"lihtregressioon" - 1 õppematerjal

Andmeanalüüs sots.teadustes

Kõik puudused on üldjuhul näha hajuvusdiagrammilt, seega peab tunnustevahelise lineaarse seose määramisel lisaks kordaja leidmisele alati vaatama ka vastavat hajuvusdiagrammi. 3.4. Lineaarne ühe argumendiga regressioonmudel Regressioonanalüüs tegeleb tunnustevaheliste seoste funktsionaalse kirjeldamisega (ehk matemaatilise võrdusena määramisena) ning selle seose täpsuse, kasulikkuse ja olulisuse hindamisega. Lineaarne mudel (lihtregressioon) on lihtsaim ja kõige sagedamini kasutatav mudel kujul Y= aX + b+e, kus tunnust Y nimetatakse sõltuvaks ehk uuritavaks ehk funktsioontunnuseks ning tunnust X sõltumatuks ehk argumenttunnuseks, a ja b on mudeli parameetrid ehk kordajad ning e on mudeli viga (graafilises mõttes hajuvusdiagrammi punktide kaugus sobitatud lineaarsest sirgest). Mudeli parameetrid a ja b määratakse valimi põhjal nii, et vead e oleksid võimalikult väikesed