seos, spearmani korrelatsioonikordaja tõene, väär, suurendades suurust x suureneb ka y, korrelatsioonikordaja Test 9 regressioonanalüüs, regressioonmudeli parameetrite hinnang, vähimruutude meetod, jäägid, kriipsukesed determinatsioonikordaja determinatsioonikordaja näitab vaatluste arv, korrigeeritud determinatsioonikordaja, kordaja a, vabaliige b, kordaja a standardviga regressioonanalüüs kolm mudel, kõige parem mudel regressioonmudelid valiksid diagrammil toodud sõltuvuste kirjeldamiseks, logaritmiline, pöördvõrdeline, eksponentsiaalne regressioonaanalüüsil, regressioonmudel regressioonijääkide diagramm, muutuv dispersioon, heteroskedastiivsus järeldused on õiged, regressioonimudel lineaarset mudelit kolme erineva sõltumatute tunnuste komplekti korral, determinatsioonikordaja ja korrigeeritud determinatsioonikordaja regressioonmudeli hindamisel saadud anova tabelid
analoogia rneetod - pllblikatsioonide - maternaatilisc mectod analoogia mectod Prognoosita v'l1iiitaja M itmelegllriline aegrea aluscl prognoosimine · ekstrapolatsiooll - regressioonmudelid · paindlikud fUllklsioonid - faktoranaliiiisi mudelid · autoregressiivsecll11l1delid - Markovi ahelmudelid · eksponen Has" ndll 111 i ne · hannoonilistc b,t1l1dc vote · splail1-meetod · Box-Jenkins 1I1udclid 1. Prognoosieelne orienteerimine - prognoosimise eesmargi ja lilesannete ning prognoosi liigi maaratlemine - baasi- ja prognoosiperioodi esmane fikseerimine 2. Retrospektii vne uuring j a diagnoos - stisteemi (objekti jne
H1 – struktuurne muutus esineb (p
matemaatilise analoogia (patentmeetodi, meetod) publikatsioonide meetod) Prognoositav näitaja aegrea alusel (ekstrapolatsioon, paindlikud funktsioonid, eksponenttasamine) Mitmeteguriline prognoosimine (regressioonmudelid, faktoranalüüsi mudelid, Markovi ahelmudelid) Asukoha valimine Asukohavaliku ees seistakse siis, kui tootmine ei mahu olemasolevatesse raamidesse või on mujal tootmiskulud väiksemad. Strateegiad: y uue asukoha valimine olemasolevat säilitades y tegevuse lõpetamine ühes ja alustamine teises kohas y vanasse asukohta jäämine. Kui potentsiaalsete asukohtade detailne analüüs ei garanteeri vaadeldud variantidele piisavat tulu, võib
a. kordaja a standardviga 0,004, b. determinatsioonikordaja 0,798, c. korrigeeritud determinatsioonikordaja 0,787, d. kordaja a -0,0318, e. vabaliige b 7,368, f. vaatluste arv 20 7. Regressioonanalüüsil prooviti läbi kolm erineva kujuga mudelit. Tulemused: a) y= 187,8x+1728, R2=0,89 b) y= 1699 x0,302, R2=0,95. c) y= 732ln(x)+1626, R2=0,93. Milline on kõige parem mudel? B 8. Millised regressioonmudelid valiksid diagrammidel toodud sõltuvuste kirjeldamiseks? a. diagramm (a) logaritmiline, b. diagramm (b) lineaarne, c. diagramm (c) eksponentsiaalne 9. Regressioonanalüüsil saadi regressioonmudeliks y= - 7,8x2 + 4,5x - 2,1+. Järeldus: kui suuruse x kasvades suurus y kasvab, siis kasvamine on aeglustuv 10. Kuidas iseloomustada toodud regressioonijääkide diagrammi? Ei ole konstantne 11
Kaubavarud kuuluvad käibevara hulka ja neil on ressursside ja juhtimisotsuste realiseerimise poolest, juhtimisotsuste realiseerimise harmooniliste kaalude võte, splain-meetod, Box-Jenkins mudelid, - mitmeteguriline oluline koht ettevõtte likviidsuspotentsiaalis. Likviidsust võib deflneerida kui ettevõtte meetodite poolest. prognoosimine: regressioonmudelid, faktoranalüüsi mudelid, Markovi ahelmudelid. võimet täita õigeaegselt kõik oma kohustused. Kuna kaubavarud on oma likviidsuse 1.5. Probleemide modellerimine üldpõhimõtted. Majandusmatemaatilise *analoogiameetodid:ajaloolise analoogia meetod, matemaatilise analoogia m. *ennetava poolest käibevarade seas viimasel kohal, kuid nende osatähtsus kaubandusettevõtte modellerimise etapid ja nende omavahelised seosed- 1
Autoregressiivsed mudelid Eksponenttasandamine Harmooniliste kaalude võte Splain meetod Box-Jenkinsi mudelid Mitmeteguriline prognoosimine – on hea kui suudame kõik erinevad tegurid arvesse võtta. Tihti aga jäetakse pigem ekstrapolatsiooni juurde, kuna ei ol eselge prognoositava näitaja kujunemise protsess, puudub info tegurite kohta, pole piisavalt aega või tarkvara. Regressioonmudelid Faktoranalüüsi mudelid Markovi ahelmudel Analoogia meetodid Ajaloolise analoogia meetod – uuritakse varem toimunud sündmusi, kus hetkeseis sarnane, siis vaadatakse, milline tulevik olukorrale järgnes Matemaatilise analoogia meetod – võetakse aluseks juba välja töötanud matemaatiline mudel Ennetava informatsiooni meetodid – meil vähe kasutusel, eeldab tugevat eeltööd infobaasides
On olemas m lähtepunkti (tarnijat) Ai ja n sihtpunkti bj. On teada veose mahud lähtepunktides ai ja tarbimismahud sihtpunktides bj On teada ka veotariifide maatriks, mille elemendid cij tähistavad veose ühiku veotariifi i- ndast lähtepunktist j-ndasse sihtpunkti. Otsitakse veoplaani, mis minimeeriks summaarse veomaksumuse. Üldjuhul võib transpordiülesandes olla antud veotariifi asemel mõni muu kriteerium (kogus, kaugus). y Regressioonmudelid y Eksperthinnangud Prognoosimise meetodid ja etapid Prognoosimise meetodid: Prognoosimise etapid: 1. Prognoosieelne orienteerimine o prognoosimise eesmärgi ja ülesannete ning prognoosi liigi määratlemine o baasi- ja prognoosiperioodi esmane fikseerimine 2. Retrospektiivne uuring ja diagnoos o süsteemi (objekti jne) arengu ajalugu ja eripära uurimine o prognoosimise foon (majanduskeskkond, turusituatsioon jne) o dünaamika ja taseme analüüs 3
annaabi.ee 
