tähendused : t ch Põlemis testi näidis = βi , j Söestumisaste kahe kõrvuti asetseva termopaari vahel = βj Söestumisaste termopaari grupi kohta = Söestumisaste = β Arvutuste läbiviimiseks kasutasin exceli abi. Arvutused TC 1.1 +TC 1.2+ TC 1.3 t ch= =56 0 3 d 2−d 1 β 1.1= =0,01538 mm/ s t 3002−t 3001 β 1.1 + β 2.1 + β 3.1 + β 4.1 + β 5.1+ β6.1 + β 7.1 + β 8.1 β 1= =0,017434 mm /s n β=max B j *Ülejäänud arvutusi ei hakka kirja panema, koostasin selleks exceli tabeli
Haare: 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud. Eeldan, et üldkogum on normaaljaotusega ning võtan olulisuse nivooks = 0,10 Olulisuse nivoo ehk tõenäosus, et tegelik väärtus satub väljapoole usaldusvahemikku on 0,1. Seega usaldustõenäosus p = 1 = 1 0,1 = 0,9 ehk 90% k = n-1 = 24 näitab vabaduse astmeid. Dispersiooni usaldusvahemikud: leian - jaotuse täiendkvantiilid. Seda teen kasutades Exceli funktsiooni: Dispersiooni 90%-line usalduspiirkond on (679 ; 1791) Keskväärtuse usaldusvahemik: Keskväärtuse 90%-line usalduspiirkond on (47,38 ; 69,34) 3.Kontrollida järgmisi hüpoteese: (Eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0,1) alternatiiviga Studenti funtktsioon: t(0,1;24) = 1,711 Hüpotees vastab tõele, kuna ja 1,3 < 1,711 Võtan vastu H0 hüpoteesi. alternatiiviga 2 statistiku vasak kriitiline piir:
Mark Kulu L/m2 Hind Kr/L MV514 0,35 54,70 MV102 0,30 62,30 MV303 0,35 48,20 MV104 0,25 72,60 MV233 0,40 52,80 MV106 0,30 53,75 MV412 0,45 52,40 MV108 0,30 61,40 MV299 0,35 48,90 MV110 0,40 39,50 MV211 0,30 55,20 MV112 0,25 69,30 MV103 0,50 32,70 - Detail. Exceli valemid mark hind kogus maksumus Materjal Al02 Err:509 Err:509 Err:509 Värv MV102 Err:509 Err:509 Err:509 Muud kulud Materjal ja värv kokku Err:509 50% Maksumus kokku Err:509 L 600 b 80 h 100 ak 35 hk 40
Labor 5 RIS 1.Tõmbasin exceli tabelisse trollide saabumised reaalajas. Noppisin välja troll 6 andmed. troll 6 13:32 troll 6 13:41 troll 6 13:50 troll 6 13:59 2.Pilt saabuvast trollist. Võtsin Tallinna linna kaamerad lahti ja ootasin oma trolli.
2 1/ 2 30 3973897337 228693 479744 30 1979529261 228693 2 30 8151649352 479744 2 2.2 Kontrollime tulemust Exceli funktsiooni abil: 2.3 Järeldus: Korrelatsioonikordaja absoluutväärtus on lähedane ühele, sellega a vaheline sõltuvus on lähedane lineaarsele. |r| 0,8 ehk korrelatsioon on tugev. Korrelatsioonikordaja märk näitab, et lineaarne seos uuritavate abiellude ja sünd 3. Kontrollime korrelatsiooni olemasolu olulisusnivooga 5% H0: rxy = 0 üldkogumis abiellude arvu ning järgmisel aastal sündinute la
Tallinna Tehnikaülikool Informaatikainstituut Tõõ Detail Üliõpilane Õppemärkmik Õppejõud Vilipõld Õpperühm Palun täitke tühjad lahtrid MASB-11 Detail Ülesande püstitus Analüüs, skeem, valemid Materjalid Värvid Detail. Exceli valemid Funktsioon INDEX Tabel Korterid Funktsioon MATCH VBA funktsioon Otsi_Nr Funktsioonide INDEX ja MATCH kooskasutus Funktsioon VLOOKUP Detail. Kasutaja funktsioonid Detail. VBA funktsioonid ruumala ja täispindala leidmiseks VBA funktsioonid otsimiseks paralleelsetest vektoritest Detail. Makro Detail. VBA makro. Struktuur ja protseduurid Detailide tootmine Koondandmed materjalide koguste ja maksumuste kohta Koondandmedvärvide koguste ja maksumuste kohta Funktsioon SUMIF
GPS kiirendus 1. Laadisin salvestatud GPS signaalide NMEA lausendid Exceli tabelisse. Eraldasin tabelist $GPGGA lausendid nende edasiseks töötlemiseks. Teisendasin koordinaatide muutuste järgi nihked asukoha muutusteks. Asukoha muutuste jada numbrilisel diferentseerimisel sain jooksva kiiruse. Esitasin graafiliselt kiiruse muutuse ja arvutasin kiirendusaja 0-50 ja 0-100 km/h. Leidsin viimaks ka mõõtmise asukoha kaardil. 2. Kiirendusgraafik 120 100 80 60 Kiirus 40
Klassil kindel nimi. Kasutatakse viitamiseks klassi objektidele Workbook - töövihik Sheets - töövihiku kõik lehed (kollektsioon), Worksheet - tööleht, Range - lahtriplokk, Shapes - lehel olevad kõik kujundid (kollektsioon), Shape - kujund ... Objektidele viitamise näiteid Sheets("plats"), Range("sees"), Shapes("pall") Sheets("rada").Shapes("auto"), ActiveSheet.Shapes("auto") Otseselt või kaudselt arvestatakse seoseid objektide (klasside) vahel Exceli klassimudeli fragment Workbook 1 Sheets 1..* Klass-kollektsioon ühetüübiliste objektide kogum Worksheet 1..* 0..1 Range Shapes 1..* Shape Objekti sidumine muutujaga. Set-lause Dim a As Shape, m As Range ... Set a = ActiveSheet
Selle käigus rombi arvutamine, nurkade teisendame nii kuuekümnendsüsteemi kui ka kümnendsüsteemi. Töö käigus õppin paremini kasutama Excelit. 1. Ülesande eesmärk oli nurk arvutada kümnendsüsteemi. Selleks kasutasin valemit kümnendsüsteemis = Kraad+Minut/60+Sekund/3600 Näide: kümnendsüsteemis = 58+55/60+26/3600 = 58,92388889 kraadi Joonis 1.1 Nurk kümnendsüsteemi 2. Ülesande eesmärk on arvutada MS Exceli vahendusel nurk kuuekümnendsüsteemi. Kraad = INT(kümnendsüsteemi arv) Minut=( kümnendsüsteemi arv -INT(kümnendsüsteemi arv))*60 Sekund=(( kümnendsüsteemi arv -INT(kümnendsüsteemi arv))*60-INT((kümnendsüsteemi arv -INT(kümnendsüsteemi arv))*60))*60 Näide: Kui kümnendsüsteem on 58,9 siis Kraad = INT(58,9) Minut=( 58,9 -INT(58,9))*60 Sekund=(( 58,9 -INT(58,9)*60-INT((58,9 -INT(58,9))*60))*60 Joonis 1.2 Nurk kuuekümnedsüsteemi 3
=96-0=96 R = 86 2. Küsimus Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud Eeldan, et üldkogum on normaaljaotusega ning võtan olulisuse nivooks = 0,10 Olulisuse nivoo ehk tõenäosus, et tegelik väärtus satub väljapoole usaldusvahemikku on 0,1. Seega usaldustõenäosus p = 1 = 1 0,1 = 0,9 ehk 90% k = n-1 = 24 näitab vabaduse astmeid. Dispersiooni usaldusvahemikud: leian - jaotuse täiendkvantiilid. Seda teen kasutades Exceli funktsiooni: Dispersiooni 90%-line usalduspiirkond on (536,45 ; 1410,64) Keskväärtuse usaldusvahemik: Keskväärtuse 90%-line usalduspiirkond on (35,08 ; 54,60) 3. Küsimus Kontrollida järgmisi hüpoteese: Eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0,1 alternatiiviga 4 Studenti funtktsioon: t(0,1;24) = 1,711 Hüpotees vastab tõele, kuna ja 0,90 < 1,711 Võtan vastu H0 hüpoteesi. alternatiiviga 2 statistiku vasak kriitiline piir:
Arvutiviirused Arvutiviirus · Arvutiviiruseks nimetatakse arvutiprogrammi, mis pole orienteeritud arvuti kasutajale ja mille tegevus ei lähtu arvutikasutaja huvidest Arvutiviirus on mõeldud... · Ennast levitama teistesse arvutitesse · Häirima arvuti tööd · Koguma paroole · Tekitama arvutile juurdepääsu häkkeritele · Rikkuma kettale salvestatud andmeid · Häirima arvutivõrgu tööd Arvutiviirused jagunevad · Failiviirused · Süsteemiviirused · Makroviirused Failiviirused e parasiitviirused Failiviirused e. parasiitviirused nakatavad: · Programmifaile · Seadmedraive · Ülekattefaile Ainus asi mis annab märku viiruse olemasolust on faili suurenemine viiruse koodi võrra ja neile omane sting faili lõpus Buutsektori viirused e. süsteemiviirused · Esimest tüüpi arvutiviirus · Ta saadab alglaadimisel tavalisi teateid · Levimiseks nakatavad kõik selle rühma viirused diskettide laadesek...
4)Mediaan Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Me=46 5)Haare R = xmax xmin = 99 0 = 99 2. Leian keskväärtuse usaldusvahemiku eeldusel, et põhikogumi jaotus on normaaljaotus ja olulisuse nivoo = 0,10: t, N-1 arvutasin Exceli TINV funktsiooniga ( on ka leitav Studenti tabelist): 1,711 Leian dispersiooni usaldusvahemiku eeldusel, et põhikogumi jaotus on normaaljaotus ja olulisuse nivoo = 0,10 ning põhikogumit moodustavate mõõdiste arv n = 25: ja arvutasin Exceli CHIINV funktsiooniga, vastavalt: 36,415 ja 13,848 3. Kontrollin järgmisi hüpoteese (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0,10) 3.1 H0: = 50 alternatiiviga H1: 50
32 2 2 2 5 344,00 2 398,21 3 849,00 33 2 1 1 7 975,00 6 773,87 25 700,00 34 2 1 1 12 940,34 6 157,91 13 996,00 35 2 1 1 26 328,00 21 026,27 52 650,00 Keskmised: 3 388,23 2 897,88 5 937,23 Standardhälve: 4588,534 3553,288 9101,49 1)Valimkeskmine Vastav EXCELi funktsioon: AVERAGE 2)Valimdispersioon Vastav EXCELIi funktsioon: VARP 3)Valimstandardhälve Vastav EXCELi funktsioon: STDEVP 3)Valimstandardhälve Vastav EXCELi funktsioon: STDEVP Valimkeskmiste arvutamine Tabel 1 Tulu Kulu Palk Leibkonnapea on kõrgharidusega 6850,757 5085,906 12739,7
annaabi.ee 
Sisene Facebook'ga
Sisene Google'ga
Sisene LinkedIn'ga
