Euroopas jälgida, kas turud toimivad hästi. Markets in Financial Instruments Directive II or MiFID Review Ettepanekud uuenduseks algatati 8. dets 2010 Euroopa Komisjoni poolt, lõplikul kujul välja antud 20. okt 2011 MiFID II: Varem-reguleerimata organiseeritud kauplemissüsteemide lisa (OTF) MiFID´i raamvõrgustikku. Algne MiFID hõlmas ainult multilateraalseid ehk mitmepoolseid kauplemissüsteeme; Uued ettevaatusabinõud algoritmilisele ja kõrgsageduslikule kauplemisaktiivsusele; Täiendavad ja tugevdatud volitused tuletisinstrumentide turu järelvalvele, mis on kooskõlastatud Euroopa Väärtpaberiturujärelvalvega (European Securities and Markets Authority); Rangemad nõuded väärtpaberiportfelli haldamisele, investeerimisnõustamisele ja muudele investorkaitsetele. Kasutatud allikad: 1. http://ec.europa.eu/internal_market/securities/isd/mifid_en.htm 2. http://en.wikipedia
ning +-operatsiooni kui aritmeetilist liitmist. Loogikafunktsioonide minimeerimine McCluskey' meetodil Karnaugh' kaart võimaldab effektiivselt minimeerida funktsioone, mille muutujate arv on suhteliselt väike. Samuti on kaart eelkõige visuaalne minimeerimisvahend ning kasutatav meetod on tülikas algoritmiseerimiseks (seega mittesobiv masinrealisatsiooniks). McCluskey minimeerimismeetod on süstemaatiline ja kergesti viidav algoritmilisele kujule. Samuti puuduvad piirangud funktsiooni muutujate arvule (reaalsed piirangud tekkivad sõltuvalt arvuti võimsusest). · McCluskey meetod koosneb kahest põhietapist: 1. Loogikafunktsiooni kõigi lihtimplikantide leidmine, kasutades süstemaatiliselt kleepimisseadusi; 2. Lihtimplikantide hulga minimeerimine (katteülesanne). Kaks enamlevinud varianti antud meetodist erinevad algandmete esituselt. Need on
+-operatsiooni kui aritmeetilist liitmist. Loogikafunktsioonide minimeerimine McCluskey' meetodil Karnaugh' kaart võimaldab effektiivselt minimeerida funktsioone, mille muutujate arv on suhteliselt väike. Samuti on kaart eelkõige visuaalne minimeerimisvahend ning kasutatav 17 meetod on tülikas algoritmiseerimiseks (seega mittesobiv masinrealisatsiooniks). McCluskey minimeerimismeetod on süstemaatiline ja kergesti viidav algoritmilisele kujule. Samuti puuduvad piirangud funktsiooni muutujate arvule (reaalsed piirangud tekkivad sõltuvalt arvuti võimsusest). McCluskey meetod koosneb kahest põhietapist: 1. Loogikafunktsiooni kõigi lihtimplikantide leidmine, kasutades süstemaatiliselt kleepimisseadusi; 2. Lihtimplikantide hulga minimeerimine (katteülesanne). Kaks enamlevinud varianti antud meetodist erinevad algandmete esituselt. Need on