Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse
Sulge

"normaaljaotuslikkust" - 3 õppematerjali

Andmeanalüüsi konspekt
12
docx

Andmeanalüüsi konspekt

otsustused olla täpsed! 4 Järgnevalt tuleb vaadata Sig.-i (olulisuse tõenäosus). Kui Sig on väiksem kui 0.05, siis ei ole testi(de) kohaselt andmed normaaljaotuslikud. Kas meie ülesandes on andmestik selle testi kohaselt normaaljaotusega? Normaaljaotuse testimist saab testada mitmel juhul ­ eelpool oli kirjeldatud normaaljaotustesti. Samuti saab aga normaaljaotuslikkust vaadata asümmeetriakordaja, järsakusastme ning joonise abil. Lõppude lõpuks on andmeanalüütik see, kes peaks sisuliselt lahti mõtestama tulemused. Nii asümmeetriakordaja kui ka järsakusastme väärtuse 0 korral loetakse andmestikku (ideaalselt) normaaljaotuslikuks; paraku on pisut ebarealistlik oodata käitumisteadustes säärast ideaalset jaotust. Seepärast on teadlased kokku leppinud, et kui asümmeetriakordaja ning järsakusaste jäävad -1 ja 1

Informaatika → Andmeanalüüs
48 allalaadimist
Statistiline modelleerimine praktikumide juhised
30
docx

Statistiline modelleerimine praktikumide juhised.

Juurde tasub aga märkida, et mõlemad testid on üsna tundlikud äärmuslike väärtuste ning valimi suuruse suhtes, mistõttu teatud olukordades ei pruugi nende testi alusel tehtud otsustused olla täpsed! Järgnevalt tuleb vaadata Sig.-i (olulisuse tõenäosus). Kui Sig on väiksem kui 0.05, siis ei ole testi(de) kohaselt andmed normaaljaotuslikud. Praktikas aga on omajagu harv normaaljaotustestide põhjal leida normaaljaotuslikkust ­ levinud on asümmeetriakordaja (skewness) ning ekstsessi (kurtosis) vaatamine. Nii K-S kui ka S-W testidel on omad probleemid; üheks neist on liigne tundlikkus äärmuslikele väärtustele ehk erinditele (outliers). Andmeid peetakse normaaljaotuslikult siis, kui nii asümmeetriakordaja kui ka järsakusaste/ekstsess on vahemikus (-0.5;0.5); liberaalsemalt on aga levinud ka vahemike (-1; 1) kasutamine 4) GRUPPIDE KESKMISED JA USALDUSPIIRID Käsklusrida:

Psühholoogia → Statistiline modelleerimine
71 allalaadimist
Statistiline modelleerimine teooria kokkuvõte 2020
19
docx

Statistiline modelleerimine teooria kokkuvõte 2020

Group Descriptives Group N Mean SD SE matemaatika Mees 608 9.461 4.516 0.183 Naine 742 7.352 3.856 0.142 Paired-Samples T-Test  Ei ole vaja uurida valimite hajuvuse sarnasust (Levene’i test), kuna valim on sama.  Normaaljaotuslikkuse uurimiseks on hea Shapiro-Wilki test, kuna on vaja esimesest mõõtmisest lahutada teise mõõtmise tulemused ning alles siis nende normaaljaotuslikkust hinnata, Shapiro-Wilkiga on see juba enne tehtud.  Kui S-W ei kinnita normaaljaotuslikkust, saab seda kontrollida ka vastata uue tulba loomise kaudu (mõõtmistulemuste lahutustehe). Mitteparameetrilised testid  Järjestustunnuste (nt Likerti skaala tulemused), normaaljaotusest erineva jaotuse ja väga väikeste valimite puhul (<30) tuleks eelistada mitte-parameetrilisi analooge.   Sõltumatu t-testi asemel nt Mann-Whitney test

Psühholoogia → Statistiline modelleerimine
40 allalaadimist


Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun