rahvus, liikumine, usutunnistus, linnas või maal elamine , tööhõive , haridus jm.) Demograafia rahvastikuteadus. Kõige täpsema ülavaate annavad olukorrast rahvaloendused. See on andmete kogumine inimese käest küsimise teel. Andmete kogumine on vajalik, et teha õigeid otsuseid riigi juhtimisel majanduse, - sotsiaal, -kultuuripoliitika jm kujundamisel. Peale rahvaloenduste kasutatakse ka rahvastikuregistrit. See on andmetekogum, mis sisaldab täpsemaid andmeid iga inimese kohta. Muidugi oleneb see ka sellest kuidas inimesed seda täidavad! Muinasajal Eesti rahvaarv tunduvalt vähenes. Muutus ka rahvuslik kooseis. Linnustesse ja küladesse asusid elama sakslased, Eesti saartele ja rannikutele rootslased. Rahvaarv hakkas kiiresti kasvama peale katkuepideemiat, siis oli peamine osa kõrgel loomulikul iibel. Absoluutne loomulik iive on sündimuse ja suremise tagajärjel saadud andmed s.t kui palju
,,Rühma-identiteedist rääkides peetakse silmas neid tunnuseid mis jäävad püsima rühma liikmete muutumistest hoolimata." Etnilise identiteedi loob folkloor (rahvariided, -tantsud, -mängud). ,,Folkloor võimaldab ajutisi identiteedimuudatusi." (Halloween, kadrisandid). ,,Elu algab ühe identiteedi kaotusega ja teise omandamisega." ,,Folkloor annab inimestest pigem sisemise pildi, mitte nägemuse väljastpoolt. Oluline on mõista, et folkloor pole lihtsalt andmetekogum, mis võimaldab sotsiaalteadlastel identiteeti uurida. Tegelikult on see üks peamisi vahendeid, mille kaudu inimene ja rühm avastab või loob oma identiteedi." Tekstuur, tekst ja kontekst Kõige üldisemalt arvatakse, et folkloor on suuline pärimus ja ta püsib suulises traditsioonis see pole õige. Folkloor võib olla ka kirjalik. ,,Iga folklooripala puhul on võimalik analüüsida selle tekstuuri, teksti ja konteksti." Konteksti kogutakse selleks, et püüda aru saada, miks
Kui Elizale anda lause, milles on sõna tema "standardsõnade" loetelus, siis Eliza valib mõne "standardvastuse" ja paneb sinna sisse osi talle antud tekstist. 14. supervised learning-sobib kõige paremini probleemidele, kus on olemas võrdluspunktid või tõde, millega algoritmi treenida. reinforcement learning- masin teeb teatud ülesanded ära ja kui hästi tehtud siis teda premeeritakse. unsupervised learning- olemas õigete vastuste andmetekogum ÜLESANNE fakt(0) = 1 fakt(x) = x*fakt(x-1) (ehk: fakt(x) = if x=0 then 1 else x*fakt(x-1)) map(f,[]) = [] map(f,[h|t]) = [f(h) | map(f,t)] Avaldise map(fakt,[3,5,0]) väärtuseks on [6,120,1] kui fakt = 3, siis 3*fakt(3-1) = 3*fakt(2) = 3*(2*1) = 6 3*FAKT(2) = 3 * 2*FAKT(1) = 3*2*1*FAKT(0) = 3*2*1*1 = 6 kui fakt = 5, siis 5*fakt(5-1) = 5*fakt(4) = 5*(4*3*2*1) = 120 5*FAKT(4) = 5*4*FAKT(3) = 5*4*3*FAKT(2)=60*2*FAKT(1)=120*1*FAKT(0) = 120 kui fakt(0), siis = 1
annaabi.ee 
