Mittereprsentatiivsed valimid. – Näit. tuttavad firmajuhid, üliõpilased Psühholoogiaalastes küsimustes sobivad tudengid hästi vastama ettevõtete asemel. Valimis vähemalt viis korda sama palju vastuseid kui sõltumatuid muutujaid. Ühest ettevõttest võib küsitleda mitut inimest. Valimi suurus sõltub kasutatava statistilise analüüsi nõudmistest Alla 50 ei tohi olla, 100 on normaalne. Tõenäosuslikud valemid: 1. Lihtne juhuslik valik e lihtjuhuvalim • Kogumi kõikidel liikmetel on ühesugune võimalus sattuda valimisse. • Juhuslike arvude tabel, loteriimeetod jt. + meetodit kerge rakendada - eeldab üldkogumi kõikide ühikute täielikku loetelu - hinnangufunktsioonide standarvead võivad olla suured 2. Süstemaatiline valim • Valimisse võetakse näiteks iga 7-s. Eeldab järjestamise võimalust. Lähteühik võetakse tavaliselt juhuslikult. • Saab kasutada hästi tänavaküsitlustes. + lihtne, valikuraam pole piiritletud
variables in the model" to enable generalizability Näit. tuttavad firmajuhid, üliõpilased (Hair et al., 1998; in Maula, 2001: 110) Valimi suurus/Sample Tõenäosuslikud valimid (1) (Tambur) Characteristics 1. Lihtne juhuslik valik e lihtjuhuvalim · A sample size of 20 is considered to be small, the size of more than 30 is deemed large enough · Kogumi kõikidel liikmetel on ühesugune (Pallant, 2001: 172-173) võimalus sattuda valimisse. · Sample with equal or more than 60 responses is big one · Juhuslike arvude tabel, loteriimeetod jt. (Parring et al., 1997: 81)
annaabi.ee 
