tuleks kasutada riskide piiramisel? 6. Riskimaatriks meetod kuidas hinnatakse riski (ohud ühel teljel, tõenäosused teisel) Enim kasutatav riskide hindamisel. 7. Infootsing internetis ja andmebaasid Google, Scirus, märksõnade abil Lisaks Yahoo, Wikipeedia jne. 8. Info tõesuse kindlakstegemine kui saame infot, peame selle hoolikalt läbi mõtlema, kas see on tõene (kes on autor, kas on viiteid) Tähtis on andmebaasivalik ning sealt leitava informatsiooni lisamise kuupäev kindlasti ei tohiks usaldada vaid ainult ühte andmebaasi või interneti lehekülge, tuleks otsida veel teistest ning vaadata, kas sama info kordub. Siis on suhteliselt kindel, et ka leitud informatsioon on korrektne. 9. Scirus infoallikas, kus on võimalus otsida aastate kaupa (keele järgi jne) Kõige kokkuvõtlikum teadusliku uurimuse andmebaas internetis. Omab üle 410 millioni teadusliku sisestuse (artiklid, teadustööd jne)
Käesolev juhend ongi kirjutatud Pythoni põhise keskkonna nõudmiste järgi. Kolmandate keelte (näiteks PHP või Ruby) kasutamine on reeglina võimalik vaid Java abil, kui eksisteerib Java interpretaator vastava keele jaoks. See tähendab, et võetakse näiteks PHP keeles kirjutatud skript, tõlgitakse see Java'le loetavaks ning Java käivitab selle Google App Engine platvormil tavalise Java põhise aplikatsioonina. Teiseks oluliseks erinevuseks muude teenusepakkujatega, on andmebaasivalik. Google App Engine ei toeta MySQL, MSSQL ega muid relatsioonilist andmebaase, vaid kasutusel on Google poolt välja töötatud mitte-relatsiooniline BigTable andmebaas. BigTable suurimaks piiranguks on kuni 1 MB suurused andmebaasi kirjed. Üldiselt ei tohiks selline piirang probleemiks olla, aga kuna GAE ei võimalda aplikatsioonidele failisüsteemi kirjutamise õigust ning kõik programmi töö jooksul lisatud failid tuleb salvestada failisüsteemi asemel andmebaasis, võib 1 MB piirang suht