"iseoomustamiseks" - 1 õppematerjal

RAKENDUSLIK SÜSTEEMITEOORIA 2012

karakteristikuteks. Seega, küllalt suure katsete arvu puhul võib lugeda empiirilised karakteristikud ligikaudselt võrdseteks arvkarakteristikutega. 17. Usaldusintervall, usaldustõenäosus ja kooskõlakriteeriumid (Pearsoni ja Kolmogorovi kriteeriumid). Usalduspiirkond: Juhusliku suuruse arvkarakteristikute hinnangud on ise ka juhuslikud suurused. Mida väiksem on on valimi maht (vaatluste arv n), seda ebatäpsemad hinnangud saadakse. Empiiriliste arvkarakteristikute täpsuse iseoomustamiseks määratakse lisaks arvkarakteristiku hinnangule valitud tõenäosusele vastav usalduspiirkond. Olgu arvkarakteristiku hinnang tähistatud a*. Andes ette mingi tõenäosuse (usaldustõenäosus), nt =0,95, leitakse võimaliku vea suurus , mille puhul on täidetud tingimus p(|a* - a| < ) = ehk p(a* - < a < a*+) = Usalduspiirkond: I = (a* - ; a* + ) Kooskõlakriteeriumid: Juhusliku suuruse statistilisel analüüsil tuleb sageli kontrollida, kas tema