"faktorlaadungi" - 1 õppematerjal

Statistiline modelleerimine teooria kokkuvõte 2020

0,3, tasub kaaluda selle tunnuse välja jätmist)  Omaväärtus (Eigenvalue) – kui hästi faktor mudelisse sobib; kirjeldusaste, mida suurem, seda parem (tasuks arvestada vaid neid, mis on suuremad kui 1 – Kaiseri kriteerium!))  Kommunaliteet (communality) – kui suure osa tunnuse variatiivsusest seletab ära faktormudel; mida suurem kommunaliteet, seda parem (kui vaja mingeid tunnuseid välja jätta, tasuks vaadata suure faktorlaadungi ja väikese kommunaliteediga tunnuseid).  Omapäraelemendid ehk jäägid (uniqueness) – 1-kommunaliteet; variatiivsus, mis jääb faktorite poolt seletamata. Läbiviimine JASPis  Exploratory FA – kõik huvipakkuvad andmed variables aknasse  JASP annab automaatselt Oblique pööramise meetodi (selle alt kõige levinum valik oblimin – analüüsi raporteerides tuleb välja tuua). Kui on ainult 1 faktor, pole vaja pöörata.