• Teisesed andmed – on juba kellegi teise poolt kogutud teistel eesmärkidel (nt Statistikaameti poolt) Üldkogum - kõik juhtumid või objektid, mille kohta järeldused kehtivad. Valim - mõõtmiseks valitud (uuringusse kaasatud) üldkogumi osa • Valimit kasutatakse, kuna koguvalimit mõõta on liiga kallis ja mahult võimatu • Tõenäosuslikud valimid – igal ühikul on võimalus sattuda valimisse ja saab teha kehtivaid üldistusi. Representatiivsed e esindluslikud valimid. • Mittetõenäosuslikud valimid – järeldused ei ole valiidsed ja ei saa üldistada. Mittereprsentatiivsed valimid. – Näit. tuttavad firmajuhid, üliõpilased Psühholoogiaalastes küsimustes sobivad tudengid hästi vastama ettevõtete asemel. Valimis vähemalt viis korda sama palju vastuseid kui sõltumatuid muutujaid. Ühest ettevõttest võib küsitleda mitut inimest. Valimi suurus sõltub kasutatava statistilise analüüsi nõudmistest Alla 50 ei tohi olla, 100 on
2011 Valim (3) (Tambur) Sample Characteristics · Tõenäosuslikud valimid igal ühikul on · Ühest ettevõttest võib küsitleda mitut inimest. It võimalus sattuda valimisse ja saab teha has been argued that it is not enough to involve kehtivaid üldistusi. Representatiivsed e only one executive officer from a company esindluslikud valimid. (Venkatraman and Grant, 1986: 82) · Valimis vähemalt viis korda sama palju vastuseid · Mittetõenäosuslikud valimid järeldused kui sõltumatuid muutujaid. It has been suggested ei ole valiidsed ja ei saa üldistada. that there has to be "a minimum of 5 times as Mittereprsentatiivsed valimid
annaabi.ee 
