Tooge näiteid signaalide avastamise teooria kohase käitumise kohta igapäevaelust (võttes arvesse tasuvusmaatriksi kujunemist)! Kuidas saaks signaaliavastamisteooria ja tasuvusmaatriksi eeldusi rakendada õppimise kontekstis (ülikoolis ja/või koolis)? · Eristatakse sensoorset tundlikkust ja vastamiskallet (e. vastamishälvet (response bias). (vastamiskalle ingl k `bias'- tähendab teatud vastuste eelistamist, kuigi stiimuleid pole muudetud) · Avastamiskatses esitatakse osal juhtudel (nt pooltel) stiimuleid, osal aga mitte. Lähtudes statistiliste otsustuste teooriast tekib 2 tüüpi õigeid vastuseid: > tabamused (hits) & >õiged hülgamised (correct rejections); ning 2 tüüpi vigu: >möödalasud (misses) & >valehäired (false alarms) vt joonis! 7. Kuidas antakse edasi aistingu kvaliteeti ning kvantiteeti? Tooge näiteid erinevatest
Kas kõrgeid ja madalaid helisid hakkate kuulma sama valjuse korral? Kumma korral on vajalik valjem heli, et see oleks tajutav? 4. Kuidas kujuneb äratasuvusmaatriks (signaali avastamise teooriast)? Kaasaegne psühhofüüsika e. signaalide avastamise teooria (100 aastat hiljem) ·Eristatakse sensoorset tundlikkust ja vastamiskallet (e. vastamishälvet (response bias). (vastamiskalle ingl k `bias'- tähendab teatud vastuste eelistamist, kuigi stiimuleid pole muudetud) ·Avastamiskatses esitatakse osal juhtudel (nt pooltel) stiimuleid, osal aga mitte. Lähtudes statistiliste otsustuste teooriast tekib 2 tüüpi õigeid vastuseid: vt joonis! >Tabamused (hits) & >Õiged hülgamised (correct rejections); ning 2 tüüpi vigu: >Möödalasud (misses) & >Valehäired (false alarms) 5. Arvutage õigete eiramiste määr (correct rejection) (%) ja möödalaskude määr (misses) (%) õpilasel A, kui on teada, et
annaabi.ee 
