2 väärtus vabadusastmete arvul 49 (valimi suuruseks on 50) ja olulisuse nivool 0,05 6 2 (95% tõenäosus). Kuna = 66,339, siis ilmneb, et teststatistik on väiksem. Seega on ka programmi "Past" andmetel tegemist normaaljaotusega. Kasutades samu andmeid ning lastes programmil nende põhjal graafiku koostada saame joonise 4. Näeme, et andmed paiknevad enam-vähem regressioonisirgel ning tegemist on normaaljaotusega. Joonis 4. Stsatistikaprogrammi "Past" genereeritud graafik. 7
5 Korrelatsioon 5.1 Nullhüpoteesi formuleerimine. Otsustuse tegemine ühe lahtri kohta. H0: Kahe tunnuse vahel ei esine olulist korrelatsiooni. 5.2 Kui seos on oluline, kuidas intepreteerite seda seost (ühe lahtri alusel). 6 Regressioon 6.1 Mida näitab determinatsioonikoefitsient (protsentides) Determinatsioonikoefitsient näitab, kui suur osa Y varieeruvusest on kirjeldatud mudeliga Y’’. R2 = 0.775 => 77,5% Seega kui R2 = 1, siis on tegelikud väärtused regressioonisirgel. 6.2 Formuleerida nullhüpotees mudeli kui terviku kohta. Teha otsustus (F-test). H0: Regressioonimudel ei aita kirjeldada sõltuvat tunnust => (Pr > |t|) < 0.05 6.3 Kuidas interpreteeritakse tunnusele vastavat regressioonikoefitsienti B (parameter estimate) y = ax1 + b y on sõltuv tunnus, x1, x2, jne. on sõltumatud tunnused 6.4 Nullhüpoteesi formuleerimine konkreetse sõltumatu tunnuse sobivuse kohta lineaarsesse mudelisse. Otsustus ühe sõltumatu
kaugemad väärtused arvesse nõrgema kaaluga. · Korrelatsioon. o Korrelatsioon on tunnustevaheline seos. Korrelatsiooniväli e hajumisellips näitab, kus antud punktid asuvad, ellipsi pikemat pooltelge nimetatakse regressioonisirgeks. o Korrelatsioonikoefitsent näitab kui tugev side on. Omab väärtusi -1 < rxy < 1. Kui =1, siis on punktid tõusval regressioonisirge, kui = -1, siis asuvad punktid langeval regressioonisirgel (mõlemal juhul seos maksimaalne), kui =0, siis seos puudub. · Pidevad juhuslikud suurused, jaotusfunktsioon. o Võivad olla miinimum ja maksimumväärtusega, kuid nende vahel võivad omada lõpmata hulgal väärtusi. p= . o Jaotusfunktsioon on näiteks mõõtmistulemuste graafik, kus mõõtmiste arv läheneb lõpmatusele ning vahemike suurus nullile. Selle tulemusana muutub tulpdiagramm järjest siledamaks.