Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt (0)

5 VÄGA HEA
Punktid

Esitatud küsimused

  • Millised tegurid valida et tekiks sisulised uued näitajad ja nad oleks aheltaandatavad?
  • Missugune toode on ja mis on tema otstarve?
  • Kui kõrge on toote omahind?
  • Mitmest sõlmest detailist toode koosneb?
  • Missugune on toote nõudlus?
  • Missugune funktsioon on tootel peamine?
  • Missugused teised tooted võivad täita sama otstarvet?
  • Kui suured on nende toodete tootmiskulud?
  • Milline on mängu ajalugu?
  • Milline on mängu käivitav küsimus nt konkurents või koostöö?
  • Kui palju lahtisi küsimusi kui palju skaalal?
  • Kuid kas tase on võrreldav?

Lõik failist


1.  KVANTITATIIVSED  JA  KVALITATIIVSED  ANALÜÜSI MEETODID 

1.1. Analüütiliste mudelite liigitamine, eripära ja kasutusvõimalused ärikorralduses 
1. Sihipärase kasutuse järgi: teoreetilis-analüütilised mudelid (teooria mudelid, kirjeldused, pigem doktoritöö), 

rakenduslikud mudelid (kvantitatiivset  laadi , ei välista  eelnevat  teoreetilist käsitlust) 

2. Tasandi  ja   problemaatika   järgi:  makromudelid  (regioon);  mikromudelid  (ettevõte  või  selle  allosa); 

problemaatikamudelid (rahandus,  logistika  v muu  valdkond

3. Matemaatiliste  seoste  järgi:   funktsionaalsed   (determineeritud)  mudelid;   stohhastilised   (juhuslikkust 

arvestavad);  lineaarsed  mudelid; mittelineaarsed; aditiivsed ja multiplikatiivsed 

4. Aja arvestamise järgi: staatilised mudelid (konkreetse hetke sisu); dünaamilised mudelid. Staatilisest võib 

tekitada dünaamilise kui lisada  aegrida   

5. Kasutatavate  mõõtühikute  järgi:  naturaalsed  mudelid  (töökoha  tasand);  väärtuselised;  segamudelid; 
standardiseeritud  (standardiseeritud  mastaap , kõik x ja y ühte mõõdupuusse, jagatakse läbi standardhälbega, 
koefitsientide  saamine);  protsentuaalsed  mudelid  ( algandmed   protsentides,  kasvu,  juurdekasvu,  indeksi 
protsent) 

6. Lihtsustatuse  astme  järgi:   agregeeritud   mudelid  (ühetaoliste  majandussubjektide   koondamine   sektoriteks); 

detailiseeritud mudelid; punktmudelid (ettevõte ise, teeninduspunkt);  ruumilised  mudelid 

1.2. Juhtimisotsused ja  modelleerimine . Otsustusmaatriks 
Mudel  esitab  objekti  või  nähtust.  Mudel  lihtsustab  –  tegurite  arvu,  mis  tulemust  mõjutavad,  vähendatakse. 
Oluline  on  mudeli  tegurite  omavaheline  põhjus-tagajärg  suhe.  Mudeli  eesmärgiks  on  kirjeldada,  seletada, 
prognoosida või/ja anda tegevusjuhiseid. 
Otsuseid  tuleb  teha  erinevates   olukordades :  kindel  olukord,  riski  olukord,  määramatuse  olukord  (tõenäosust 
raske hinnata). 
Otsustusprotsessi etapid:  
x

probleemi määratlemine (probleem on vastuolu tegeliku ja soovitava olukorra vahel);  

x

eesmärkide ja kriteeriumide määramine (võib olla punkt või  trajektoor );  

x

alternatiivide väljatöötamine (determineeritud või stohhastilised);  

x

alternatiivide analüüs ja võrdlemine;  

x
parima  alternatiivi valimine;  

x

valitud alternatiivi  teostamine ;  

x

tulemuste kontroll. 

Juhtimisotsuste vastuvõtmise protsessi elemendid: 
x
probleemsituatsioon ;  

x

aeg;  

x
ressursid ;  

x

eesmärgid;  

x
juhitavad  tegurid  x  (neist formeeruvad tegevuste alternatiivid);  

x

mittejuhitavad (väliskeskkonna) tegurid;  

x

väliskeskkonna seisundite esinemistõenäosused;  

x

piirangud (aeg, ressursid, juriidilised, sotsiaalsed jne);  

x
resultaadid  ehk tulemused  y;  

x

seosed juhitavate tegurite ja resultaatide vahel;  

x

seosed mittejuhitavate tegurite ja resultaatide vahel;  

x

kriteeriumid, et hinnata resultaatide vastavust eesmärkidele (protsent, hälve, pall);    

x

resultaatide kasulikkuse hindamise näitajad (kriteeriumid, meetodid);  

x

optimaalne juhtimisotsus. 

Otsustusmaatriks 

kus    e a S  on tulemus. 

ij
 i j 

Alternatiivid    on  kõigi   otsustaja   käsutuses  olevate  vahendite  (ressursside)  ja  tema  mõju  all  kujunevate 

i
Vasakule Paremale
Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #1 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #2 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #3 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #4 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #5 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #6 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #7 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #8 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #9 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #10 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #11 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #12 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #13 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #14 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #15 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #16 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #17 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #18 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #19 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #20 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #21 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #22 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #23 Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt #24
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 24 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2013-09-26 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 154 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor mlp22 Õppematerjali autor
Analüüsimeetodid äriuuringutes loengukonspekt.

Sarnased õppematerjalid

thumbnail
2
doc

Operatsioonijuhtimine

§ 1. Ratsionaalne otsustusprotsess §2. Simulatsioon (modelleerimine) Modelleerimine on laiem mõiste kui simulatsioon. 4. Asukoha valimine. 1.1. Otsustamise olemus ja otsustusprotsessi elemendid Modelleerimine ­ mudelite koostamine ja uurimine(analüüs). Mudel on töövahend. 4.1.Asukoha valimise strateegiad ja etapid Asukohavaliku ees seistakse siis, kui tootmine Otsustamise-tegutsemisviisi leidmine, probleemi lahendamise protsess ja tegevuse tulemus. Simulatsioon ­ tegelikku olukorra modelleerimine, protsesside matkimine, immiteerimine, ei mahu olemasolevatesse raamidesse või on mujal tootmiskulud väiksemad. Strateegiad: Kolm aspekti: probleemi lahendamiseks vajalike tegutsemisvariantide ettevalmistamine, õppimine läbi tegutsemise. Mudelid:1.materiaalsed(füüsilised)ehk ainelised , 2.mõttelised 1)uue a

Operatsioonisüsteemid
thumbnail
2
pdf

Analüürimeetodid äriuuringutes eksam koos vastustega variant 2

1. PRGOGNOSTIKA MEETODID a) Faktijärgsed meetodid x Statistilised meetodid o Prognoositav näitaja aegrea alusel: ekstrapolatsioon; paindlikud funktsioonid; autoregressiivsed mudelid; eksponenttasandamine; splain meetod; harmooniliste kaalude võte; Box-Jenkinsi mudelid. o Mitmeteguriline prognoos: regressioonmudel; faktoranalüüsi mudelid; Markovi ahelmudel. x Analoogiameetodid: ajaloolise analoogia meetod, matemaatilise analoogia meetod x Ennetava informatsiooni meetodid: patentmeetod, publikatsioonide meetod b) Eksperthinnangute meetodid: individuaalsed ja kollektiivsed c) Kompleksmeetodid: eesmärkide süsteem (puu) meetod, stsenaariumide, süsteemanalüüs, siht (kompleks) programm-meetod. 2. DETERMINEERITUD LIHTANALÜÜSI MEETODID Otsevõrdlused Teatud näitaja või tema tegurite, samuti ka nende dünaamika kasvuprotsentide võrdlemine, mida väljendab vastavate näitajate erinevuse koefitsient: K=yi/yj, kus yi on vastava näitaja tase antud objektil või su

Analüüsimeetodid äriuuringutes
thumbnail
6
pdf

Analüürimeetodid äriuuringutes kordamisküsimused

1. Milline on Lagrange'i kordaja optimaalse väärtuse majanduslik tõlgendus tingliku ekstreemumi (võrduskitsendusega) ülesandes? Lagrange'i kordaja optimaalne väärtus O* x näitab, et ressursi varu b y suurendamisel hakkab toodangukoguse maksimaalne väärtus suurenema kiirusega x (nt eelarvetingimusel 4 K L 9 on toodangukoguse maksimaalne väärtus Qmax 1,125;4,5 | 5,06 , st ressursi varu suurenemisel ühiku võrra on maksimaalne väärtus suurenenud ligikaudu 1 võrra). 2. Kuidas tõlgendatakse varihindade optimaalseid väärtusi LP ülesande lahendi tundlikkuse seisukohalt? Võrrelge Lagrange'i kordaja tõlgendusega. Varihinnaks on Lagrange'i kordaja väärtus. Ressursi varihind on täiendav (varjatud) kasum, mida oleks võimalik saada vastava ressursi ühe lisaühiku kasutamisel. Varihindade optimaalsed väärtused LP ülesandes näitavad, kui tundlik on sihifunktsioon maksimaalne väärtus sellele, kui muudetakse ära kitsenduse väärtus ülesandes (parem pool). 3. Mill

Analüüsimeetodid äriuuringutes
thumbnail
25
pdf

Operatsioonijuhtimine konspekt

1. Tootmis(teenindus)süsteem ja operatsioonijuhtimise meetodid 1.1. Tootmis(teenindus)süsteem, selle sisendid, väljundid ja mõjurid Operatsioonisüsteem ­ organisatsiooni kogu tootmis- või teenindustegevuse süsteem. Väljund ­ eesmärk, kuhu peame jõudma. Väljunditeks on tooted ja teenused. Sisend ­ ressurss. Näiteks: y kapital y materjal y tööjõud y energia y tooraine. Mõjuriteks on näiteks: y teave väliskeskkonnast ­ teave toote või teenuse kohta, ressursside maksumus, tehnoloogia arengusuunad, valitsuse normatiivaktid jne. y teave sisekeskkonnast ­ organisatsiooni eesmärgid, poliitika, arengusuunad jne. y teave süsteemi seisundi kohta. Erinevus tootmis- ja teenindussüsteemi vahel Ehe toode on käega katsutav, seda võib varuda, transportida, osta ja hiljem kasutada. Teenus seevastu ei ole käega katsetav nagu tarbekaup, teenuse too

Operatsioonijuhtimine
thumbnail
20
pdf

Operatsioonijuhtimine kordamisküsimused

Operatsioonijuhtimine Kordamisküsimused 2012 Tootmis(teenindus)süsteem, selle sisendid, väljundid ja mõjurid Operatsioonisüsteem ­ organisatsiooni kogu tootmis- või teenindustegevuse süsteem. Väljund ­ eesmärk, kuhu peame jõudma. Väljunditeks on tooted ja teenused. Sisend ­ ressurss. Näiteks: y kapital y materjal y tööjõud y energia y tooraine. Mõjuriteks on näiteks: y teave väliskeskkonnast ­ teave toote või teenuse kohta, ressursside maksumus, tehnoloogia arengusuunad, valitsuse normatiivaktid jne. y teave sisekeskkonnast ­ organisatsiooni eesmärgid, poliitika, arengusuunad jne. y teave süsteemi seisundi kohta. Erinevus tootmis- ja teenindussüsteemi vahel Ehe toode on käega katsutav, seda võib varuda, transportida, osta ja hiljem kasutada. Teenus seevast

Operatsioonijuhtimine
thumbnail
19
doc

Statistika konspekt

KIRJELDAVAD STATISTIKUD INTERVALLITUD REAS Kirjeldav statistika on numbriliste andmete organiseerimine ja summeerimine, see on vajalik andmeanallüüsi esimesel etapil. Valimit kirjeldatakse, kuid üldistusi ei laiendata üldkogumile. Kirjeldav statistika annab järgmist informatsiooni: ­ uuritava tunnuse väärtuste vahemik ­ tunnuse kõige tüüpilisemad väärtused ­ tunnuse varieeruvus Lisaks aitab kirjeldav statistika sõnastada hüpoteese ning tõlgendada uurimistulemusi. Asendikarakteristikud(annavad infot selle kohta, kuidas tunnuse väärtus paikneb). Need on aritmeetiline keskmine, mediaan ja mood. Nende välja arvutamine oleneb sellest, pas meil on tegu pidevate(mingi vahemik) või diskreetsete(1 väärtus) andmetega. Hajuvuskarakteristikud(kui erinevad on väärtused valimi erinevatelobjektidel).Nende eesmärgiks on mõõta andmete varieeruvust andmekogumis(iseloomustavad tunnuse üksikväärtuseerinevust keskmisest) Need on d

Majandus
thumbnail
13
pdf

Majandusmatemaatika IIE eksami kordamisküsimused

Majandusmatemaatika TEM0222 konspekt 1. Gaussi meetod e. elimineerimise meetod täpselt määratud süsteemi korral (võrrandite arv=tundmatute arv): maatriksis jäätakse kõik peadiagonaali elemendid 1ks, kõik ülejäänud elemendid muudetakse 0ks. Selleks valitakse igast reast ja veerust ühe korra juhtelement. Ühest reast või veerust mitu korda juhtelementi valida ei saa. Juhtelemendi rida lahutatakse või liidetakse teistele ridadele, et ülejäänud ridadest saada samasse veergu kus juhtelemend asub nullid. N: -1 2 1 1 ! 7 1 3 -1 1 ! 4 1 8 1 1 ! 13 11 11!6 Mittestabiilse süsteemi korral: Kasutusele tuleb Crameri valem. X1=x1(maatriks)/kogumaatriks Crameri valemit ei kasuta ükski arvutiprogramm, sest see võib anda väga suure vea. Gaussi meetodis saab arvutusvigade vähendamiseks valida juhtelemendiks maksimaalse absoluutväärtusega arvu (antud veerus kui ka kogu süsteemis). Gaussi meetodiga saab leida ka pöördmaatriksit. Pöördmaatr

Majandusmatemaatika
thumbnail
38
docx

Ökonomeetria kordamisküsimused

1. Ökonomeetria mõiste ja ülesanded. Ökonomeetria komponendid. MÕISTE: Ökonomeetria on teadus ja kunst kasutada statistilisi tehnikaid ja majandusteooriaid majanduslike andmete analüüsimisel. ÜLESANDED: 1) Majanduslike nähtuste vaheliste seoste kvantitatiivne kirjeldamine 2) Majandusteoreetiliste hüpoteeside kontrollimine 3) Majandusnäitajate ja majandusarengu prognoosimine KOMPONENDID: · Majandusteooria · Andmed · Statistilised ja matemaatilised meetodid 2. Ökonomeetrilise mudeli olemus, mudeli komponendid. Ökonomeetrilise modelleerimise etapid. MUDELI OLEMUS: · Mudel on lihtsustatud ettekujutus reaalsest objektist, protsessist või nähtusest · Mudel on tegelikkuse abstraktsioon, üldistus · Mudel peab peegeldama ainult olulist, jätma teatud probleemi käsitlemisel kõrvale mitteolulise ÖKONOMEETRILISE MUDELI OLEMUS: Ökonomeetriline mudel on matemaatilise mudeli eriliik, mis koosneb üldjuhul algebralistest võrrandit

Ökonomeetria




Meedia

Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun