Rakendusstatistika eksamiküsimused
2 npq
30. Valim. Empiiriline jaotusfunktsioon
Valimi esinduslikkus ja hälbed. Histogramm ja polügon.
31. Kogumi punkthinnangud. Nihutatud ja nihutamata hinnangud
Ühe arvuga, *=f(x1,., xn). Keskmine ja dispersioon. Nihutamata, hinnangu väärtus ja
põhikogumi matemaatiline ootus langevad kokku. Keskmine ja s2=n DD/(n-1).
32. Punkthinnangu arvutamise momentide meetod. Valimi keskmise ja
dispersiooni arvutamine korrutismeetodiga
Teoreetilise momendid võrdsustatakse empiiriliste momentidega ja leitakse hinnang.
1 ] V1 b 2 ] m2
[D = M*1h+C; DB = [M*2 - (M*1)2 ]h2; M*1 ] !ni ui @ # n; M*2 ] !ni u2i @ #
n
33. Punkthinnangu arvutamise momentide meetod. Valimi keskmise ja
dispersiooni arvutamine summa meetodil
[D = M*1 h+C; DB = [M*2 - (M*1)2 ] h2, M*1 ] d1 # n; M*2 ] !s1 + 2s2 @ # n ;
d1 = a1 - b1 , s1 = a1 + b1 , s2 = a2 + b2
34. Punkthinnangu arvutamise parima sobivuse meetod